جلد 25، شماره 3 - ( 10-1401 )
جلد 25 شماره 3 صفحات 170-150 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Khorrami F, Alipour J, Alishan Karami N, Hayavi-Haghighi M, Kamali Chahooei M. Quality of documentation of medical records and coding accuracy of ICD-10 versus ICD-11. jha 2022; 25 (3) :150-170
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4240-fa.html
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-4240-fa.html
خرمی فرید، علیپور جهانپور، عالیشان کرمی نادر، حیوی حقیقی محمدحسین، کمالی چاهویی مینا. کیفیت مستندسازی پرونده‌های پزشکی و صحت کدگذاری ICD-10 در مقابل ICD-11. فصلنامه مدیریت سلامت. 1401; 25 (3) :150-170
1- استادیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس
2- دانشیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان
3- دانشیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس
4- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس ،Minakamalii98@gmail.com
2- دانشیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان
3- دانشیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس
4- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس ،
چکیده: (1342 مشاهده)
مقدمه: کدگذاری بالینی فرایندی پیچیده بوده و مستعد خطاست. بنابراین، کدگذاری بالینی صحیح مستلزم مستندسازی باکیفیت پرونده پزشکی است. این مطالعه با هدف شناسایی کیفیت مستندسازی پرونده‌های پزشکی و صحت کدگذاری ICD-10 و ICD-11 انجام شد.
روشها: پژوهش حاضر از نوع کاربردی بود که با روش توصیفی- مقطعی در سال 1401 انجام شد. 500 پرونده از مجموع 11638 پرونده بیماران پذیرش‌شده در سال 1399 با تشخیص انواع مصدومیت‌ها، مسمومیت‌ها و سایر پیامدهای علل خارجی در بیمارستان آموزشی شهید محمدی شهر بندرعباس انتخاب شد. ابزار گردآوری داده چک‌لیست بود که بررسی صحت کدگذاری و نقایص مستندسازی پرونده‌ها در دو مرحله انجام شد و داده‌ها با استفاده از آمارهای توصیفی در نرم‌افزار SPSS تحلیل شد.
یافته ها: تعداد کدهای تخصیص داده‌شده به پرونده‌های موردبررسی بر اساس سیستم‌های طبقه‌بندی ICD-10 و ICD-11 به ترتیب 1673 و 1468 بود. اکثر پرونده‌ها (98 درصد) دارای حداقل یکی از انواع خطاهای بزرگ یا کوچک، 23 درصد فقط خطای بزرگ، 46 درصد فقط خطای کوچک و 31 درصد دارای هر دو نوع خطای کدگذاری با ICD-10 بود. علاوه بر این، در ICD-10 و ICD-11 به ترتیب 81 و 26 درصد پرونده‌ها حاوی اطلاعات کافی برای توصیف کامل یا نسبتاً کامل کد بود.
نتیجه‌گیری: نقایص مستندسازی پرونده‌های پزشکی جهت کدگذاری با ICD-11 نسبت به ICD-10 بیشتر بود. تدوین دستورالعمل‌های مدون مستندسازی متناسب با ICD-11، استفاده از قالب‌های آماده و یادآورها و ارائه بازخورد نتایج مستندسازی به ارائه‌دهندگان مراقبت سلامت جهت بهبود کیفیت مستندسازی و استفاده از ابزارهای حمایتی کدگذاری خودکار، ممیزی کدگذاری و آموزش مستمر به کدگذاران پیشنهاد می‌گردد.
نوع مقاله: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1401/4/7 | پذیرش: 1401/6/30 | انتشار: 1401/12/27
دریافت: 1401/4/7 | پذیرش: 1401/6/30 | انتشار: 1401/12/27
فهرست منابع
1. Alonso V, Santos JV, Pinto M, Ferreira J, Lema I, Lopes F, et al. Health records as the basis of clinical coding: Is the quality adequate? A qualitative study of medical coders' perceptions. Health Inf Manag. 2020;49(1):28-37. [DOI:10.1177/1833358319826351]
2. Zafirah SA, Nur AM, Puteh SEW, Aljunid M. Potential loss of revenue due to errors in clinical coding during the implementation of the Malaysia diagnosis related group (MY-DRG®) Casemix system in a teaching hospital in Malaysia. BMC Health Serv Res. 2018;18(1):1-11. [DOI:10.1186/s12913-018-2843-1]
3. Juniat V, Athwal S, Khandwala M. Clinical coding and data quality in oculoplastic procedures. Eye (Lond). 2019;33(11):1733-40. [DOI:10.1038/s41433-019-0475-2]
4. Doktorchik C, Lu M, Quan H, Ringham C, Eastwood C. A qualitative evaluation of clinically coded data quality from health information manager perspectives. Health Inf Manag. 2020;49(1):19-27. [DOI:10.1177/1833358319855031]
5. Shepheard J. Clinical coding and the quality and integrity of health data. Health Inf Manag. 2020;49(1):3-4. [DOI:10.1177/1833358319874008]
6. Roberts LN. Clinical coding: A collective responsibility. Br J Hosp Med (Lond). 2016;77(9):544. [DOI:10.12968/hmed.2016.77.9.544]
7. Ahmadi M, Madani T. A Systematic Review of Treatment and Quality of Diagnostic Coding and its Influencing Factors in Iran. Journal of Healthcare Management Research. 2016;7(1):67-80. [In Persian]
8. Moghaddasi H, Rabiei R, Sadeghi N. Improving the quality of clinical coding: A comprehensive audit model. Health Management & Information Science Journal. 2014;1(2):1-5.
9. Abbaspour R, Langarizadeh M, Ahmadi M. A comparison of coding quality for burn injuries in deceased and non-deceased patient's records. Health Information Management. 2013;10(5):684-91. [In Persian]
10. Saghaeiannejad S, Ehteshami A, Kasaei M, Shokrani S. Study of complying with principles of burn diagnosis recording and coding in Imam Musa Kazim hospital according to the ICD-10 instructions. International Journal of Health System and Disaster Management. 2013;1(2):78-84. [DOI:10.4103/2347-9019.128118]
11. Farzandipour M, Sheikhtaheri A, Sadoughi F. Effective factors on accuracy of principal diagnosis coding based on international classification of diseases, the 10th revision (ICD-10). Int J Inform Manag. 2010;30(1):78-84. [DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2009.07.002]
12. Hashemipour M, Khorrami F, Ansari M, Baniasadi T, Davari N, Shahi M. The quality of coding medical records of cancer patients based on ICD-10 in hospitals of Hormozgan University of Medical Sciences. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2019;6(3):231-42. [In Persian]
13. Burns EM, Rigby E, Mamidanna R, Bottle A, Aylin P, Ziprin P, et al. Systematic review of discharge coding accuracy. J Public Health (Oxf). 2012;34(1):138-48. [DOI:10.1093/pubmed/fdr054]
14. Banaye Yazdipour A, Sarbaz M, Dadpour B, Malekinejad A, Kimiafar Kh. Evaluating documentation for coding of poisoning medical records in Imam Reza Hospital, Mashhad, Iran. Health Information Management. 2020;17(3):90-6. [In Persian]
15. Farzandipour M, Sheikhtaheri A. Accuracy of diagnostic coding based on ICD-10. Feyz.2009;12(4):68-76. [In Persian]
16. Campbell S, Giadresco K. Computer-assisted clinical coding: A narrative review of the literature on its benefits, limitations, implementation and impact on clinical coding professionals. Health Inf Manag. 2020;49(1):5-18. [DOI:10.1177/1833358319851305]
17. Shepheard J. What do we really want from clinical documentation improvement programs? Health Inf Manag. 2018;47(1):3-5. [DOI:10.1177/1833358317712312]
18. Jakob R. ICD-11-Adapting ICD to the 21st century. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018;61(7):771-7. [DOI:10.1007/s00103-018-2755-6]
19. AHIMA. Clinical documentation integrity[Internet] [updated 2021; cited 2021 Sep 14]. Available from: https://www.ahima.org/education-events/education-by-topic/
20. Golpira R, Azadmanjir Z, Zarei J, Hashemi N, Meidani Z, Vahedi A, et al. Evaluation of the implementation of international classification of diseases, 11th revision for morbidity coding: Rationale and study protocol. Inform Med Unlocked. 2021;25:1-10. [DOI:10.1016/j.imu.2021.100668]
21. Mabon K, Steinum O, Chute CG. Postcoordination of codes in ICD-11. BMC Med Inform Decis Mak. 2022;21:1-7. [DOI:10.1186/s12911-022-01876-9]
22. Drosler SE, Weber S, Chute CG. ICD-11 extension codes support detailed clinical abstraction and comprehensive classification. BMC Med Inform Decis Mak. 2021;21:1-8. [DOI:10.1186/s12911-021-01635-2]
23. Reyes C, Greenbaum A, Porto C, Russell JC. Implementation of a clinical documentation improvement curriculum improves quality metrics and hospital charges in an academic surgery department. J Am Coll Surg. 2017;224(3):301-9. [DOI:10.1016/j.jamcollsurg.2016.11.010]
24. Asadi F, Hosseini MA, Almasi S. Reliability of trauma coding with ICD-10. Chin J Traumatol. 2022;25(2):102-6. [DOI:10.1016/j.cjtee.2021.08.005]
25. Olagundoye OA, Malan Z, Mash B, van Boven K, Gusso G, Ogunnaike A. Reliability measurement and ICD-10 validation of ICPC-2 for coding/classification of diagnoses/health problems in an African primary care setting. Fam Pract. 2018;35(4):406-11. [DOI:10.1093/fampra/cmx132]
26. Peng M, Eastwood C, Boxill A, Jolley RJ, Rutherford L, Carlson K, et al. Coding reliability and agreement of International Classification of Disease, 10th revision (ICD-10) codes in emergency department data. Int J Popul Data Sci. 2018;3(1):1-6. [DOI:10.23889/ijpds.v3i1.445]
27. Zarei J, Golpira R, Hashemi N, Azadmanjir Z, Meidani Z, Vahedi A, et al. Comparison of the accuracy of inpatient morbidity coding with ICD-11 and ICD-10. Health Information Management. Forthcoming 2023.
28. DeAlmeida DR. An evaluation of the ICD-10-CM System: Documentation specificity, reimbursement, and methods for improvement (international classification of diseases; 10th Revision; clinical modification) [dissertation]. USA: University of Pittsburgh; 2012.
29. De Almeida Chaves S, Derumeaux H, Do Minh P, Lapeyre-Mestre M, Moulis G, Pugnet G. Assessment of the accuracy of using ICD-10 codes to identify systemic sclerosis. Clin Epidemiol. 2020;12:1355-9. [DOI:10.2147/CLEP.S260733]
30. Daniels A, Muloiwa R, Myer L, Buys H. Examining the reliability of ICD-10 discharge coding in Red Cross War Memorial Children's Hospital administrative database. S Afr Med J. 2021;111(2):137-42. [DOI:10.7196/SAMJ.2021.v111i2.14686]
31. Jebraeily M, Farzi J, Fozoonkhah S, Sheikhtaheri A. Identification of root causes of clinical coding problems in Iranian hospitals. Health Inf Manag. Forthcoming 2021. [DOI:10.1177/18333583211060480]
32. Gaebel W, Riesbeck M, Zielasek J, Kerst A, Meisenzahl-Lechner E, Köllner V, et al. Web-based field studies on diagnostic classification and code assignment of mental disorders: Comparison of ICD-11 and ICD-10. Fortschr Neurol Psychiatr. 2018;86(3):163-71. [DOI:10.1055/s-0044-100508]
33. Eisele A, Dereskewitz C, Oberhauser C, Kus S, Coenen M. Reliability, usability and applicability of the ICD-11 beta draft focusing on hand injuries and diseases: Results from German field testing. Int J Qual Health Care. 2019;31(10):G174-9. [DOI:10.1093/intqhc/mzz121]
34. Lorenzetti DL, Quan H, Lucyk K, Cunningham C, Hennessy D, Jiang J, et al. Strategies for improving physician documentation in the emergency department: A systematic review. BMC Emerg Med. 2018;18(1):1-12. [DOI:10.1186/s12873-018-0188-z]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
