جلد 20، شماره 67 - ( 1-1396 )                   جلد 20 شماره 67 صفحات 99-110 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ashoori M. A Model to Predict Hemodialysis Buffer Type Using Data Mining Techniques. jha. 2017; 20 (67) :99-110
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-2181-fa.html
عاشوری مریم. ارائه مدلی برای پیش‌بینی نوع صافی همودیالیز با تکنیک‌های داده‌کاوی. فصلنامه مدیریت سلامت. 1396; 20 (67) :99-110

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-2181-fa.html


مربی گروه فناوری اطلاعات ، دانشکده فنی و مهندسی، مجتمع آموزش عالی سراوان، سراوان، ایران ، maryam.ashoori@gmail.com
چکیده:   (391 مشاهده)

مقدمه: دیالیز ناکافی به عنوان یک عامل خطر مرگ و میر برای بیماران کلیوی، ضرورت وجودالگویی برای کمک به پرسنل بخش دیالیز جهت ارائه خدمات درست به بیماران دیالیزی و مدیریت صحیح درمان آن­ها را نشان می­دهد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص نوع صافی همودیالیز صورت گرفته است زیرا نقش نوع صافی در کفایت دیالیز تعیین کننده می­باشد.

مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر به روش توصیفی- مقطعی صورت گرفته و نمونه­گیری به روش سرشماری بوده است. جامعه­ی پژوهش متشکل از داده­های بیمارستان علی ابن ابی طالب (ع) زاهدان در خردادماه 95 است که با مراجعه مستقیم پژوهش­گر به سازمان حاصل و به صورت فایل اکسل تهیه گردید. جهت تحلیل داده­ها از نرم افزار Clementine12.0 استفاده شده است. در پژوهش حاضر الگوریتم­های درخت تصمیم و شبکه عصبی اجرا گردیدند.

یافته‏ها: مقدار صحت بدست آمده از اجرای الگوریتم­های C5.0 ،C&R Tree، CHAID، QUEST و شبکه عصبی به ترتیب 9263/0، 9047/0، 8872/0، 8720/0 و 8754/0 می­باشد. مقادیر بدست آمده برای شاخص­های حساسیت، شفافیت، صحت، دقت، NPV، FM، GM، FPR، FNR، FDR و ER و نیز سطح زیر منحنی ROC برای مدلC5.0 نشان­دهنده عملکرد بهتر این الگوریتم نسبت به سایرین می­باشد.

نتیجه‏گیری: مقادیر بیشتر برای 7 شاخص اول نشان­ می­دهد که طبقه بند مورد استفاده نمونه­های بیشتری را در جای درست خود طبقه بندی کرده و مقادیر کم 4 شاخص آخر وقوع خطای کمتر در طبقه بندی نمونه­ها را تایید می­نماید. مدل C5.0 در 7 شاخص اول بیشترین مقدار و در 4 شاخص آخر کمترین مقدار را دارد. مدل ارائه شده به پیش­بینی دقیق­تر نوع صافی همودیالیز و نیز مدیریت صحیح درمان بیماران کمک می­نماید.

متن کامل [PDF 718 kb]   (416 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۵/۴/۳۱ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۲/۲۵ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۲/۲۵

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb