روش کار: این پژوهش با استفاده از روش پیمایشی و از نوع کاربردی مقطعی می­باشد . جامعه پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شیراز است. ابزار گرد­آوری داده­ها پرسشنامه لیب ­ کوآل می­باشد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ­ ها و ارائه شبکه عصبی مناسب از نرم­افزار MATLAB استفاده شده است. همچنین جهت دستیابی به مناسب ­ ترین شبکه عصبی مصنوعی که قادر به پیش ­ بینی کیفیت خدمات با کمترین خطا و بیشترین میزان تطابق باشد الگوریتمی در نرم افزار MATLAB نوشته شد که به صورت خودکار با گرفتن داده­های ورودی و داده ­ های هدف به محاسبه چنین شبکه­ای بپردازد.

  یافته­ها: به ازای پنج دسته داده ورودی و اجرای الگوریتم نوشته شده، پنج شبکه عصبی مصنوعی ایجاد گردید که به ترتیب دارای ضریب تعیین 77059/0، 68280/0، 81089/0، 79161/0 و 83273/0 می­باشد.

  نتیجه­گیری: با مقایسه شبکه­های عصبی مصنوعی مشخص گردید شبکه عصبی مصنوعی که دارای 20 لایه پنهان،80 درصد داده آموزشی، 667/16 درصد داده آزمایشی، 3333/3 درصد داده اعتبارسنجی باشد و به­وسیله داده­های پنج ورودی تغذیه شود، مناسب­ترین شبکه در ارزیابی کیفیت خدمات کتابخانه­های دانشگاهی می­باشد.