جلد 24، شماره 2 - ( 4-1400 )
جلد 24 شماره 2 صفحات 82-70 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahmadi M, karimi M, Baluchnejad Mojarad T. Developing a Dashboard for Alzheimer's Disease Registry System. jha 2021; 24 (2) :70-82
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3449-fa.html
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3449-fa.html
احمدی مریم، کریمی مهدیه، بلوچ نژاد مجرد توراندخت. ارائه داشبورد برای نظام ثبت بیماری آلزایمر. فصلنامه مدیریت سلامت. 1400; 24 (2) :70-82
1- استاد، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
2- دانشجوی کارشناس ارشد، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران ،karimi.mahdieh.70@gmail.com
3- استاد، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
2- دانشجوی کارشناس ارشد، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران ،
3- استاد، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
چکیده: (1984 مشاهده)
مقدمه: نظام ثبت بیماری آلزایمر با جمع‌آوری داده‌ها در طی زمان، دارای پتانسیل زیادی برای تولید کلان داده می‌باشد که می‌توان با ابزارهای تحلیل بصری نظیر داشبوردها، این کلان داده‌ها را به دانش تبدیل کرد. در پژوهش حاضر، با توجه به نیازهای ذینفعان به تعیین شاخص‌های کلیدی بیماری آلزایمر و طراحی و ارزیابی داشبورد مبتنی بر نظام ثبت بیماری آلزایمر پرداخته‌شده است.
روش ها: این پژوهش از نوع توسعه‌ای- کاربردی بود که به روش توصیفی انجام شد. در مرحله اول به‌منظور تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد، پرسشنامه با نظر 31 نفر از اعضای هسته پژوهشی بیماری آلزایمر در دانشگاه علوم پزشکی ایران تکمیل شد. در مرحله دوم طراحی داشبورد بر اساس مطالعات قبلی و با استفاده از نرم‌افزار کلیک ویو انجام گرفت. در نهایت، این داشبورد با نظر چهار نفر از اعضای هسته پژوهشی بیماری آلزایمر و سه نفر از فارغ‌التحصیلان در رشته های انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت از طریق پرسشنامه مقیاس کاربردپذیری سیستم، ارزیابی شد.
روش ها: این پژوهش از نوع توسعه‌ای- کاربردی بود که به روش توصیفی انجام شد. در مرحله اول به‌منظور تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد، پرسشنامه با نظر 31 نفر از اعضای هسته پژوهشی بیماری آلزایمر در دانشگاه علوم پزشکی ایران تکمیل شد. در مرحله دوم طراحی داشبورد بر اساس مطالعات قبلی و با استفاده از نرم‌افزار کلیک ویو انجام گرفت. در نهایت، این داشبورد با نظر چهار نفر از اعضای هسته پژوهشی بیماری آلزایمر و سه نفر از فارغ‌التحصیلان در رشته های انفورماتیک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت از طریق پرسشنامه مقیاس کاربردپذیری سیستم، ارزیابی شد.
یافته ها: از میان 15 شاخص کلیدی عملکرد که توسط اعضای هسته پژوهشی بیماری آلزایمر تائید شد، سه شاخص در مقایسه با سایر شاخصها بیشترین امتیاز را کسب کرد که شامل نسبت بیماران دارای تاریخچه اختلالات روانی به کل بیماران، شاخص نسبت بیماران دارای سابقه افسردگی به کل بیماران و مقایسه شیوع و بروز کل جمعیت بود. سپس، با مقیاس کاربردپذیری ارزیابی داشبورد انجام شد و میانگین نمره 71/07 به دست آمد.
نتیجه‌گیری: پیاده سازی داشبورد بیماری آلزایمر، نقش مهمی در جهت تأمین نیازهای هر یک از ذینفعان و افزایش توانایی تحلیل اطلاعات برای تصمیم‌گیری بهتر خواهد داشت.
نوع مقاله: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1399/10/29 | پذیرش: 1400/3/30 | انتشار: 1400/6/20
دریافت: 1399/10/29 | پذیرش: 1400/3/30 | انتشار: 1400/6/20
فهرست منابع
1. Khaledi S, Ahmadi S. Amyloid beta and tau: from physiology to pathology in alzheimer's disease. Shefaye Khatam. 2016;4(4):67-88. [In Persian] [DOI:10.18869/acadpub.shefa.4.4.67]
2. Naseri F, Ahmad-Zadeh AM, Sahab Negah S. Potential roles of Neurogenesis in Alzheimer's disease. Medical Journal of Mashhad University of Medical Sciences. 2017; 60(3):549-66. [In Persian]
3. Alzheimer's Association. Alzheimer's disease facts and figures 2018. Alzheimer Dement. 2018;14(3):367-429. [DOI:10.1016/j.jalz.2018.02.001]
4. Chou DC. Health information systems: Architectures and strategies. J Am Med Assoc. 2011;306(12):1383-4. [DOI:10.1001/jama.2011.1370]
5. Garre-Olmo J, Flaqué M, Gich J, Pulido TO, Turbau J, Vallmajo N, et al. A clinical registry of dementia based on the principle of epidemiological surveillance. BMC Neurol. 2009;9(1):5. [DOI:10.1186/1471-2377-9-5]
6. Saunders KT, Langbaum JB, Holt CJ, Chen W, High N, Langlois C, et al. Arizona Alzheimer's Registryregistry: Strategy and outcomes of a statewide research recruitment registry. BMC NeurolJ Prev Alzheimers Dis. 2014;1(2):74-9.
7. Gliklich RE, Dreyer NA, Leavy MB. Registries for evaluating patient outcomes: A user's guide. 3rd ed. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2014 Apr. Report No: 13(14)-EHC111.
8. Religa D, Fereshtehnejad SM, Cermakova P, Edlund AK, Garcia-Ptacek S, Granqvist N, et al. SveDem, the Swedish dementia registry-a tool for improving the quality of diagnostics, treatment and care of dementia patients in clinical practice. PloS one. 2015;10(2):e0116538. [DOI:10.1371/journal.pone.0116538]
9. Anthony S, Pradier C, Chevrier R, Festraëts J, Tifratene K, Robert P. The French national Alzheimer database: A fast growing database for researchers and clinicians. Dement Geriatr Cogn Disord. 2014;38(5-6):271-80. [DOI:10.1159/000360281]
10. Ghazi Saeedi M, Khara R, Hosseiniravandi M. Necessitates of using dashboards in health information management. Health Inf Manage. 2015;12(2):255-62. [In Persian]
11. Mould DR, Upton RN, Wojciechowski J. Dashboard systems: Implementing pharmacometrics from bench to bedside. AAPS J. 2014;16(5):925-37. [DOI:10.1208/s12248-014-9632-5]
12. Prince MJ, Wimo A, Guerchet M, Ali GC, Wu YT, Prina M, World Alzheimer Report 2015: The global impact of dementia: An analysis of prevalence, incidence, cost and trends. London: Alzheimer's disease International; 2015 Aug. 82 p.
13. Robertson H, Nicholas N, Travaglia J, Dhagat A. A spatial dashboard for Alzheimer's disease in New South Wales. Stud Health Technol Inform. 2017;239:126-32.
14. Ahmadi H, Rezazadeh M, Sheikhtaheri A. Developing an information management dashboard for oncology wards. Jouranal of Health Administration. 2019;22(2):67-85. [In Persian]
15. Richardson J, Schlegel K, Sallam RL, Kronz A, Sun J. Gartner Magic quadrant for analytics and business intelligence platforms [Internet]. 2021[cited 2021 Apr 17]; Available from: https://www.gartner.com/en/documents/3996944-magic-quadrant-for-analytics-and-business-intelligence-p/.
16. U.S. General Services Administration (GSA). System Usability Scale(SUS) [Internet]. 2020 [Updated 2020 Sep 30; cited 2020 Dec 15]; Available from: https://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/system-usability-scale.html.
17. Pal D, Vanijja V. Perceived usability evaluation of microsoft teams as an online learning platform during COVID-19 using system usability scale and technology acceptance model in India. Child Youth Serv Rev. 2020;119:105535. [DOI:10.1016/j.childyouth.2020.105535]
18. Park HK, Na DL, Han SH, Kim JY, Cheong HK, Kim SY, et al. Clinical characteristics of a nationwide hospital-based registry of mild-to-moderate Alzheimer's disease patients in Korea: A CREDOS (Clinical Research Center for Dementia of South Korea) study. J Korean Med Sci. 2011;26(9):1219-26. [DOI:10.3346/jkms.2011.26.9.1219]
19. Yadav K, Diana MML, Bhutia GT, Owoalade SA. Review on aetiology, diagnosis and treatment of Alzheimer's disease. Journal of Drug Delivery and Therapeutics. 2019;9(3):626-33.
20. Taudorf L, Nørgaard A, Islamoska S, Jørgensen K, Laursen TM, Waldemar G. Declining incidence of dementia: A national registry-based study over 20 years. Alzheimers Dement. 2019;15(11):1383-91. [DOI:10.1016/j.jalz.2019.07.006]
21. Jinpon P, Jaroensutasinee M, Jaroensutasinee K. Integrated information visualization to support decision-making in order to strengthen communities: Design and usability evaluation. Inform Health Soc Care. 2017;42(4):335-48. [DOI:10.1080/17538157.2016.1255626]
22. Karami M. A design protocol to develop radiology dashboards. Acta Inform Med. 2014;22(5):341-6. [DOI:10.5455/aim.2014.22.341-346]
23. Jespersen S. Dashboard design guidelines for improved evidence based decision making in public health in developing countries[Master thesis].Oslo: University of Oslo; 2017.
24. Kaya A, Ozturk R, Gumussoy CA. Usability measurement of mobile applications with system usability scale (SUS). In: Calisir F, Cevikcan E, Akdag HC, editors. Proccedings of Industrial Engineering in the Big Data Era;2018 Jun 21-22; Nevsehir,Turkey: Springer; 2019. p. 389-400. [DOI:10.1007/978-3-030-03317-0_32]
25. Borsci S, Federici S, Bacci S, Gnaldi M, Bartolucci F. Assessing user satisfaction in the era of user experience: Comparison of the SUS, UMUX, and UMUX-LITE as a function of product experience. Int J Hum Comput Interact. 2015;31(8):484-95. [DOI:10.1080/10447318.2015.1064648]
26. Dowding D, Merrill JA, Barrón Y, Onorato N, Jonas K, Russell D. Usability evaluation of a dashboard for home care nurses. Comput Inform Nurs. 2019;37(1):11-9. [DOI:10.1097/CIN.0000000000000484]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
