جلد 28، شماره 3 - ( 9-1404 )
جلد 28 شماره 3 صفحات 27-13 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Frokh Eslamlo S, Jebraeily M, Ghasemnejad Berenji H, Moghaddam Tabrizi F, Ayatollahi H. Minimum data set for implementing a registry for women infected with human papillomavirus. jha 2025; 28 (3) :13-27
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4707-fa.html
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4707-fa.html
فرخ اسلاملو شیما، جبرائیلی محمد، قاسم نژاد برنجی حجت، مقدم تبریزی فاطمه، آیت الهی هاله. تعیین حداقل مجموعه داده برای پیاده سازی سامانه ثبت زنان مبتلا به ویروس پاپیلومای انسانی. فصلنامه مدیریت سلامت. 1404; 28 (3) :13-27
1- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
2- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران ،jabraily@gmail.com
3- مرکز تحقیقات بهداشت باروری ، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
4- گروه مامایی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
5- گروه زنان و زایمان، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
2- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران ،
3- مرکز تحقیقات بهداشت باروری ، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
4- گروه مامایی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
5- گروه زنان و زایمان، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
چکیده: (101 مشاهده)
مقدمه: ویروس پاپیلومای انسانی یکی از شایعترین ویروسها در سطح جهان است که نقشی مهم در بروز سرطان دهانه رحم دارد. ثبت دادههای مرتبط با این ویروس از اهمیت ویژهای برخوردار است زیرا میتواند در کنترل عفونت نقش مؤثری ایفا کند. این مطالعه با هدف تعیین حداقل مجموعه داده برای پیادهسازی سیستم ثبت زنان مبتلا به ویروس پاپیلومای انسانی در ایران انجام شد.
روشها: این پژوهش از نوع توصیفی- مقطعی است که در سال ۱۴۰۴ در سه مرحله انجام شد. در مرحله اول، عناصر داده مرتبط از طریق بررسی متون علمی و پرونده پزشکی بیماران مراجعهکننده به بیمارستان کوثر در نیمه اول سال 1404 استخراج شد. در مرحله دوم، حداقل داده در یک جلسه گروه متمرکز با حضور پنج متخصص (انکولوژیست زنان، بهداشت باروری و مدیریت اطلاعات سلامت) طبقهبندی شد. در مرحله سوم، پرسشنامه دلفی طراحی و در اختیار ۲۰ نفر از متخصصان مرتبط قرار گرفت. دادهها با استفاده از آمار توصیفی و نرمافزار اکسل تحلیل شد.
یافتهها: از 160 عنصر داده در مجموعه اولیه، 110 عنصر در دور اول دلفی و 20 عنصر در دور دوم دلفی به توافق جمعی بیش از 75 درصد دست یافتند. 30 عنصر داده نیز با توافق کمتر از 50 درصد حذف شدند. در مجموع، 130 عنصر داده در پنج رده اصلی جمعیتشناختی، سابقه بیمار، اطلاعات بالینی، اطلاعات آزمایشگاهی و پیگیری نهایی شد.
نتیجهگیری: ثبت کامل دادههای مربوط به ویروس پاپیلومای انسانی میتواند امکان ارزیابی الگوهای انتقال ویروس، شناسایی جمعیت در معرض خطر، پایش تمام ابعاد مرتبط با پیشگیری و مراقبت را فراهم کند. با توجه به لزوم حفظ محرمانگی و امنیت دادههای مربوط به بیماران مبتلا به ویروس پاپیلومای انسانی ضروری است اطلاعات هویتی بیماران به کدهای رمزگذاری شده تبدیل شوند.
روشها: این پژوهش از نوع توصیفی- مقطعی است که در سال ۱۴۰۴ در سه مرحله انجام شد. در مرحله اول، عناصر داده مرتبط از طریق بررسی متون علمی و پرونده پزشکی بیماران مراجعهکننده به بیمارستان کوثر در نیمه اول سال 1404 استخراج شد. در مرحله دوم، حداقل داده در یک جلسه گروه متمرکز با حضور پنج متخصص (انکولوژیست زنان، بهداشت باروری و مدیریت اطلاعات سلامت) طبقهبندی شد. در مرحله سوم، پرسشنامه دلفی طراحی و در اختیار ۲۰ نفر از متخصصان مرتبط قرار گرفت. دادهها با استفاده از آمار توصیفی و نرمافزار اکسل تحلیل شد.
یافتهها: از 160 عنصر داده در مجموعه اولیه، 110 عنصر در دور اول دلفی و 20 عنصر در دور دوم دلفی به توافق جمعی بیش از 75 درصد دست یافتند. 30 عنصر داده نیز با توافق کمتر از 50 درصد حذف شدند. در مجموع، 130 عنصر داده در پنج رده اصلی جمعیتشناختی، سابقه بیمار، اطلاعات بالینی، اطلاعات آزمایشگاهی و پیگیری نهایی شد.
نتیجهگیری: ثبت کامل دادههای مربوط به ویروس پاپیلومای انسانی میتواند امکان ارزیابی الگوهای انتقال ویروس، شناسایی جمعیت در معرض خطر، پایش تمام ابعاد مرتبط با پیشگیری و مراقبت را فراهم کند. با توجه به لزوم حفظ محرمانگی و امنیت دادههای مربوط به بیماران مبتلا به ویروس پاپیلومای انسانی ضروری است اطلاعات هویتی بیماران به کدهای رمزگذاری شده تبدیل شوند.
نوع مقاله: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1404/6/7 | پذیرش: 1404/9/6 | انتشار: 1404/9/18
دریافت: 1404/6/7 | پذیرش: 1404/9/6 | انتشار: 1404/9/18
فهرست منابع
1. Azeez ZF, Al-Saadi ZH, Masood QK. Diagnostic approaches for sexually transmitted infections in clinical microbiology: A comprehensive review. International Journal of Medical Science and Dental Health. 2024;1:2. [DOI:10.55640/ijmsdh-10-02-07]
2. Shanker N. To study the clinical and epidemiological characteristics of sexually transmitted infection in patients visiting a specialized hospital. 2024;13(2):183-187. Available from: https://www.ijlbpr.com/uploadfiles/36vol13issue2pp183-187.20240221053350.pdf
3. Subasinghe AK, Nguyen M, Wark JD, Tabrizi SN, Garland SM. Targeted Facebook advertising is a novel and effective method of recruiting participants into a human papillomavirus vaccine effectiveness study. (JMIR) The Jornal of Medical Internet Research Protocols. 2016;5(3):e5679. [DOI:10.2196/resprot.5679]
4. Kesheh MM, Keyvani H. The prevalence of HPV genotypes in Iranian population: an update. Iranian Journal of Pathology. 2019;14(3):197-203.
https://doi.org/10.30699/IJP.2019.90356.1861 [DOI:10.30699/ijp.2019.90356.1861]
5. Jailani AS, Balqis-Ali NZ, Tang KF, Fun WH, Samad SA, Jahaya R, et al. Prevalence and sociodemographic predictors of high-risk vaginal human papillomavirus infection: findings from a public cervical cancer screening registry. BMC Public Health. 2023;23(1):2243. [DOI:10.1186/s12889-023-17132-2]
6. Teitelman AM, Kim SK, Waas R, DeSenna A, Duncan R. Development of the NowIKnow mobile application to promote completion of HPV vaccine series among young adult women. Journal of Obstetric, Gynecologic & Neonatal Nursing. 2018;47(6):844-852. [DOI:10.1016/j.jogn.2018.06.001]
7. Dadipoor S, Alavi A, Kader Z, Eshaghi Sani Kakhaki H, Mohseni S, Shahabi N. Utilization of cervical cancer screening services and its associated factors in Iran: a case-control study. Infections Agents Cancer. 2023;18(1):17. [DOI:10.1186/s13027-023-00496-w]
8. Khan TM, Buksh MA, Rehman IU, Saleem A. Knowledge, attitudes, and perception towards human papillomavirus among university students in Pakistan. Papillomavirus Research. 2016;2:122-127. https://doi:10.1016/j.pvr.2016.06.001 [DOI:10.1016/j.pvr.2016.06.001]
9. Dreizzen E, Lima MS, Kitagawa RB, Corrons FJ, Spinelli OM. Development of a database for cervical cytology reports. Informatics in Primary Care. 2011;19. https://doi:10.14236/jhi.v19i2.803 [DOI:10.14236/jhi.v19i2.803]
10. Gutiérrez-Enríquez SO, Guerrero-Zacarías MC, Oros-Ovalle C, Terán-Figueroa Y, Acuña-Aradillas JM. Computer system for the capture and preparation of cytopathological reports for cervical cancer detection and his utility in training for health personnel. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. 2022;12(9):1323-33. [DOI:10.3390/ejihpe12090092]
11. Klinge B, Lundström M, Rosén M, Bertl K, Klinge A, Stavropoulos A. Dental implant quality register a possible tool to further improve implant treatment and outcome. Clinical Oral Implants Research. 2018;29:145-51. [DOI:10.1111/clr.13268]
12. Mandavia R, Knight A, Phillips J, Mossialos E, Littlejohns P, Schilder A. What are the essential features of a successful surgical registry? A systematic review. BMJ Open. 2017;7(9):e017373. [DOI:10.1136/bmjopen-2017-017373]
13. Naemi R, Shahmoradi L, Rokn A, Sohrabi N, Barikani HR. Development of a Minimum data set for dental implants registry. Frontiers in Dentistry. 2023;20:22. [DOI:10.18502/fid.v20i22.13049]
14. Jemt T. Implant survival in the edentulous Jaw-30 years of experience. part I: a retro-prospective multivariate regression analysis of overall implant failure in 4,585 consecutively treated arches. International Journal of Prosthodontics. 2018;31(5):425-35. [DOI:10.11607/ijp.5875]
15. Kordbacheh Changi K, Finkelstein J, Papapanou PN. Peri-implantitis prevalence, incidence rate, and risk factors: A study of electronic health records at a US dental school. Clinical Oral Implants Research. 2019;30(4):306-314. https://doi:10.1111/clr.13416 [DOI:10.1111/clr.13416]
16. Ahmadi M, Alipour J, Mohammadi A, Khorami F. Development a minimum data set of the information management system for burns. Burns. 2015;41(5):1092-1099. https://doi:10.1016/j.burns.2014.12.009 [DOI:10.1016/j.burns.2014.12.009]
17. Hoque DME, Kumari V, Hoque M, Ruseckaite R, Romero L, Evans SM. Impact of clinical registries on quality of patient care and clinical outcomes: a systematic review. PLoS One. 2017;12(9): e0183667. [DOI:10.1371/journal.pone.0183667]
18. Hosseini A, Moghaddasi H, Jahanbakhsh M. Designing minimum data sets of diabetes mellitus: basis of effectiveness indicators of diabetes management. Health Information Management. 2010;7(3). [DOI:10.1371/journal.pone.0183667]
19. Ahmadi M, Mohammadi A, Chraghbaigi R, Fathi T, Baghini MS. Developing a minimum data set of the information management system for orthopedic injuries in Iran. Iranian Red Crescent Medical Journal. 2014;16(7): e17020. [DOI:10.5812/ircmj.17020]
20. Lovrec VG, Arko D, Takac I. Cervix-Online computer program: 27 years of hospital-based clinical registry for cervical cancer at the University Medical Centre Maribor. Radiology and Oncology. 2021;56(2):198-205. [DOI:10.2478/raon-2021-0054]
21. El-Zein M, Coutlée F, Tellier P-P, Roger M, Franco EL, Burchell AN, et al. Human papillomavirus infection and transmission among couples through heterosexual activity (HITCH) cohort study: protocol describing design, methods, and research goals. The Jornal of Medical Internet Research Protocols. 2019;8(1): e11284. [DOI:10.2196/11284]
22. Arroyo Mühr LS, Wang J, Hassan SS, Yilmaz E, Elfström MK, Dillner J. Nationwide registry based trial of risk stratified cervical screening. The International Journal of Cancer. 2025;156(2):379-388. [DOI:10.1002/ijc.35142]
23. Woo YL, Khoo SP, Gravitt P, Hawkes D, Rajasuriar R, Saville M. The implementation of a primary HPV self-testing cervical screening program in Malaysia through Program ROSE-lessons learnt and moving forward. Current Oncology. 2022;29(10):7379-87. [DOI:10.3390/curroncol29100579]
24. Andreu-Perez J, Poon CC, Merrifield RD, Wong ST, Yang G-Z. Big data for health. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2015;19(4):1193-208. [DOI:10.1109/JBHI.2015.2450362]
25. Harron K, Dibben C, Boyd J, Hjern A, Azimaee M, Barreto ML, et al. Challenges in administrative data linkage for research. Big Data Society. 2017;4(2):2053951717745678. [DOI:10.1177/2053951717745678]
26. Zhang M, Yang J, Li Y, Li T, Dong Z, et al. Minimum data set and metadata for active vaccine safety surveillance: systematic review. The Journal of Medical Internet Research Public Health Surveillance. 2025;11(1): e63161. [DOI:10.2196/63161]
27. Li Y, Wang R, Zhang J, Chen Y-T, Zhan S, Guo Y, et al. A scoping review of human papillomavirus related data system in China. BMC Infections Diseases. 2025;25(1):873. [DOI:10.1186/s12879-025-11106-y]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
