جلد 21، شماره 73 - ( 7-1397 )
جلد 21 شماره 73 صفحات 48-35 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Papi S, Khorramabadi M, Lashgarara S. Estimating productivity of the provinces of Iran in the health sector using Fuzzy data in Imprecise Data Envelopment Analysis(IDEA). jha 2018; 21 (73) :35-48
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-2663-fa.html
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-2663-fa.html
پاپی سعید، خرم آبادی مهدی، لشگرآرا سهیلا. تعیین بهره وری استان‌های کشور در بخش بهداشت و درمان با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی نادقیق با داده‌های فازی. فصلنامه مدیریت سلامت. 1397; 21 (73) :35-48
سعید پاپی1 
، مهدی خرم آبادی 2، سهیلا لشگرآرا3
، مهدی خرم آبادی 2، سهیلا لشگرآرا3
1- دانشکده ریاضی، دانشگاه رازی،کرمانشاه،
2- اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران ،m.kh.acc@pnu.ac.ir
3- اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران
2- اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران ،
3- اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران
چکیده: (3755 مشاهده)
مقدمه: افزایش بهره‌وری هزینه‌های سلامت برای تمامی کشورها مهم است. در راستای افزایش بهره‌وری دربخش بهداشت و سلامت داده‌های ورودی و خروجی می‌توانند مقادیر فازی اختیار کنند. هدف این پژوهش ارائه یک مدل جدید از تحلیل پوششی نادقیق، بهره‌وری استان‌های کشور در بخش بهداشت و درمان بود تا ضمن شناسایی استان‌های بهره‌ور، شاخص‌های حساس هر استان نیز شناسایی شد تا امکان افزایش بهره‌وری هر استان نیزفراهم گردد.
روش بررسی: این پژوهش از نوع توصیفی و جامعه پژوهش شامل بخش بهداشت و درمان نظام سلامت کشور ایران است. اطلاعات لازم از طریق مستندات کتابخانه‌ای، سایت‌های اینترنتی، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه‌های علوم پزشکی استان‌های کشور در سال 1395گردآوری شد. داده ها با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی نادقیق با داده‌های فازی محاسبه شد. تحلیل یافته‌ها به کمک نرم افزار GAMS انجام شد.
یافته‌ها: باتوجه به مدل جدید بهره‌وری پیشنهادی به ازای و استان‌های سمنان، کردستان و مازندران براساس شاخص‌های" رضایت مندی بیماران"،"نسبت تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه علوم پزشکی به جمعیت استان" کارا و سایر استان‌ها براساس دو شاخص فوق الذکر ناکارا می‌باشند. که می‌توانند به ترتیب واحدهای مرجع برای سایر استان‌ها در بخش بهداشت و درمان قرارگیرند. شاخص نسبت تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه علوم پزشکی به جمعیت استان نیز به عنوان حساس ترین شاخص معرفی شد. شاخص"نسبت تعداد پرستاران به جمعیت استان "نسبت به دیگرشاخص‌ها دارای حساسیت کمتری بود.
نتیجه گیری: استان کردستان براساس حساس‌ترین شاخص توانسته است بالاترین تکرار را برای مرجع بودن کسب کند. سایر استان‌ها از طریق بهبود کمی و کیفی خدمات، افزایش رضایتمندی بیماران، ارزیابی مستمر عملکرد و افزایش تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه می‌توانند به سمت بیشترین اندازه مقیاس بهره‌وری و نیز صرفه جویی در منابع هدایت شوند.
روش بررسی: این پژوهش از نوع توصیفی و جامعه پژوهش شامل بخش بهداشت و درمان نظام سلامت کشور ایران است. اطلاعات لازم از طریق مستندات کتابخانه‌ای، سایت‌های اینترنتی، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه‌های علوم پزشکی استان‌های کشور در سال 1395گردآوری شد. داده ها با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی نادقیق با داده‌های فازی محاسبه شد. تحلیل یافته‌ها به کمک نرم افزار GAMS انجام شد.
یافته‌ها: باتوجه به مدل جدید بهره‌وری پیشنهادی به ازای و استان‌های سمنان، کردستان و مازندران براساس شاخص‌های" رضایت مندی بیماران"،"نسبت تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه علوم پزشکی به جمعیت استان" کارا و سایر استان‌ها براساس دو شاخص فوق الذکر ناکارا می‌باشند. که می‌توانند به ترتیب واحدهای مرجع برای سایر استان‌ها در بخش بهداشت و درمان قرارگیرند. شاخص نسبت تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه علوم پزشکی به جمعیت استان نیز به عنوان حساس ترین شاخص معرفی شد. شاخص"نسبت تعداد پرستاران به جمعیت استان "نسبت به دیگرشاخص‌ها دارای حساسیت کمتری بود.
نتیجه گیری: استان کردستان براساس حساس‌ترین شاخص توانسته است بالاترین تکرار را برای مرجع بودن کسب کند. سایر استان‌ها از طریق بهبود کمی و کیفی خدمات، افزایش رضایتمندی بیماران، ارزیابی مستمر عملکرد و افزایش تعداد پزشکان شاغل در دانشگاه می‌توانند به سمت بیشترین اندازه مقیاس بهره‌وری و نیز صرفه جویی در منابع هدایت شوند.
واژه‌های کلیدی: سلامت، تحلیل پوششی داده‌ها، کارایی، مجموعه‌های فازی، بهره‌وری، بیشترین اندازه مقیاس بهره‌وری
نوع مقاله: پژوهشي |
دریافت: 1396/12/16 | پذیرش: 1397/7/1 | انتشار: 1397/7/7
دریافت: 1396/12/16 | پذیرش: 1397/7/1 | انتشار: 1397/7/7
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
