جلد 26، شماره 3 - ( 11-1402 )
جلد 26 شماره 3 صفحات 28-9 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
karimi takalo S, salmannejad M, dehmoubed sharifabadi B. Modeling and Scenario Analysis of Digital Innovation in the Healthcare Sector: A Case Study. jha 2024; 26 (3) :9-28
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4414-fa.html
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4414-fa.html
کریمی تکلو سلیم، سلمان نژاد مصطفی، ده موبد شریف آبادی بابک. مدل‌سازی و تحلیل سناریو نوآوری دیجیتال در بخش خدمات درمانی: مطالعه موردی. فصلنامه مدیریت سلامت. 1402; 26 (3) :9-28
1- استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان
2- دکتری ، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد ،229.salman@gmail.com
3- دکتری، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران
2- دکتری ، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد ،
3- دکتری، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران
چکیده: (1582 مشاهده)
مقدمه: امروزه دیجیتالی‌شدن یک عامل حیاتی برای نوآوری در شرکت‌ها، مراکز تحقیقاتی و سازمان‌های دولتی است. این مطالعه باهدف شناسایی محرک‌های نوآوری دیجیتال، ترسیم شبکه روابط بین آنها و تحلیل سناریو مسیرهای مؤثر محرک‌ها در بیمارستان‌های دولتی شهر رفسنجان انجام شد.
روشها: پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از نظر نحوه جمعآوری اطلاعات توصیفی - پیمایشی است که در سال 1402 انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان بیمارستان‌های دولتی و دانشگاه علوم پزشکی شهر رفسنجان بود. نمونه شامل 12 نفر از خبرگان بودند که به روش گلوله برفی انتخاب شدند. روایی دادهها با استفاده از شاخص نسبت روایی محتوا تائید شد. دادههای جمعآوری شده با روش نقشه شناختی فازی و با نرمافزارهای Fcmapper، Pajek و Excel تحلیل گردید.
یافتهها: بر اساس نتایج 12 عامل کلیدی به‌عنوان محرک‌های نوآوری دیجیتال در بیمارستان‌های دولتی شناسایی شد. نتایج اجرای تکنیک نقشه شناختی فازی نشان داد که محرک حمایت مدیریت ارشد با ضریب 1/57 دارای بیشترین تأثیرگذاری، محرک ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/24 دارای بیشترین تأثیرپذیری و محرک ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/89 دارای بیشترین مرکزیت هستند. طبق نتایج سناریوها، توجه به محرک حمایت مدیریت ارشد، اندازه سازمان، و پهنای باند بهبود اتوماسیون بیمارستان را فراهم می‌کند..
نتیجه‌گیری: باتوجه‌به شناسایی 12 محرک نوآوری دیجیتالی و بررسی روابط علّی میان این محرک‌ها، به نظر می‌رسد که مسئولان بیمارستانی برای تسهیل فرایند نوآوری دیجیتالی باید اولویت ویژه‌ای به محرک «نیازهای شهروندان» اختصاص دهند.
روشها: پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از نظر نحوه جمعآوری اطلاعات توصیفی - پیمایشی است که در سال 1402 انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان بیمارستان‌های دولتی و دانشگاه علوم پزشکی شهر رفسنجان بود. نمونه شامل 12 نفر از خبرگان بودند که به روش گلوله برفی انتخاب شدند. روایی دادهها با استفاده از شاخص نسبت روایی محتوا تائید شد. دادههای جمعآوری شده با روش نقشه شناختی فازی و با نرمافزارهای Fcmapper، Pajek و Excel تحلیل گردید.
یافتهها: بر اساس نتایج 12 عامل کلیدی به‌عنوان محرک‌های نوآوری دیجیتال در بیمارستان‌های دولتی شناسایی شد. نتایج اجرای تکنیک نقشه شناختی فازی نشان داد که محرک حمایت مدیریت ارشد با ضریب 1/57 دارای بیشترین تأثیرگذاری، محرک ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/24 دارای بیشترین تأثیرپذیری و محرک ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/89 دارای بیشترین مرکزیت هستند. طبق نتایج سناریوها، توجه به محرک حمایت مدیریت ارشد، اندازه سازمان، و پهنای باند بهبود اتوماسیون بیمارستان را فراهم می‌کند..
نتیجه‌گیری: باتوجه‌به شناسایی 12 محرک نوآوری دیجیتالی و بررسی روابط علّی میان این محرک‌ها، به نظر می‌رسد که مسئولان بیمارستانی برای تسهیل فرایند نوآوری دیجیتالی باید اولویت ویژه‌ای به محرک «نیازهای شهروندان» اختصاص دهند.
نوع مقاله: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1402/3/26 | پذیرش: 1402/6/29 | انتشار: 1402/11/15
دریافت: 1402/3/26 | پذیرش: 1402/6/29 | انتشار: 1402/11/15
فهرست منابع
1. Janssen M, Van Der Voort H. Adaptive governance: Towards a stable, accountable and responsive government. Gov Info Q. 2016;33(1):1-5. doi: 10.1016/j.giq.2016.02.003. [DOI:10.1016/j.giq.2016.02.003]
2. Ansell CK, Trondal J, Øgård M, editors. Governance in turbulent times. Oxford: Oxford University Press; 2017. [DOI:10.1093/acprof:oso/9780198739517.001.0001]
3. Gallouj F, Zanfei A. Innovation in public services: Filling a gap in the literature. Struct Change Econ Dyn. 2013;27:89-97. Available from: http://hdl.handle.net/20.500.12210/681. [DOI:10.1016/j.strueco.2013.09.002]
4. Moore M, Hartley J. Innovations in governance. In: The new public governance? 2010. p. 68-87.
5. Arduini D, Zanfei A. An overview of scholarly research on public e-services? A meta-analysis of the literature. Telecommun Policy. 2014;38(5-6):476-95. doi: 10.1016/j.telpol.2013.10.007. [DOI:10.1016/j.telpol.2013.10.007]
6. Bannister F, Connolly R. The great theory hunt: Does e-government really have a problem? Gov Info Q. 2015;32(1):1-1. doi: 10.1016/j.giq.2014.10.003. [DOI:10.1016/j.giq.2014.10.003]
7. Yoo Y, Henfridsson O, Lyytinen K. Research commentary-the new organizing logic of digital innovation: an agenda for information systems research. Inf Syst Res. 2010;21(4):724-35. doi: 10.1287/isre.1100.0322. [DOI:10.1287/isre.1100.0322]
8. Autio E, Nambisan S, Thomas LD, Wright M. Digital affordances, spatial affordances, and the genesis of entrepreneurial ecosystems. Strateg Entrep J. 2018;12(1):72-95. doi: 10.1002/sej.1266. [DOI:10.1002/sej.1266]
9. Solberg E, Traavik LE, Wong SI. Digital mindsets: Recognizing and leveraging individual beliefs for digital transformation. Calif Manage Rev. 2020;62(4):105-24. [DOI:10.1177/0008125620931839]
10. Nambisan S, Lyytinen K, Majchrzak A, Song M. Digital innovation management. MIS Q. 2017;41(1):223-38. [DOI:10.25300/MISQ/2017/41:1.03]
11. Linz C, Müller-Stewens G, Zimmermann A. Radical business model transformation: Gaining the competitive edge in a disruptive world. London: Kogan Page Publishers; 2017.
12. Rachinger M, Rauter R, Müller C, Vorraber W, Schirgi E. Digitalization and its influence on business model innovation. J Manuf Technol Manage. 2018;30(8):1143-60. [DOI:10.1108/JMTM-01-2018-0020]
13. Agostini L, Galati F, Gastaldi L. The digitalization of the innovation process: Challenges and opportunities from a management perspective. Eur J Innov Manage. 2020;23(1):1-2. doi: 10.1108/EJIM-11-2019-0330. [DOI:10.1108/EJIM-11-2019-0330]
14. Hong S, Kim SH, Kwon M. Determinants of digital innovation in the public sector. Gov Info Q. 2022;39(4):101723. doi: 10.1016/j.giq.2022.101723. [DOI:10.1016/j.giq.2022.101723]
15. OECD. The Digitalisation of Science, Technology and Innovation. Paris: OECD Publishing; 2020.
16. Cannavacciuolo L, Capaldo G, Ponsiglione C. Digital innovation and organizational changes in the healthcare sector: Multiple case studies of telemedicine project implementation. Technovation. 2023;120:102550. doi: 10.1016/j.technovation.2022.102550. [DOI:10.1016/j.technovation.2022.102550]
17. Liu Y, Dong J, Mei L, Shen R. Digital innovation and performance of manufacturing firms: An affordance perspective. Technovation. 2023;119:102458. doi: 10.1016/j.technovation.2022.102458. [DOI:10.1016/j.technovation.2022.102458]
18. Damle M, Krishnamoorthy B. Identifying critical drivers of innovation in pharmaceutical industry using TOPSIS method. MethodsX. 2022;9:101677. doi: 10.1016/j.mex.2022.101677. [DOI:10.1016/j.mex.2022.101677]
19. Khin S, Ho TC. Digital technology, digital capability and organizational performance: A mediating role of digital innovation. Int J Innov Sci. 2018;11(2):177-95. doi: 10.1108/IJIS-08-2018-0083. [DOI:10.1108/IJIS-08-2018-0083]
20. Van Looy A. A quantitative study of the link between business process management and digital innovation. In: Business Process Management Forum: BPM Forum 2017, Barcelona, Spain, September 10-15, 2017, Proceedings 15. Cham: Springer International Publishing; 2017. p. 177-92. doi: 10.1007/978-3-319-65015-9_11. [DOI:10.1007/978-3-319-65015-9_11]
21. Dohale V, Gunasekaran A, Akarte M, Verma P. An integrated Delphi-MCDM-Bayesian Network framework for production system selection. Int J Prod Econ. 2021;242:108296. doi: 10.1016/j.ijpe.2021.108296. [DOI:10.1016/j.ijpe.2021.108296]
22. Sabaghchi S, Ghazinoory S, Saghafi F. Conceptualizing and Identifying Key Dimensions of Digital Innovation in Industrial Organizations: A Grounded Theory Approach. Bus Intell Manage Stud. 2022;11(42):267-99. doi: 10.22054/ims.2023.15521 [In Persian].
23. Firk S, Gehrke Y, Hanelt A, Wolff M. Top management team characteristics and digital innovation: Exploring digital knowledge and TMT interfaces. Long Range Plann. 2022;55(3):102166. doi: 10.1016/j.lrp.2021.102166. [DOI:10.1016/j.lrp.2021.102166]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
