جلد 24، شماره 1 - ( 1-1400 )                   جلد 24 شماره 1 صفحات 54-67 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

latifi M, Davaridolatabadi N, Shahi M. The Effect of Virtual Social Networks on Users' Self-Care of Covid-19: A Structural Equation Modeling. jha. 2021; 24 (1) :54-67
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3447-fa.html
لطیفی معصومه، داوری دولت آبادی نسرین، شاهی مهربان. تأثیر شبکه های اجتماعی مجازی بر خود مراقبتی کاربران نسبت به کووید-19: مدل معادلات ساختاری. فصلنامه مدیریت سلامت. 1400; 24 (1) :54-67

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3447-fa.html


1- دکترای تخصصی، علم اطلاعات و دانش شناسی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی در ارتقاء سلامت، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس
2- دانشیار، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس ، . davarin@gmail.com
3- دانشیار، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس
چکیده:   (653 مشاهده)
مقدمه: امروزه شبکه های اجتماعی فرصت خوبی برای خود مراقبتی فراهم کرده است. مطالعه حاضر با هدف شناخت میزان تأثیر و رابطه شبکه های اجتماعی مجازی بر خود مراقبتی کاربران نسبت به کووید-19 و دستیابی به مدل معادلات ساختاری انجام‌شده است.
روش ­ها: پژوهش حاضر از نوع کاربردی بود که با روش توصیفی- تحلیلی انجام شد. ابزار سنجش، پرسشنامه برخط مستخرج از الگوی خود مراقبتی اورم 2011 (همراه با جرح‌وتعدیل با توجه به اهداف پژوهش) بود. نمونه پژوهش شامل 662 نفر از کاربران شبکه های اجتماعی (واتساپ، اینستاگرام و تلگرام) استان هرمزگان بود که به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. برای تحلیل و مدل‌سازی از نرم‌افزار SPSS وAmos  استفاده شد.
یافته ­ها: نتایج پژوهش رابطه معنی دار و مستقیم را بین متغیرهای مستقل حضور و تعامل در شبکه و گرایش کاربر به نوع شبکه با متغیر وابسته خود مراقبتی نسبت به کووید-19 نشان داده است (0009/0 p). همچنین، 45 درصد از تغییرات متغیر خود مراقبتی توسط مجموعه‌ای از شاخص‌های حضور و تعامل در شبکه‌های اجتماعی پوشش داده‌شده است. مدل معادلات ساختاری نشان داد در متغیر خود مراقبتی بُعد حمایت روانی با ضریب استاندارد 99/0، بیشترین و بُعد آگاهی و توجه به تأثیرات و نتایج کووید-19 با ضریب استاندارد 95/0 کمترین تأثیر را از متغیرهای حضور و تعامل در شبکه و گرایش کاربر به نوع شبکه داشته است.
نتیجه‌گیری: از آنجائی که شبکه‌های اجتماعی توانسته بر خود مراقبتی کاربران مؤثر باشد مسئولان سلامت و مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری می‌توانند از پتانسیل‌های شبکه‌های اجتماعی در امر خود مراقبتی استفاده نمایند.
متن کامل [PDF 2014 kb]   (525 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1399/10/29 | پذیرش: 1399/12/27 | انتشار: 1400/2/19

فهرست منابع
1. Zhao S, Lin Q, Ran J, Musa SS, Yang G, Wang W, et al. Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak. Int J Infect Dis . 2020;92:214-7. [DOI:10.1016/j.ijid.2020.01.050]
2. Kucharski AJ, Russell TW, Diamond C, Liu Y, Edmunds J, Funk S, et al. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: A mathematical modelling study. Lancet Infect Dis. 2020;20(5): 553-58. [DOI:10.1016/S1473-3099(20)30144-4]
3. World Health Organization. Mental health and psychosocial considerations during the COVID-19 outbreak, 18 March 2020. [Pamphlet]. Geneva: World Health Organization; 2020.
4. Denyes MJ, Orem DE, Bekel G, SozWiss. Self-care: A foundational science. Nurs Sci Q. 2001;14(1):48-54. [DOI:10.1177/089431840101400113]
5. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: A descriptive study. The Lancet. 2020;395(10223):507-13. [DOI:10.1016/S0140-6736(20)30211-7]
6. Ji Y, Ma Z, Peppelenbosch MP, Pan Q. Potential association between COVID-19 mortality and health-care resource availability. Lancet Glob Health. 2020;8(4):e480. [DOI:10.1016/S2214-109X(20)30068-1]
7. Hessen MT. Novel Coronavirus Information Center: Expert guidance and commentary [Internet]. 2020 [Updated 2021 Apr 2;cited 2020 Jan 8] .Available from: https://www.elsevier.com/connect/coronavirus-information-center.
8. Zigron S, Bronstein J. "Help is where you find it": The role of weak ties networks as sources of information and support in virtual health communities. J Assoc Inf Sci Technol. 2019;70(2):130-9. [DOI:10.1002/asi.24106]
9. Lin H-Ch, Chang Ch-M. What motivates health information exchange in social media? The roles of the social cognitive theory and perceived interactivity. Inform Manag. 2018;55(6):771-80. [DOI:10.1016/j.im.2018.03.006]
10. Lau AY, Gabarron E, Fernandez-Luque L, Armayones M. Social media in health-what are the safety concerns for health consumers? Health Inf Manag. 2012;41(2):30-5. [DOI:10.1177/183335831204100204]
11. Abd-Alrazaq A, Alhuwail D, Househ M, Hamdi M, Shah Z. Top concerns of tweeters during the COVID-19 pandemic: infoveillance study. J Med Internet Res. 2020;22(4):e19016. [DOI:10.2196/19016]
12. González-Padilla DA, Tortolero-Blanco L. Social media influence in the COVID-19 pandemic.Int Braz J Urol. 2020;46 (suppl.1):120-24. [DOI:10.1590/s1677-5538.ibju.2020.s121]
13. Yu S-Ch, Chen H-R, Liu A-Ch, Lee H-Y. Toward COVID-19 Information: Infodemic or Fear of Missing Out? Healthcare (Basel). 2020; 8(4): 550. [DOI:10.3390/healthcare8040550]
14. Niknam F, Samadbeik M, Fatehi F, Shirdel M, Rezazadeh M, Bastani P. COVID-19 on instagram: A content analysis of selected accounts. Health Policy Technol. 2021;10(1):165-73. [DOI:10.1016/j.hlpt.2020.10.016]
15. Shoaei MD, Dastani M. The Role of Twitter During the COVID-19 Crisis: A Systematic Literature Review. Acta Informatica Pragensia.2020; 9(2):154-69. [DOI:10.18267/j.aip.138]
16. Richardson ChE. Coping with the strange world of COVID-19 .Community connections Newspaper.2020 Sep 18; Sect:MED. 1-16 (col. 3).
17. Reddy BV, Gupta A. Importance of effective communication during COVID-19 infodemic. J Family Med Prim Care. 2020;9(8):3793- 796. [DOI:10.4103/jfmpc.jfmpc_719_20]
18. Zuo Y, Ma Y, Zhang M, Wu X, Ren Zh. The impact of sharing physical activity experience on social network sites on residents' social connectedness: A cross-sectional survey during COVID-19 social quarantine. Global Health. 2021;17(1):1-12. [DOI:10.1186/s12992-021-00661-z]
19. Cuello-Garcia C, Pérez-Gaxiola G, van Amelsvoort L. Social media can have an impact on how we manage and investigate the COVID-19 pandemic. J Clin Epidemiol. 2020;127:198-201. [DOI:10.1016/j.jclinepi.2020.06.028]
20. Chan AKM, Nickson CP, Rudolph JW, Lee A, Joynt GM. Social media for rapid knowledge dissemination: early experience from the COVID‐19 pandemic. Anaesthetists; 2020; 75(12): 1579-582. [DOI:10.1111/anae.15057]
21. Ruddock A. Digital media influence: A cultivation approach. London: SAGE; 2020.
22. Kaplan AM, Haenlein M. Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Bus Horiz. 2010;53(1):59-68. [DOI:10.1016/j.bushor.2009.09.003]
23. Orem DE, Taylor SG. Reflections on nursing practice science: the nature, the structure, and the foundation of nursing sciences. Nurs Sci Q. 2011;24(1):35-41. [DOI:10.1177/0894318410389061]
24. Yang F, Wei X. Application of Orem Self-care Model in Early Rehabilitation Nursing of Patients with Cerebral Infarction. Invest Clin. 2020;61(3):1447-456.
25. World Health Organization. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): situation report -72. Geneva: World Health Organization(WHO); 2020 Apr 11. 1-13 p. Report No:72.
26. Shojaei P, Bordbar N, Ghanbarzadegan A, Najibi M, Bastani P. Ranking of Iranian provinces based on healthcare infrastructures: before and after implementation of Health Transformation Plan. Cost Eff Resour Alloc. 2020;18(4):1-13. [DOI:10.1186/s12962-020-0204-5]
27. Top Sites in Iran amazon. Alexa [Internet]. 2020 [Updated 2021 Apr 1;cited 2020 Apr 8]. Available from: https://www.alexa.com/topsites/countries/IR.
28. Apuke OD, Omar B. User motivation in fake news sharing during the COVID-19 pandemic: an application of the uses and gratification theory. Online Information Review. 2020; 45(1):220-39. [DOI:10.1108/OIR-03-2020-0116]
29. Fernandez-Robin C, Yanez D, McCoy S. Intention to use whatsApp, Artificial Intelligence - Scope and Limitations. In: Harkut DG, Editor. Artificial Intelligence: Scope and Limitations London: IntechOpen; 2019. p.89-101. [DOI:10.5772/intechopen.81999]
30. Kamel Boulos MN, Giustini DM, Wheeler S. Instagram and whatsApp in health and healthcare: An overview. Future Internet. 2016;8(3):37. [DOI:10.3390/fi8030037]
31. Kocak E, Nasir VA, Turker HB. What drives Instagram usage? User motives and personality traits. Online Information Review. 2020;44(3): 625-43. [DOI:10.1108/OIR-08-2019-0260]
32. Ayre C, Scally AJ. Critical values for Lawshe's content validity ratio: Revisiting the original methods of calculation. Meas Eval Couns Dev. 2014;47(1):79-86. [DOI:10.1177/0748175613513808]
33. Ullman JB, Bentler PM. Structural equation modeling. In: Freedheim, DK, editor.Handbook of psychology. vol 1. New York: Wily; 2003. p.607-34.
34. Sap S, Kondo E, Sobngwi E, Mbono R, Tatah S, Dehayem M, et al. Effect of patient education through a social network in young patients with type 1 diabetes in a Sub‐Saharan context. Pediatr Diabetes. 2019;20(3):361-65. [DOI:10.1111/pedi.12835]
35. Omidi Z, Kheirkhah M, Abolghasemi J, Haghighat S. Effect of lymphedema self-management group-based education compared with social network-based education on quality of life and fear of cancer recurrence in women with breast cancer: a randomized controlled clinical trial. Qual Life Res. 2020; 29(7):1789-1800. [DOI:10.1007/s11136-020-02455-z]
36. Mohammadzadeh Z, Davoodi S, Ghazisaeidi M. Online social networks-opportunities for empowering cancer patients. Asian Pac J Cancer Prev. 2016;17(3):933-36. [DOI:10.7314/APJCP.2016.17.3.933]
37. Lee S, Vishwanath A. Examining Predictors of Self-Care Behaviors in Korean Patients with Chronic Hepatitis B. Curr Psychol. 2019;38(3):890-900. [DOI:10.1007/s12144-017-9664-y]
38. Ukoha Ch. On the Value of Healthcare Social Media: Exploring Users' Perspectives. In: proceedings of the 22nd Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS); 2018 Sep 27-30; Yokohama, Japan: Association for Information Systems; 2018. p. 205-15.
39. Lin Ch-Y, Broström A, Griffiths MD, Pakpour AH. Investigating mediated effects of fear of COVID-19 and COVID-19 misunderstanding in the association between problematic social media use, psychological distress, and insomnia. Internet Interv. 2020;21:100345. [DOI:10.1016/j.invent.2020.100345]
40. Islam MS, Sarkar T, Khan SH, Kamal A-HM, Hasan SM, Kabir A, et al. COVID-19-related infodemic and its impact on public health: A global social media analysis. Am J Trop Med Hyg. 2020;103(4):1621-629. [DOI:10.4269/ajtmh.20-0812]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb