جلد 28، شماره 3 - ( 9-1404 )                   جلد 28 شماره 3 صفحات 27-13 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Frokh Eslamlo S, Jebraeily M, Ghasemnejad Berenji H, Moghaddam Tabrizi F, Ayatollahi H. Minimum data set for implementing a registry for women infected with human papillomavirus. jha 2025; 28 (3) :13-27
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4707-fa.html
فرخ اسلاملو شیما، جبرائیلی محمد، قاسم نژاد برنجی حجت، مقدم تبریزی فاطمه، آیت الهی هاله. تعیین حداقل مجموعه داده برای پیاده سازی سامانه ثبت زنان مبتلا به ویروس پاپیلومای انسانی. فصلنامه مدیریت سلامت. 1404; 28 (3) :13-27

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4707-fa.html


1- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
2- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران ، jabraily@gmail.com
3- مرکز تحقیقات بهداشت باروری ، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
4- گروه مامایی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
5- گروه زنان و زایمان، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران.
متن کامل [PDF 1032 kb]   (215 دریافت)     |   چکیده (HTML)  (331 مشاهده)
متن کامل:   (13 مشاهده)
  
 مقدمه
بیماری‌های مقاربتی تهدید عمده سلامت عمومی هستند و میلیون‌ها نفر هر ساله به آن‌ها مبتلا می‌شوند. طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، روزانه یک میلیون نفر در سراسر جهان به بیماری‌های مقاربتی مبتلا می‌شوند که منجر به عوارض و مرگ زیاد می‌شود و همچنین در ایجاد بیماری‌های مزمن مانند ناباروری، بیماری التهابی لگن و افزایش خطر ابتلا به ویروس پاپیلومای انسانی نیز نقش دارند[1،2]. ویروس پاپیلومای انسانی)HPV(Human Papilloma Virus/ ) شایع‌ترین عفونت ویروسی منتقله از راه جنسی در سراسر جهان است. تقریباً ۸۰ درصد از افراد در طول زندگی خود به عفونت HPV مبتلا می‌شوند[3]. بر اساس جدیدترین مطالعه فرا تحلیل انجام شده بر روی زنان سالم ایرانی و زنان مبتلا به سرطان دهانه رحم، شیوع عفونت HPV به ترتیب 9/4 درصد و 77/4 درصد است[4].
عفونت پایدار با انواع پرخطر HPV مهمترین علت بروز سرطان دهانه رحم است. دو نوع  از HPV مسئول بیش از 70 درصد موارد این سرطان هستند. طبق برآورد جهانی در سال 2023، 604127 مورد جدید سرطان دهانه رحم رخ داده که منجر به مرگ  341831  نفردر جهان شده است و پیش‌بینی کرده‌اند که بار سرطان دهانه رحم با 17 درصد افزایش به 708000  مورد و میزان مرگ با افزایش 42 درصدی به 442926 مرگ در سال 2030 خواهد رسید[5]. واکسن HPV خطر ابتلا به سرطان دهانه رحم را کاهش می دهد. این واکسن توسط سازمان غذا و داروی ایالت متحده در سال 2006 تایید شد[6]. با وجود در دسترس بودن واکسن گارداسیل در ایران، هزینه بالای واکسیناسیون HPV استفاده از این واکسن را محدود کرده است و هیچ برنامه ملی برای تزریق واکسن در ایران وجود ندارد[7،4] ولی کشورهای توسعه‌یافته مانند استرالیا، مجارستان و بریتانیا واکسیناسیون HPV را در برنامه واکسیناسیون ملی خودگنجانده‌اند[8]. غربالگری سیتولوژی دهانه رحم دومین روش استاندارد تشخیص زود هنگام سرطان دهانه رحم است که منجر به کاهش شدید بروز این بیماری می‌شود. نتایج برنامه ملی غربالگری سرطان دهانه رحم در سوئد نشان داد که خطر ابتلا به سرطان دهانه رحم در زنان غربالگری نشده بیشتر از زنانی بود که غربالگری شده بودند[9،7]. در ایران نیز برنامه پیشگیری و تشخیص زودهنگام سرطان دهانه رحم با استفاده از آزمایش تشخیص HPV  در حال اجرا است ولی تعداد زیادی از زنان در برنامه غربالگری شرکت نمی‌کنند و این میزان مشارکت پایین باعث شناسایی دیرهنگام زنان مبتلا به بیماری HPV و سرطان دهانه رحم می‌شود[7]. بنابراین، نیاز است راهبردهای کنترلی از طریق برنامه‌های پیشگیری، تشخیص و درمان اجرا شود [10].
سیستم ثبت بیماری یک سیستم اطلاعاتی برای جمع‌آوری، ذخیره، بازیابی، تحلیل و انتشار اطلاعات مربوط به یک بیماری خاص است که می‌تواند نقش مهمی در بررسی روند بروز و شیوع بیماری، شناسایی جمعیت در معرض خطر، ارزیابی اثربخشی برنامه‌های مداخلات سلامت، پیگیری و پایش بیماران، ارتقای کیفیت مراقبت سلامت و تسهیل پژوهش‌های پزشکی ایفا کند[13-11]. یکی از گام‌های اصلی برای راه‌اندازی سیستم‌های ثبت بیماری، تعیین حداقل مجموعه داده (Minimum Data Set) است که به شناسایی داده‌های استاندارد شده از یک جمعیت خاص با بیماری یا وضعیت مشخص پرداخته و برای اهداف علمی، بالینی و سیاست‌گذاری سلامت در یک سیستم ثبت بیماری مورد استفاده قرار می‌گیرد[16-14].
MDS مجموعه عناصر داده‌ای است که برای گردآوری و گزارش‌دهی داده‌ها در سطح ملی مورد توافق قرار می‌گیرد و نقشی مهم در صنعت مراقبت‌های سلامت برای تبادل داده‌ها ایفا می‌کند[17]. به بیان دیگر، MDS یک روش استاندارد برای جمع‌آوری، ذخیره و توزیع عناصر داده‌ای کلیدی و استاندارد است[16]. حداقل مجموعه داده‌ها به‌عنوان عناصر اطلاعاتی اصلی در حوزه سلامت در نظر گرفته می‌شوند که می‌توانند با استفاده از عناصر داده استاندارد با تعاریف یکپارچه، قابلیت مقایسه و سازگاری داده‌ها را افزایش دهند[18]. ایجاد و طراحی نظام‌مند حداقل مجموعه داده یکی از اولین و اساسی‌ترین گام‌ها در ایجاد و پایه‌گذاری نظام اطلاعات ملی و بهبود ارتباط بین افراد و سازمان‌های درگیر در امر مراقبت است[19].
بررسی‌های پژوهشگر نشان می‌دهد که در ایران مطالعه زیادی در خصوص ثبت زنان مبتلا به ویروس پاپیلومای انسانی انجام نشده است. ایجاد و توسعه سامانه ثبت برای زنان آلوده به ویروس HPV می‌تواند نقش حیاتی در نظارت و بهبود کیفیت مراقبت از این بیماران و تشخیص و درمان سرطان دهانه رحم ایفا کند. برای طراحی سیستم ثبت، ابتدا باید عناصر داده‌ لازم مشخص شوند. بنابراین، این مطالعه با هدف تعیین حداقل مجموعه داده برای پیاده‌سازی سیستم ثبت HPV انجام شد.

روش ها
مطالعه حاضر یک مطالعه کاربردی از نوع توصیفی- مقطعی است که در سال ۱۴۰۴ در سه مرحله انجام شد. در مرحله اول، مرور متون علمی منتشر شده بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۴ با استفاده از پایگاه‌های Scopus،  PubMed و ScienceDirect انجام شد[5، 23-20]. در این جستجو، کلمات کلیدی «ویروس پاپیلومای انسانی»، «حداقل مجموعه داده» و «رجیستری» به‌کار گرفته شدند. علاوه‌براین، 100 پرونده پزشکی زنان مبتلا به HPV تحت درمان در نیمه اول سال 1404 در کلینیک انکولوژی زنان بیمارستان کوثر ارومیه، با استفاده از روش نمونه‌گیری در دسترس بررسی شد تا عناصر داده‌ مرتبط شناسایی و استخراج شوند. در مرحله دوم، با توجه به مرور متون علمی و بررسی پرونده‌های پزشکی بیماران در مرحله اول، حداقل مجموعه داده‌ها در یک جلسه گروه متمرکز با حضور پنج متخصص (شامل دو نفر انکولوژیست زنان، دو نفر متخصص بهداشت باروری و یک نفر متخصص مدیریت اطلاعات سلامت) بررسی و بعد از اعمال تغییرات متناسب با نظرات آن‌ها طبقه‌بندی شد.
در مرحله سوم، اعتبارسنجی MDS طراحی شده با استفاده از روش دلفی انجام شد .ابزار گردآوری داده پرسشنامه‌ای حاوی دو بخش اصلی بود. بخش اول آن شامل مشخصات فردی خبرگان ( چهار سوال) و بخش دوم پرسشنامه حداقل مجموعه داده پیشنهادی شامل  پنج طبقه اصلی جمعیت‌شناختی(17 سوال)، سوابق بیمار80  سوال)، اطلاعات بالینی(19 سوال)، آزمایشگاهی(34 سوال) و پیگیری(10 سوال) بود. در مجموع، ۱۶۰ عنصر داده در قالب سوالات بسته با گزینه‌های «ضروری است» یا «ضروری نیست» ارائه شد و خبرگان نظر خود را درباره ضرورت هر عنصر داده اعلام کردند. روایی پرسشنامه توسط هفت نفر از متخصصان (انکولوژیست زنان، بهداشت باروری و مدیریت اطلاعات سلامت) بررسی و تائید شد. همچنین، جهت بررسی پایایی پرسشنامه از روش آزمون-بازآزمون استفاده شد به‌طوری که ابتدا پرسشنامه در بین 10 نفر از جامعه پژوهش توزیع و در فاصله زمانی دو هفته، دوباره پرسشنامه به همان افراد ارائه شد.  ضریب همبستگی درونی برای کل پرسشنامه 81 درصد و ضریب همبستگی پیرسون (وجود پایایی بین دفعات آزمون)  85 درصد به‌دست آمد.
پرسشنامه‌ها در هر دور دلفی به‌صورت حضوری یا پست الکترونیک در اختیار خبرگان قرار گرفت. بعد از جمع‌آوری پرسشنامه‌ها در دور اول دلفی، داده‌ها با روش آمار توصیفی(تعداد و درصد فراوانی) و با استفاده از نرم‌افزار اکسل تحلیل شدند. تصمیم‌گیری درباره رد یا پذیرش هر عنصر داده بدین صورت بود که موارد با توافق جمعی 50 درصد و کمتر از مجموعه حداقل داده حذف شدند. موارد با توافق جمعی 75 درصد و بیشتر در مجموعه حداقل داده نهایی منظور شدند. موارد با توافق جمعی بین 50 تا 75 درصد، در دور دوم دلفی به نظرخواهی مجدد گذاشته شدند. بنابراین، مواردی که حد نصاب لازم را در دور اول دلفی کسب نکرده بودند (20 عنصر داده) برای همان گروه از خبرگان ارسال شد. روش تحلیل داده در دور دوم دلفی مشابه دور اول بود.
در هر دور پرسشنامه دلفی،۲۰ متخصص به‌صورت هدفمند برای شرکت در دلفی انتخاب شدند. این متخصصان شامل متخصصان انکولوژی زنان با تجربه بالینی در مدیریت بیماران مبتلا به HPV و آشنایی با پروتکل‌های تشخیص، درمان و پیگیری این بیماران، متخصصان بهداشت باروری با تجربه  کافی در جمع‌آوری و پیگیری داده‌های بالینی مرتبط با HPV و متخصصان مدیریت اطلاعات سلامت با تجربه در طراحی و مدیریت سیستم‌های ثبت بیماری بودند.

یافته ها
پس از بررسی مطالعات مختلف، مقالات و سوابق پزشکی بیماران، تمام عناصر داده‌ای مربوط به HPV استخراج شد. در این مطالعه، پرسشنامه برای 20 متخصص انکولوژی زنان و مدیریت اطلاعات سلامت و بهداشت باروری ارسال شد. اطلاعات جمعیت‌شناختی این متخصصان در دور اول و دوم دلفی در جدول 1 ارائه شده است. بیشتر مشارکت­کنندگان (80 درصد) زن بودند و در بازه سنی 40 تا 49 سال (45 درصد) قرار داشتند. بیش از نیمی از شرکت­کنندگان (55 درصد) سابقه کاری 10 تا 15 سال داشتند. همچنین، بیشتر شرکت کنندگان متخصص زنان و زایمان (50 درصد) بودند.

جدول1: مشخصات جمعیت­ شناسی شرکت ­کنندگان
متغیر فراوانی درصد
جنس
زن 16 80
مرد 4 20

سن
30-39 6 30
40-49 9 45
بزرگتر یا مساوی 50 5 25
تخصص زنان و زایمان ( انکولوژی زنان) 10 50
بهداشت باروری 6 30
مدیریت اطلاعات سلامت 4 20
سابقه کار 5-9 سال 5 25
10-19 سال 11 55
بیشتر یا مساوی 20 سال 4 20
 نتایج نظرسنجی در مورد زیرمجموعه‌ها و عناصر داده در هر زیرمجموعه مربوط به زنان آلوده به ویروس HPV در جدول 2 نشان داده شده است. از 160 عنصر داده در MDS اولیه، 110 عنصر داده در دور اول دلفی و 20 عنصر داده‌ در دور دوم دلفی به توافق جمعی بیش از 75 درصد دست یافتند. همچنین، 30 عنصر داده با توافق کمتر از 50 درصد از متخصصان از MDS پیشنهادی حذف شدند. در نهایت، 130 عنصر داده مربوط به زنان آلوده به HPV در MDS گنجانده شد. این داده‌ها در پنج زیرمجموعه طبقه‌بندی شدند: اطلاعات جمعیت‌شناختی (11 عنصر داده‌)، اطلاعات سوابق بیمار شامل سابقه ایمن‌سازی (پنج عنصر داده)، سابقه فعالیت جنسی (پنج عنصر داده)، سابقه بیماری‌های مرتبط با HPV (10 عنصر داده)، سابقه بیماری خاص دیگر (سه عنصر داده)، سابقه انتقال خون (دو عنصر داده)، سوابق اجتماعی (هشت عنصر داده)، سوابق روان‌شناسی (12 عنصر داده)، سوابق بیماری خانوادگی (سه عنصر داده)، سابقه بارداری و روش پیشگیری (هشت عنصر داده)، اطلاعات بالینی (15 عنصر داده‌)، اطلاعات ازدواج (چهار عنصر داده‌)، اطلاعات تشخیصی و آزمایشگاهی (34 عنصر داده) و اطلاعات پیگیری (10 عنصر داده)
جدول 2. حداقل عناصر داده سیستم ثبت ویروس HPV  بررسی‌شده در دور اول و دوم دلفی
جدول 2. ادامه

علامت × : معیار توافق جمعی 50 درصد و کمتر   علامت : معیار توافق جمعی 75 درصد و بیشتر
بحث
پژوهش حاضر به شناسایی حداقل مجموعه داده سیستم ثبت زنان آلوده به ویروس پاپیلومای انسانی پرداخت. در این راستا، برای تعیین عناصر داده ضروری، از روش دلفی استفاده شد که در نهایت بر اساس توافق جمعی، از 160 عنصر داده‌ اولیه، 130 عنصر داده در پنج رده اصلی جمعیت‌شناختی، سابقه بیمار، علائم بالینی، اطلاعات آزمایشگاهی و پیگیری انتخاب شدند. بخش عمده داده‌های موجود در MDS شامل دو بخش جمعیت‌شناختی و بالینی است. اطلاعات جمعیت‌شناختی برای شناسایی و ارتباط با بیماران جمع‌آوری می‌شود که داده‌های ضروری برای شناسایی، تماس و پیگیری بیماران محسوب می‌شوند. در مورد داده‌های بالینی، باید اذعان داشت که این داده‌ها در طول فرآیند تشخیص و درمان به‌دست می‌آیند و علاوه بر اینکه اساس مراقبت مستقیم از بیمار هستند، به بازپرداخت، برنامه‌ریزی و تحقیقات در حوزه مراقبت‌های سلامت نیز کمک می‌کنند[24،25]. بر اساس نتایج مطالعه حاضر، مشابه سایر سامانه‌های ثبت بیماری در جهان، عناصر داده لازم برای طراحی یک سامانه ثبت برای HPV را می‌توان در پنج گروه جمعیتی، تاریخچه،  علائم بالینی، آزمایشگاهی و پیگیری طبقه‌بندی کرد که همگی مورد توافق متخصصان قرار گرفتند.
در سال ۲۰۲۲، مرکز پزشکی دانشگاه ماریبور، اسلوونی، حداقل مجموعه داده‌ها را در مورد بیماران مبتلا به سرطان دهانه رحم درمان شده جمع‌آوری کرده است. برنامه کامپیوتری Cervix-Online که برای این منظور توسعه داده شده است، امکان جمع‌آوری، پردازش و تحلیل سریع و قابل اعتماد ۱۱۶ عنصر داده مختلف از بیماران مبتلا به سرطان دهانه رحم، از جمله داده‌های عمومی، سابقه، روش‌های تشخیصی، نتایج معاینه بافت‌شناسی، روش‌های درمانی و پیگیری‌های پس از درمان را فراهم کرد[20]. در مطالعه مذکور، عناصر داده مربوط به زیرمجموعه روش‌های درمانی گنجانده شده بود ولی در پژوهش حاضر بر اساس نظر خبرگان، این عناصر داده حذف شد. همچنین، عناصر داده مرتبط با آزمایش‌ها و تشخیص در مطالعه مذکور کاملاً با یافته‌های پژوهش حاضر همخوانی دارد.
در مطالعه ‌ماریام و همکاران [21] درکانادا برای بررسی شیوع عفونت HPV در بین زوج‌های فعال جنسی، از یک سیسنم اطلاعاتی تحت‌وب استفاده شد که شامل اطلاعات جمعیت‌شناختی، سابقه فعالیت جنسی، سابقه بارداری، سابقه پیشگیری از بارداری، سوابق بالینی و واکسیناسیون HPV بود. مجموعه عناصر داده این مطالعه با نتایج پژوهش حاضر همخوانی دارد. عناصر داده مربوط به سوابق فعالیت جنسی، مانند سن شروع فعالیت جنسی و داشتن شرکای جنسی متعدد، در هر دو مطالعه مشابه است. همچنین، عناصر داده هویتی بیمار در مطالعه مذکور، شامل نام و نام خانوادگی، کد ملی و نام پدر ثبت نمی‌شود و از کد بیمار استفاده می‌شود. در مطالعه حاضر نیز برای حفاظت از محرمانگی اطلاعات بیمار، استفاده از کد ترکیبی برگرفته از دو حرف اول نام، دوحرف اول نام خانوادگی و چهار رقم آخرکدملی برای شناسایی بیمار پیشنهاد شد.
در سال ۲۰۲۵، مطالعه‌ای با عنوان «حداقل مجموعه داده و فراداده برای پایش فعال ایمنی واکسن» انجام شد که عناصر پایه‌ای شامل اطلاعات جمعیت‌شناختی و مشخصات واکسن (نام، دوز و تاریخ دریافت) را برای سیستم‌های نظارت ایمنی واکسن ارائه می‌دهد. این مطالعه به‌طور ویژه تأکید کرده است که برای واکسنHPV، این داده‌ها باید با اطلاعات بالینی غربالگری و پاتولوژی تلفیق شوند[26]. در مطالعه حاضر نیز همین رویکرد اجرا و از این عناصر استفاده شده است تا قابلیت پایش دقیق و یکپارچه نتایج واکسیناسیون HPV فراهم شود. در مطالعه‌ای در سال 2025 در مالزی، برنامه‌ای به نام ROSE راه‌اندازی شده است که شامل خودآزمایی HPV در سطح اولیه خدمات بهداشتی است. در این برنامه، تست HPV اولیه به‌جای پاپ اسمیر معمول در برخی مناطق انجام شده و داده‌ها به‌صورت سازمان‌یافته ثبت و پیگیری می‌شوند[23]. بااین‌حال، در مقایسه با این برنامه، حداقل مجموعه داده در مطالعه حاضر شامل تست خودآزمایی نیست. در مطالعه‌ای در سال ۲۰۲۵ در چین، وضعیت سامانه‌های مرتبط با HPV از جمله اطلاعات مربوط به واکسیناسیون، غربالگری، بیماری‌های مرتبط و رفتارهای جنسی بررسی شد. متغیرهای اصلی در این سامانه‌ها شامل نوع واکسن و تعداد دوزهای تزریق‌شده، داده‌های غربالگریHPV، نتایج پاپ‌اسمیر و وجود ضایعات پیش‌سرطانی بودند[27]. در مطالعه حاضر نیز به همه این عناصر داده اشاره شده است ولی برخلاف مطالعه چین که داده‌های واکسیناسیون و غربالگری را به‌صورت تلفیقی ارائه داده است، در پژوهش حاضر این عناصر داده‌ها به‌طور جداگانه گزارش شده‌اند.

محدودیت‌ها
مطالعه حاضر با چند محدودیت همراه بود. در مرحله جست‌وجو و بازیابی منابع، مرور نظام‌مند انجام نشد و فقط به بررسی متون علمی مرتبط اکتفا شد. همچنین، به متن کامل برخی از مقالات منتخب دسترسی وجود نداشت. این محدودیت‌ها ممکن است موجب شود تعمیم‌پذیری نتایج به سایر محیط‌ها یا جمعیت‌ها امکان پذیر نبا‌شد. از سوی دیگر، شرکت‌کنندگان در این تحقیق فقط شامل متخصصان اونکولوژی، بهداشت باروری و مدیریت اطلاعات سلامت در دانشگاه علوم پزشکی ارومیه بودند. مطالعات آینده می­تواند شامل شرکت‌کنندگانی از متخصصان در مناطق جغرافیایی وسیع انجام گیرد تا نتایج قابل تعمیم باشد.

نتیجه‌گیری
توسعه مجموعه حداقل داده جامع‌ در زمینه HPVمی‌تواند امکان ارزیابی الگوهای انتقال ویروس، شناسایی جمعیت در معرض خطر، پایش تمام ابعاد مرتبط با پیشگیری و مراقبت بیماران را فراهم کند و همچنین، منابع ارزشمندی جهت انجام تحقیقات اپیدمیولوژیک و کارآزمایی‌های بالینی محسوب شود. با توجه به حساسیت داده‌های HPV، باید تمرکز ویژه به محرمانگی و امنیت داده‌ها وجود داشته باشد و اطلاعات هویتی بیماران مانند نام، نام خانوادگی و کد ملی به کدهای رمزگذاری شده تبدیل شوند. با عنایت به شیوع چشمگیرHPV  در ایران ضروری به‌نظر می‌رسد که سامانه ثبت HPVدر سطح ملی برای شناسایی زنان مبتلا و پایش وضعیت درمانی آن‌ها راه‌اندازی شود و امکان برقراری ارتباط و تبادل اطلاعات این سیستم با سایر سیستم‌های موجود در مراکز مختلف بهداشتی و درمانی از جمله آزمایشگاه برای دریافت آزمایش‌های پاپ اسمیر، HPV و گزارش‌های پاتولوژی ایجاد شود.

اعلان‌ها
ملاحظات اخلاقی: این پژوهش با کد اخلاقی IR.UMSU.REC.1403.039 اخذ شده از کمیته اخلاق در پژوهش‌های زیست پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه انجام شده است.
حمایت مالی: این مطالعه با حمایت مالی معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی ارومیه شده است (کد طرح:3420). حامی مالی نقشی در گردآوری و تحلیل داده و نگارش مقاله نداشته است.
تضاد منافع: نویسندگان اظهارداشتندکه تضاد منافعی ندارند.
مشارکت نویسندگان: شیما فرخ اسلاملو: طراحی مطالعه، جمع آوری داده ها، تحلیل داده ها، نگارش پیش نویس اصلی و تایید نهایی؛ محمد جبرائیلی: طراحی مطالعه، تحلیل داده‌ها، نگارش پیش‌نویس اصلی، مدیریت پروژه و تایید نهایی؛ حجت قاسم نژاد برنجی: طراحی مطالعه، تحلیل داده‌ها، نگارش پیش‌نویس اصلی و تایید نهایی؛ فاطمه مقدم تبریزی: طراحی مطالعه، تحلیل داده‌ها، نگارش پیش‌نویس اصلی و تایید نهایی؛ هاله آیت الهی: طراحی مطالعه، جمع آوری داده‌ها، نگارش پیش‌نویس اصلی و تایید نهایی. نسخه نهایی توسط همه نویسندگان بررسی و تایید شده است.
رضایت برای انتشار: مورد ندارد.
دسترسی به داده‌ها: داده‌های این مطالعه از طریق ایمیل نویسنده مسئول با ذکر دلیل منطقی در دسترس است.
استفاده از هوش مصنوعی: نویسندگان از گرامرلی(Grammarly) برای ویرایش بخش انگلیسی مقاله استفاده کردند. تمام محتوای ویرایش شده توسط نویسندگان بررسی و تایید شده است.
تشکر و قدردانی:  این مقاله حاصل بخشی از پایان‌نامه کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت با عنوان "توسعه و ارزیابی سامانه ثبت زنان آلوده به ویروس پاپیلومای انسانی در ایران"  در دانشگاه علوم پزشکی ارومیه می باشد که در تاریخ 1403/1/20 و کد 3420 مصوب شده است.
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1404/6/7 | پذیرش: 1404/9/6 | انتشار: 1404/9/18

فهرست منابع
1. Azeez ZF, Al-Saadi ZH, Masood QK. Diagnostic approaches for sexually transmitted infections in clinical microbiology: A comprehensive review. International Journal of Medical Science and Dental Health. 2024;1:2. [DOI:10.55640/ijmsdh-10-02-07]
2. Shanker N. To study the clinical and epidemiological characteristics of sexually transmitted infection in patients visiting a specialized hospital. 2024;13(2):183-187. Available from: https://www.ijlbpr.com/uploadfiles/36vol13issue2pp183-187.20240221053350.pdf
3. Subasinghe AK, Nguyen M, Wark JD, Tabrizi SN, Garland SM. Targeted Facebook advertising is a novel and effective method of recruiting participants into a human papillomavirus vaccine effectiveness study. (JMIR) The Jornal of Medical Internet Research Protocols. 2016;5(3):e5679. [DOI:10.2196/resprot.5679]
4. Kesheh MM, Keyvani H. The prevalence of HPV genotypes in Iranian population: an update. Iranian Journal of Pathology. 2019;14(3):197-203. https://doi.org/10.30699/IJP.2019.90356.1861 [DOI:10.30699/ijp.2019.90356.1861]
5. Jailani AS, Balqis-Ali NZ, Tang KF, Fun WH, Samad SA, Jahaya R, et al. Prevalence and sociodemographic predictors of high-risk vaginal human papillomavirus infection: findings from a public cervical cancer screening registry. BMC Public Health. 2023;23(1):2243. [DOI:10.1186/s12889-023-17132-2]
6. Teitelman AM, Kim SK, Waas R, DeSenna A, Duncan R. Development of the NowIKnow mobile application to promote completion of HPV vaccine series among young adult women. Journal of Obstetric, Gynecologic & Neonatal Nursing. 2018;47(6):844-852. [DOI:10.1016/j.jogn.2018.06.001]
7. Dadipoor S, Alavi A, Kader Z, Eshaghi Sani Kakhaki H, Mohseni S, Shahabi N. Utilization of cervical cancer screening services and its associated factors in Iran: a case-control study. Infections Agents Cancer. 2023;18(1):17. [DOI:10.1186/s13027-023-00496-w]
8. Khan TM, Buksh MA, Rehman IU, Saleem A. Knowledge, attitudes, and perception towards human papillomavirus among university students in Pakistan. Papillomavirus Research. 2016;2:122-127. https://doi:10.1016/j.pvr.2016.06.001 [DOI:10.1016/j.pvr.2016.06.001]
9. Dreizzen E, Lima MS, Kitagawa RB, Corrons FJ, Spinelli OM. Development of a database for cervical cytology reports. Informatics in Primary Care. 2011;19. https://doi:10.14236/jhi.v19i2.803 [DOI:10.14236/jhi.v19i2.803]
10. Gutiérrez-Enríquez SO, Guerrero-Zacarías MC, Oros-Ovalle C, Terán-Figueroa Y, Acuña-Aradillas JM. Computer system for the capture and preparation of cytopathological reports for cervical cancer detection and his utility in training for health personnel. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. 2022;12(9):1323-33. [DOI:10.3390/ejihpe12090092]
11. Klinge B, Lundström M, Rosén M, Bertl K, Klinge A, Stavropoulos A. Dental implant quality register a possible tool to further improve implant treatment and outcome. Clinical Oral Implants Research. 2018;29:145-51. [DOI:10.1111/clr.13268]
12. Mandavia R, Knight A, Phillips J, Mossialos E, Littlejohns P, Schilder A. What are the essential features of a successful surgical registry? A systematic review. BMJ Open. 2017;7(9):e017373. [DOI:10.1136/bmjopen-2017-017373]
13. Naemi R, Shahmoradi L, Rokn A, Sohrabi N, Barikani HR. Development of a Minimum data set for dental implants registry. Frontiers in Dentistry. 2023;20:22. [DOI:10.18502/fid.v20i22.13049]
14. Jemt T. Implant survival in the edentulous Jaw-30 years of experience. part I: a retro-prospective multivariate regression analysis of overall implant failure in 4,585 consecutively treated arches. International Journal of Prosthodontics. 2018;31(5):425-35. [DOI:10.11607/ijp.5875]
15. Kordbacheh Changi K, Finkelstein J, Papapanou PN. Peri-implantitis prevalence, incidence rate, and risk factors: A study of electronic health records at a US dental school. Clinical Oral Implants Research. 2019;30(4):306-314. https://doi:10.1111/clr.13416 [DOI:10.1111/clr.13416]
16. Ahmadi M, Alipour J, Mohammadi A, Khorami F. Development a minimum data set of the information management system for burns. Burns. 2015;41(5):1092-1099. https://doi:10.1016/j.burns.2014.12.009 [DOI:10.1016/j.burns.2014.12.009]
17. Hoque DME, Kumari V, Hoque M, Ruseckaite R, Romero L, Evans SM. Impact of clinical registries on quality of patient care and clinical outcomes: a systematic review. PLoS One. 2017;12(9): e0183667. [DOI:10.1371/journal.pone.0183667]
18. Hosseini A, Moghaddasi H, Jahanbakhsh M. Designing minimum data sets of diabetes mellitus: basis of effectiveness indicators of diabetes management. Health Information Management. 2010;7(3). [DOI:10.1371/journal.pone.0183667]
19. Ahmadi M, Mohammadi A, Chraghbaigi R, Fathi T, Baghini MS. Developing a minimum data set of the information management system for orthopedic injuries in Iran. Iranian Red Crescent Medical Journal. 2014;16(7): e17020. [DOI:10.5812/ircmj.17020]
20. Lovrec VG, Arko D, Takac I. Cervix-Online computer program: 27 years of hospital-based clinical registry for cervical cancer at the University Medical Centre Maribor. Radiology and Oncology. 2021;56(2):198-205. [DOI:10.2478/raon-2021-0054]
21. El-Zein M, Coutlée F, Tellier P-P, Roger M, Franco EL, Burchell AN, et al. Human papillomavirus infection and transmission among couples through heterosexual activity (HITCH) cohort study: protocol describing design, methods, and research goals. The Jornal of Medical Internet Research Protocols. 2019;8(1): e11284. [DOI:10.2196/11284]
22. Arroyo Mühr LS, Wang J, Hassan SS, Yilmaz E, Elfström MK, Dillner J. Nationwide registry based trial of risk stratified cervical screening. The International Journal of Cancer. 2025;156(2):379-388. [DOI:10.1002/ijc.35142]
23. Woo YL, Khoo SP, Gravitt P, Hawkes D, Rajasuriar R, Saville M. The implementation of a primary HPV self-testing cervical screening program in Malaysia through Program ROSE-lessons learnt and moving forward. Current Oncology. 2022;29(10):7379-87. [DOI:10.3390/curroncol29100579]
24. Andreu-Perez J, Poon CC, Merrifield RD, Wong ST, Yang G-Z. Big data for health. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2015;19(4):1193-208. [DOI:10.1109/JBHI.2015.2450362]
25. Harron K, Dibben C, Boyd J, Hjern A, Azimaee M, Barreto ML, et al. Challenges in administrative data linkage for research. Big Data Society. 2017;4(2):2053951717745678. [DOI:10.1177/2053951717745678]
26. Zhang M, Yang J, Li Y, Li T, Dong Z, et al. Minimum data set and metadata for active vaccine safety surveillance: systematic review. The Journal of Medical Internet Research Public Health Surveillance. 2025;11(1): e63161. [DOI:10.2196/63161]
27. Li Y, Wang R, Zhang J, Chen Y-T, Zhan S, Guo Y, et al. A scoping review of human papillomavirus related data system in China. BMC Infections Diseases. 2025;25(1):873. [DOI:10.1186/s12879-025-11106-y]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb