جلد 28، شماره 1 - ( 3-1404 )
جلد 28 شماره 1 صفحات 6-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sheikhtaheri A, Mofarrahi M. Patient safety risks in digital health and artificial intelligence: a call for attention. jha 2025; 28 (1) :1-6
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4659-fa.html
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4659-fa.html
شیخ طاهری عباس، مفرحی مریم. ضرورت توجه به مخاطرات ایمنی بیمار ناشی از سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی. فصلنامه مدیریت سلامت. 1404; 28 (1) :1-6
1- مرکز تحقیقات مدیریت و اقتصاد سلامت، پژوهشکده مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. & گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. ، sheikhtaheri.a@iums.ac.ir
2- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.
2- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.
چکیده: (39 مشاهده)
فناوری‌های سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی کیفیت و ایمنی خدمات سلامت را فازایش داده است. بااین‌حال، این فناوری‌ها گاهی منجر به کاهش ایمنی بیمار مانند آسیب‌های جدی و حتی مرگ بیماران شده‌اند. مطالعات مختلف انواع ریسک‌ها و مشکلات منجر به این فناوری‌ها که منجر به آسیب بیمار شده را نشان داده‌اند. برخی مشکلات مانند مسائل نرم‌افزاری، ورودی نادرست داده‌ها، هشدارهای ناکافی، تأخیر در ثبت دستورات، رابط کاربری نامناسب، عدم تطابق سیستم با گردش کار بالینی، ارائه تشخیص‌های نادرست، نقص الگوریتم‌ها و سوگیری‌های جنسیتی، نژادی و جغرافیایی هوش مصنوعی از جمله مسائلی است که می‌تواند منجر به ریسک ایمنی بیمار شود. بااین‌حال، در کشور عمدتا به جنبه‌های مثبت این فناوری‌ها پرداخته شده است. لازم است پژوهشگران ایرانی به ابعاد مخاطره‌آمیز این فناوری‌ها توجه بیشتری نمایند.
نوع مقاله: نامه به سردبیر |
موضوع مقاله:
مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1404/2/28 | پذیرش: 1404/5/14 | انتشار: 1404/6/9
دریافت: 1404/2/28 | پذیرش: 1404/5/14 | انتشار: 1404/6/9
فهرست منابع
1. Najafi Sarband S, Amanzadeh M, Naimi R, Mohammad Shahi J, Mahdavi A. Benefits and challenges of electronic pharmaceutical prescriptions. Journal of Health Administration. 2024; 27 (3): 103-117. [In Persian] doi: http://doi.org/10.61186/jha.27.3.103 [DOI:10.61186/jha.27.3.103]
2. Amlashi SR, Leyli EK, Sheikhtaheri A. Physicians' and pharmacists' viewpoint on ambulatory electronic prescription system. Journal of Health Administration. 2022;25(3):108-14. [In Persian] doi: http://doi.org/10.22034/25.3.108
3. Koonin LM, Hoots B, Tsang CA, Leroy Z, Farris K, Jolly T, et al. Trends in the use of telehealth during the emergence of the COVID-19 pandemic-United States, January-March 2020. MMWR Morbidity and mortality weekly report. 2020;69(43):1595-9. doi: http://doi.org/10.15585/mmwr.mm6943a3 [DOI:10.15585/mmwr.mm6943a3]
4. Taheri Moghadam S, Hooman N, Sheikhtaheri A. Patient safety classifications for health information technology (HIT) and medical devices: a review on available systems. Studies in Health Technology and Informatics. 2022; 293:153-60. doi: http://doi.org/10.3233/SHTI220362 [DOI:10.3233/SHTI220362]
5. Jabin MSR. The need for a refined classification system and national incident reporting system for health information technology-related incidents. Frontiers in Digital Health. 2024;6:1422396. [DOI:10.3389/fdgth.2024.1422396]
6. Kim MO, Coiera E, Magrabi F. Problems with health information technology and their effects on care delivery and patient outcomes: a systematic review. Journal of American Medical Informatics Association. 2017 Mar 1;24(2):246-50. 28011595. doi: [DOI:10.1093/jamia/ocw154]
7. Taheri Moghadam S, Sheikhtaheri A, Hooman N. Patient safety classifications, taxonomies and ontologies, part 2: A systematic review on content coverage. Journal of Biomedical Informatics. 2023 (148):104549. doi: [DOI:10.1016/j.jbi.2023.104549]
8. Wergin J. Medical errors and health IT: what does the data say? [Internet] Pennsylvania (America): Emergency Care Research Institude (ECRI). 2023. Available from: https://home.ecri.org/blogs/ecri-blog/medical-errors-and-health-it-what-does-the-data-say/
9. Han YY, Carcillo JA, Venkataraman ST, Clark RS, Watson RS, Nguyen TC, et al. Unexpected increased mortality after implementation of a commercially sold computerized physician order entry system. Pediatrics. 2005;116(6):1506-12. doi: [DOI:10.1542/peds.2005-1287]
10. Koppel R, Metlay JP, Cohen A, Abaluck B, Localio AR, Kimmel SE, et al. Role of computerized physician order entry systems in facilitating medication errors. JAMA. 2005;293(10):1197-203. doi: [DOI:10.1001/jama.293.10.1197]
11. Hannaford N, Mandel C, Crock C, Buckley K, Magrabi F, Ong M, et al. Learning from incident reports in the Australian medical imaging setting: handover and communication errors. British Journal of Radiology. 2013;86(1022):20120336.. doi: [DOI:10.1259/bjr.20120336]
12. Rahman Jabin MS, Hammar T. Issues with the Swedish e-prescribing system - An analysis of health information technology-related incident reports using an existing classification system. Digital Health. 2022;8:20552076221131139. doi: [DOI:10.1177/20552076221131139]
13. Barbour S, Wright N, McNamee A, Roxby P. NHS computer issues linked to patient harm. 2024. Available from: https://www.bbc.com/news/articles/c4nn0vl2e78o
14. Muley A, Muzumdar P, Kurian G, Basyal GP. Risk of AI in healthcare: a comprehensive literature review and study framework. Asian Journal of Medicine and Health. 2023;21:276-91. doi:
https://doi.org/10.9734/ajmah/2023/v21i10903 [DOI:10.9734/AJMAH/2023/v21i10903]
15. Schinkel M, Paranjape K, Nannan Panday RS, Skyttberg N, Nanayakkara PWB. Clinical applications of artificial intelligence in sepsis: a narrative review. Computer in Biology and Medicine. 2019;115:103488. doi: [DOI:10.1016/j.compbiomed.2019.103488]
16. Abbasi H, Rahimi B, Jebraeily M, Nourani A. The extent of achieving the expected goals of the Ministry of Health in the implementation of the electronic health record system from the end-users' viewpoint in West Azerbaijan province. Journal of Health Administration. 2023;26(1):9-28 [In Persian] doi: [DOI:10.22034/26.1.11]
17. Kheradranjbar M, Khamseh A, Iranban Fard SJ. Evaluation of health services portfolio management based on information technology using adaptive neuro-fuzzy inference approach. Journal of Health Administration 2024; 27 (3) :54-69. [In Persian] doi: [DOI:10.61186/jha.27.3.54]
18. Sarbaz M, Mousavi Baigi SF, Salehzadea Z, Norouzi Aval R, Esmaeili M, Kimiaf K. Security barriers and facilitators in the use of mobile health applications from the perspective of paramedical students at Mashhad university of medical sciences: a descriptive cross-sectional study. Journal of Health Administration. 2024;23(3):1-16. [In Persian] [DOI:10.61186/jha.27.3.1]
19. Rahimloo L, Ebrahimi K, Mehrtak M, Mohammadnia A, Lotfnezhad H. Evaluating the integrated health system (SIB) from the users' perspectives. Journal of Health Administration. 2024;27(2):74-89. [In Persian] doi: [DOI:10.61186/jha.27.2.74]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
