جلد 27، شماره 4 - ( 10-1403 )                   جلد 27 شماره 4 صفحات 14-1 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khorrami F, Alishan Karami N, Mohammad Hosein H, Kamali Chahooei M, Alipour J. Coding accuracy and completeness of documentation of medical procedures for injuries, poisonings, and certain other consequences of external causes in ICHI and ICD-9-CM at Shahid Mohammadi Hospital in Bandar Abbas, Iran. jha 2025; 27 (4) :1-14
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4573-fa.html
خرمی فرید، عالیشان کرمی نادر، حیوی حقیقی محمدحسین، کمالی چاهویی مینا، علی‌پور جهان‌پور. صحت کدگذاری و کامل‌بودن مستندسازی اقدامات پزشکی مرتبط با صدمات، مسمومیت‌ها و سایر پیامدهای علل خارجی بر اساس ICHI و ICD-9-CM در بیمارستان شهید محمدی بندرعباس. فصلنامه مدیریت سلامت. 1403; 27 (4) :1-14

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4573-fa.html


1- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.
2- مرکز تحقیقات منابع انسانی سلامت، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران. ، jahanpour.alipour@gmail.com
چکیده:   (417 مشاهده)
مقدمه: مستندسازی باکیفیت پیش‌نیاز کدگذاری باکیفیت است. این مطالعه با هدف ارزیابی صحت کدگذاری اقدامات پزشکی با سیستم‌ طبقه‌بندی ICD-9-CM و کامل‌بودن مستندسازی آنها بر اساس سیستم‌های طبقه‌بندی ICHI و ICD-9-CM انجام شد.
روش‌ها: مطالعه‌‌ای توصیفی-مقطعی در سال 1402 انجام شد. تعداد 382 پرونده پزشکی دارای اقدامات پزشکی مرتبط با صدمات، مسمومیت‌ها و سایر پیامدهای خاص علل خارجی با استفاده از فرمول کوکران بهعنوان نمونه انتخاب شد. صحت کدگذاری اقدامات پزشکی با سیستم‌ طبقه‌بندی ICD-9-CM و کامل‌بودن مستندسازی اقدامات جهت کدگذاری با سیستم‌های طبقه‌بندی ICD-9-CM و ICHI با استفاده از ارزیابی مجدد و چک‌لیست بررسی شد. داده‌ها در قالب آمار توصیفی (فراوانی و درصد) با استفاده از نرم افزار SPSS تحلیل شد.
یافته‌ها: 77 درصد از کل 382 پرونده پزشکی دارای حداقل یکی از انواع خطاهای بزرگ یا کوچک کدگذاری مربوط به ICD-9-CM بودند. از بین پرونده‌های دارای خطای کدگذاری، 81 درصد فقط خطای بزرگ (خطا در کدگذاری دو رقم اول کد)، 6 درصد فقط خطای کوچک (خطا در کدگذاری دو رقم دوم کد) و 13درصد شامل هر دو نوع خطا بودند. همچنین، تنها 42 درصد کدها صحیح بود. کامل‌بودن مستندسازی پرونده‌های مورد بررسی جهت کدگذاری با ICD-9-CM  معادل 100 درصد بود. به‌ترتیب 168 و 42 مورد از پرونده‌های پزشکی فاقد مستندات لازم  در خصوص Means و Target برای کدگذاری با سیستم ICHI بود.
نتیجه‌گیری: مستندسازی اقدامات جهت کدگذاری با ICD-9-CM در حد بسیار مطلوب و صحت کدگذاری در سطح پایین بود. نیمی از پرونده‌ها فاقد مستندات ضروری برای کدگذاری با ICHI بودند. تدوین دستورالعمل‌های مدون متناسب با ICHI، آموزش کدگذاران، استفاده از ابزارهای حمایتی کدگذاری خودکار و ممیزی مستمر کیفیت مستندسازی و کدگذاری ضروری است.
متن کامل [PDF 1159 kb]   (249 دریافت) |   |   متن کامل (HTML)  (102 مشاهده)  
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: فن آوری اطلاعات سلامت
دریافت: 1403/8/7 | پذیرش: 1404/3/18 | انتشار: 1404/3/29

فهرست منابع
1. So L, Beck CA, Brien S, Kennedy J, Feasby TE, Ghali WA, et al. Chart documentation quality and its relationship to the validity of administrative data discharge records. Health Informatics Journal. 2010;16(2):101-13.doi: 10.1177/1460458210364784 [DOI:10.1177/1460458210364784]
2. Carvalho R, Lobo M, Oliveira M, Oliveira AR, Lopes F, Souza J, et al. Analysis of root causes of problems affecting the quality of hospital administrative data: a systematic review and Ishikawa diagram. International Journal of Medical Informatics. 2021;156:104584.doi: 10.1016/j.ijmedinf.2021.104584. [DOI:10.1016/j.ijmedinf.2021.104584]
3. Farid K, Jahanpour A, Nader Alishan K, MohammadHosein HH, Mina Kamali C. Quality of documentation of medical records and coding accuracy of ICD-10 versus ICD-11. Journal of Health Administration. 2022;25(3):150-70. [DOI:10.22034/25.3.150]
4. Burns EM, Rigby E, Mamidanna R, Bottle A, Aylin P, Ziprin P, et al. Systematic review of discharge coding accuracy. Journal of Public Health. 2012;34(1):138-48.doi: 10.1093/pubmed/fdr054 [DOI:10.1093/pubmed/fdr054]
5. Mahbubani K, Georgiades F, Goh EL, Chidambaram S, Sivakumaran P, Rawson T, et al. Clinician-directed improvement in the accuracy of hospital clinical coding. Future Healthcare Journal 2018;5(1):47-51.doi: 10.7861/futurehosp.5-1-47 [DOI:10.7861/futurehosp.5-1-47]
6. Alipour J, Karimi A, Hayavi Haghighi MH, Hosseini Teshnizi S, Mehdipour Y. Death certificate errors in three teaching hospitals of Zahedan, southeast of Iran. Death Studies. 2022;46(5):1157-65.doi: 10.1080/07481187.2020.1801893 [DOI:10.1080/07481187.2020.1801893]
7. Heywood NA, Gill MD, Charlwood N, Brindle R, Kirwan CC, Allen N, et al. Improving accuracy of clinical coding in surgery: collaboration is key. Journal of Surgical Research. 2016;204(2):490-5. [DOI:10.1016/j.jss.2016.05.023]
8. Shahid M, Tindall A. Payment by results: are we missing something? International Journal of Health Care Quality Assurance. 2013;26(4):387-91.doi: 10.1108/09526861311319609. [DOI:10.1108/09526861311319609]
9. Reddy-Kolanu GR, Hogg RP. Accuracy of clinical coding in ENT day surgery. Clinical Otolaryngology. 2009;34(4):405-7.doi: 10.1111/j.1749-4486.2009.01983.x. [DOI:10.1111/j.1749-4486.2009.01983.x]
10. Santos S, Murphy G, Baxter K, Robinson KM. Organisational factors affecting the quality of hospital clinical coding. Health Information Management. 2008;37(1):25-37.doi: 10.1177/183335830803700103 [DOI:10.1177/183335830803700103]
11. Roberts L. Clinical coding and external causes of injury: the importance of documentation. Journal of Plastic, Reconstructive & Aesthetic Surgery. 2016;69(11):1560-1.doi: 10.1016/j.bjps.2016.08.027 [DOI:10.1016/j.bjps.2016.08.027]
12. Alonso V, Santos JV, Pinto M, Ferreira J, Lema I, Lopes F, et al. Problems and barriers during the process of clinical coding: a focus group study of coders' perceptions. Journal of Medical Systems. 2020;44(3):62.doi: 10.1007/s10916-020-1532-x [DOI:10.1007/s10916-020-1532-x]
13. Jebraeily M, Farzi J, Fozoonkhah S, Sheikhtaheri A. Identification of root causes of clinical coding problems in Iranian hospitals. Health Information Management. 2023, 52(3):144-150.doi: 10.1177/18333583211060480 [DOI:10.1177/18333583211060480]
14. Farzandipour M, Sheikhtaheri A. Evaluation of factors influencing accuracy of principal procedure coding based on ICD-9-CM: an Iranian study. Perspectives in health information management / AHIMA, American Health Information Management Association. 2009;6(5):1-16. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2682663/
15. Alonso V, Santos JV, Pinto M, Ferreira J, Lema I, Lopes F, et al. Health records as the basis of clinical coding: is the quality adequate? a qualitative study of medical coders' perceptions. Health Information Management. 2020;49(1):28-37.doi: 10.1177/1833358319826351 [DOI:10.1177/1833358319826351]
16. Zafirah SA, Nur AM, Puteh SEW, Aljunid SM. Potential loss of revenue due to errors in clinical coding during the implementation of the Malaysia diagnosis related group (MY-DRG®) Casemix system in a teaching hospital in Malaysia. BMC Health Services Research. 2018;18(1):38.doi: 10.1186/s12913-018-2843-1 [DOI:10.1186/s12913-018-2843-1]
17. Fortune N, Madden R, Almborg AH. Use of a new international classification of health interventions for capturing information on health interventions relevant to people with disabilities. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2018;15(1):145.doi: [DOI:10.3390/ijerph15010145]
18. Fortune N, Madden R, Riley T, Short S. The International classification of health interventions: an 'epistemic hub' for use in public health. Health Promotion International. 2021;36(6):1753-64.doi: 10.1093/heapro/daab011 [DOI:10.1093/heapro/daab011]
19. Buck CJ. 2014 ICD-9-CM for hospitals, Volumes 1, 2 and 3. Professional ed. USA: Elsevier Saunders; 2014. 1344 p.
20. World Health Organization. International cClassification of Health Interventions (ICHI) [Internet]. 2023 [cited 2023 February 11]. Available from: https://www.who.int/classifications/international-classification-of-health-interventions.
21. Farzandipour M, Sheikhtaheri A, Shokrizade Arani L. Accuracy of procedural coding based on ICD9CM. Health Information Management. 2010;7(4): 410-422. [In Persian] Available from: https://him.mui.ac.ir/article_11010.html?lang=en
22. DeAlmeida DR. An Evaluation of the ICD-10-CM system: documentation specificity, reimbursement, and methods for improvement (International Classification of Diseases; 10th Revision; Clinical Modification) [Thesis]. USA: University of Pittsburgh 2012. Available from: https://d-scholarship.pitt.edu/12725/
23. Ahmadi M, Madani T. Systematic review of the coding quality of diagnoses and treatment procedure and the factors affecting it in Iran. Journal of Health Management. 2016;7(1 (serial 19)[In Persian]. Available from: https://www.magiran.com/p1565670
24. Balla F, Garwe T, Motghare P, Stamile T, Kim J, Mahnken H, et al. Evaluating coding accuracy in general surgery residents' accreditation council for graduate medical education procedural case logs. Journal of Surgical Education. 2016;73(6):e59-e63. doi: 10.1016/j.jsurg.2016.07.017 [DOI:10.1016/j.jsurg.2016.07.017]
25. Beck CM, Blair SE, Nana AD. Reimbursement for hip fractures: the impact of varied current procedural terminology coding using relative value units. The Journal of Arthroplasty. 2020;35(12):3464-6.doi: 10.1016/j.arth.2020.06.088 [DOI:10.1016/j.arth.2020.06.088]
26. Britton E, Chambers C, Ashmore A. Orthopaedic procedure coding: does accuracy matter? International Journal of Health Care Quality Assurance. 2009;22(4):441-7. doi: 10.1108/09526860910964870 [DOI:10.1108/09526860910964870]
27. Aiello FA, Judelson DR, Messina LM, Indes J, FitzGerald G, Doucet DR, et al. A multidisciplinary approach to vascular surgery procedure coding improves coding accuracy, work relative value unit assignment, and reimbursement. Journal of Vascular Surgery. 2016;64(2):465-70.doi: 10.1016/j.jvs.2016.02.052 [DOI:10.1016/j.jvs.2016.02.052]
28. Daneshvar P, Forster AJ, Dervin GF. Accuracy of administrative coding in identifying hip and knee primary replacements and revisions. Journal of Evaluation in Clinical Practice. 2012;18(3):555-9.doi: 10.1111/j.1365-2753.2010.01622.x [DOI:10.1111/j.1365-2753.2010.01622.x]
29. Rodrigues JM, Kim S, Paviot BT, Lee JJ, Aljunid SM, editors. How to link SNOMED CT procedure and WHO international classification of health interventions (ICHI). eHealth; 2017.doi: 10.3233/978-1-61499-759-7-40 [DOI:10.3233/978-1-61499-759-7-40]
30. Abe K, Kawase H, Yokogawa N, Yamashita K, Yamashita M, Sasaki T, et al. Mapping the Japanese orthopedic association national registry (JOANR) to the international classification of health interventions (ICHI). Journal of Orthopaedic Science. 2023. [DOI:10.1016/j.jos.2023.01.002]
31. Fortune N, Hardiker NR, Strudwick G. Embedding nursing interventions into the World Health Organization's international classification of health interventions (ICHI). Journal of the American Medical Informatics Association. 2017;24(4):722-8.doi: 10.1093/jamia/ocw173 [DOI:10.1093/jamia/ocw173]
32. Dorjbal D, Cieza A, Gmünder HP, Scheel-Sailer A, Stucki G, Üstün TB, Prodinger B. Strengthening quality of care through standardized reporting based on the World Health Organization's reference classifications. International Journal Quality Health Care. 2016;28(5):626-633. doi: 10.1093/intqhc/mzw078 [DOI:10.1093/intqhc/mzw078]
33. Manchaiah V, Swanepoel W, Fortune N. The international classification of health interventions (ICHI) - a new tool for describing and reporting interventions in audiology. International Journal of Audiology. 2020;59(6):403-5.doi: 10.1080/14992027.2020.1736344 [DOI:10.1080/14992027.2020.1736344]
34. Wübbeler M, Geis S, Stojanovic J, Elliott L, Gutierrez-Ibarluzea I, Lenoir-Wijnkoop I. Coding public health interventions for health technology assessments: a pilot experience with WHO's international classification of health interventions (ICHI). Frontiers in Public Health. 2021;9:584.doi: 10.3389/fpubh.2021.620637 [DOI:10.3389/fpubh.2021.620637]
35. Zaiss A, Dauben HP. ICHI - International Classification of Health Interventions: Prozedurenklassifikation im Spagat zwischen Statistik und Abrechnung [ICHI-International Classification of Health Interventions : a balancing act between the demands of statistics and reimbursement]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018;61(7):778-786. German. doi: 10.1007/s00103-018-2747-6. PMID: 29808283 [DOI:10.1007/s00103-018-2747-6]
36. Fung KW, Xu J, Ameye F, Burelle L, MacNeil J. Evaluation of the international classification of health interventions (ICHI) in the coding of common surgical procedures. Journal of the American Medical Informatics Association. 2022;29(1):43-51.doi: 10.1093/jamia/ocab220 [DOI:10.1093/jamia/ocab220]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb