جلد 26، شماره 3 - ( 11-1402 )                   جلد 26 شماره 3 صفحات 28-9 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

karimi takalo S, salmannejad2 M, dehmoubed sharifabadi B. Modeling and Scenario Analysis of Digital Innovation in the Healthcare Sector: A Case Study. jha 2024; 26 (3) :9-28
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4414-fa.html
کریمی تکلو سلیم، سلمان نژاد مصطفی، ده موبد شریف آبادی بابک. مدل‌سازی و تحلیل سناریو نوآوری دیجیتال در بخش خدمات درمانی: مطالعه موردی. فصلنامه مدیریت سلامت. 1402; 26 (3) :9-28

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4414-fa.html


1- استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان
2- دکتری ، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد ، 229.salman@gmail.com
3- دکتری، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران
چکیده:   (698 مشاهده)
مقدمه: امروزه دیجیتالی‌شدن یک عامل حیاتی برای نوآوری در شرکت‌ها، مراکز تحقیقاتی و سازمان‌های دولتی است. این مطالعه باهدف شناسایی محرک‌های نوآوری دیجیتال، ترسیم شبکه روابط بین آنها و تحلیل سناریو مسیرهای مؤثر محرک‌ها در بیمارستان‌های دولتی شهر رفسنجان انجام شد.
روش­ها: پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از نظر نحوه جمع‌آوری اطلاعات توصیفی - پیمایشی است که در سال 1402 انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان بیمارستان‌های دولتی و دانشگاه علوم پزشکی شهر رفسنجان بود. نمونه شامل 12 نفر از خبرگان بودند که به روش گلوله برفی انتخاب شدند. روایی داده­ها با استفاده از شاخص نسبت روایی محتوا تائید شد. داده­های جمع­آوری شده با روش نقشه شناختی فازی و با نرم­افزارهای Fcmapper، Pajek و Excel تحلیل گردید.
یافته­ها: بر اساس نتایج 12 عامل کلیدی به‌عنوان محرک‌های نوآوری دیجیتال در بیمارستان‌های دولتی شناسایی شد. نتایج اجرای تکنیک نقشه شناختی فازی نشان داد که محرک حمایت مدیریت ارشد با ضریب 1/57 دارای بیشترین تأثیرگذاری، محرک‌ ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/24 دارای بیشترین تأثیرپذیری و محرک‌ ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/89 دارای بیشترین مرکزیت هستند. طبق نتایج سناریوها، توجه به محرک حمایت مدیریت ارشد، اندازه سازمان، و پهنای باند بهبود اتوماسیون بیمارستان را فراهم می‌کند..
نتیجه‌گیری: باتوجه‌به شناسایی 12 محرک نوآوری دیجیتالی و بررسی روابط علّی میان این محرک‌ها، به نظر می‌رسد که مسئولان بیمارستانی برای تسهیل فرایند نوآوری دیجیتالی باید اولویت ویژه‌ای به محرک «نیازهای شهروندان» اختصاص دهند.
متن کامل [PDF 1380 kb]   (237 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1402/3/26 | پذیرش: 1402/6/29 | انتشار: 1402/11/15

فهرست منابع
1. Janssen M, Van Der Voort H. Adaptive governance: Towards a stable, accountable and responsive government. Gov Info Q. 2016;33(1):1-5. doi: 10.1016/j.giq.2016.02.003. [DOI:10.1016/j.giq.2016.02.003]
2. Ansell CK, Trondal J, Øgård M, editors. Governance in turbulent times. Oxford: Oxford University Press; 2017. [DOI:10.1093/acprof:oso/9780198739517.001.0001]
3. Gallouj F, Zanfei A. Innovation in public services: Filling a gap in the literature. Struct Change Econ Dyn. 2013;27:89-97. Available from: http://hdl.handle.net/20.500.12210/681. [DOI:10.1016/j.strueco.2013.09.002]
4. Moore M, Hartley J. Innovations in governance. In: The new public governance? 2010. p. 68-87.
5. Arduini D, Zanfei A. An overview of scholarly research on public e-services? A meta-analysis of the literature. Telecommun Policy. 2014;38(5-6):476-95. doi: 10.1016/j.telpol.2013.10.007. [DOI:10.1016/j.telpol.2013.10.007]
6. Bannister F, Connolly R. The great theory hunt: Does e-government really have a problem? Gov Info Q. 2015;32(1):1-1. doi: 10.1016/j.giq.2014.10.003. [DOI:10.1016/j.giq.2014.10.003]
7. Yoo Y, Henfridsson O, Lyytinen K. Research commentary-the new organizing logic of digital innovation: an agenda for information systems research. Inf Syst Res. 2010;21(4):724-35. doi: 10.1287/isre.1100.0322. [DOI:10.1287/isre.1100.0322]
8. Autio E, Nambisan S, Thomas LD, Wright M. Digital affordances, spatial affordances, and the genesis of entrepreneurial ecosystems. Strateg Entrep J. 2018;12(1):72-95. doi: 10.1002/sej.1266. [DOI:10.1002/sej.1266]
9. Solberg E, Traavik LE, Wong SI. Digital mindsets: Recognizing and leveraging individual beliefs for digital transformation. Calif Manage Rev. 2020;62(4):105-24. [DOI:10.1177/0008125620931839]
10. Nambisan S, Lyytinen K, Majchrzak A, Song M. Digital innovation management. MIS Q. 2017;41(1):223-38. [DOI:10.25300/MISQ/2017/41:1.03]
11. Linz C, Müller-Stewens G, Zimmermann A. Radical business model transformation: Gaining the competitive edge in a disruptive world. London: Kogan Page Publishers; 2017.
12. Rachinger M, Rauter R, Müller C, Vorraber W, Schirgi E. Digitalization and its influence on business model innovation. J Manuf Technol Manage. 2018;30(8):1143-60. [DOI:10.1108/JMTM-01-2018-0020]
13. Agostini L, Galati F, Gastaldi L. The digitalization of the innovation process: Challenges and opportunities from a management perspective. Eur J Innov Manage. 2020;23(1):1-2. doi: 10.1108/EJIM-11-2019-0330. [DOI:10.1108/EJIM-11-2019-0330]
14. Hong S, Kim SH, Kwon M. Determinants of digital innovation in the public sector. Gov Info Q. 2022;39(4):101723. doi: 10.1016/j.giq.2022.101723. [DOI:10.1016/j.giq.2022.101723]
15. OECD. The Digitalisation of Science, Technology and Innovation. Paris: OECD Publishing; 2020.
16. Cannavacciuolo L, Capaldo G, Ponsiglione C. Digital innovation and organizational changes in the healthcare sector: Multiple case studies of telemedicine project implementation. Technovation. 2023;120:102550. doi: 10.1016/j.technovation.2022.102550. [DOI:10.1016/j.technovation.2022.102550]
17. Liu Y, Dong J, Mei L, Shen R. Digital innovation and performance of manufacturing firms: An affordance perspective. Technovation. 2023;119:102458. doi: 10.1016/j.technovation.2022.102458. [DOI:10.1016/j.technovation.2022.102458]
18. Damle M, Krishnamoorthy B. Identifying critical drivers of innovation in pharmaceutical industry using TOPSIS method. MethodsX. 2022;9:101677. doi: 10.1016/j.mex.2022.101677. [DOI:10.1016/j.mex.2022.101677]
19. Khin S, Ho TC. Digital technology, digital capability and organizational performance: A mediating role of digital innovation. Int J Innov Sci. 2018;11(2):177-95. doi: 10.1108/IJIS-08-2018-0083. [DOI:10.1108/IJIS-08-2018-0083]
20. Van Looy A. A quantitative study of the link between business process management and digital innovation. In: Business Process Management Forum: BPM Forum 2017, Barcelona, Spain, September 10-15, 2017, Proceedings 15. Cham: Springer International Publishing; 2017. p. 177-92. doi: 10.1007/978-3-319-65015-9_11. [DOI:10.1007/978-3-319-65015-9_11]
21. Dohale V, Gunasekaran A, Akarte M, Verma P. An integrated Delphi-MCDM-Bayesian Network framework for production system selection. Int J Prod Econ. 2021;242:108296. doi: 10.1016/j.ijpe.2021.108296. [DOI:10.1016/j.ijpe.2021.108296]
22. Sabaghchi S, Ghazinoory S, Saghafi F. Conceptualizing and Identifying Key Dimensions of Digital Innovation in Industrial Organizations: A Grounded Theory Approach. Bus Intell Manage Stud. 2022;11(42):267-99. doi: 10.22054/ims.2023.15521 [In Persian].
23. Firk S, Gehrke Y, Hanelt A, Wolff M. Top management team characteristics and digital innovation: Exploring digital knowledge and TMT interfaces. Long Range Plann. 2022;55(3):102166. doi: 10.1016/j.lrp.2021.102166. [DOI:10.1016/j.lrp.2021.102166]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb