جلد 24، شماره 1 - ( 1-1400 )                   جلد 24 شماره 1 صفحات 21-31 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

sanaeifar E, mohaghegh B, moghri J, tabatabaee S S. Human Resources Estimation of the Linear Accelerator Sector in Reza Radiotherapy-Oncology Center Based on Workload Indicator of Staffing Needs (WISN). jha. 2021; 24 (1) :21-31
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3407-fa.html
سنائی فر الیاس، محقق بهرام، مقری جواد، طباطبایی سید سعید. برآورد نیروی انسانی مورد نیاز بخش شتاب‌دهنده مرکز رادیوتراپی - انکولوژی رضا (ع) بر اساس شاخص حجم کار. فصلنامه مدیریت سلامت. 1400; 24 (1) :21-31

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3407-fa.html


1- دانشجوی دکتری، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
2- استادیار، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم
3- استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
4- استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد ، tabatabaeeS@mums.ac.ir
چکیده:   (60 مشاهده)
مقدمه: منابع انسانی نقش بسیار مهمی را در ارائه خدمات سلامت ایفا می‌کند. هدف این مطالعه برآورد نیروی انسانی موردنیاز بخش شتاب‌دهنده مرکز تخصصی رادیوتراپی - انکولوژی رضا (ع) بر اساس شاخص حجم کار بود.
روش­ ها: این مطالعه از نوع کاربردی و به روش توصیفی-تحلیلی به‌صورت مقطعی انجام شد. از هم‌اندیشی خبرگان برای تعیین اجزاء حجم کار و زمان استاندارد، از کارسنجی برای تائید زمان استاندارد فعالیت‌های اصلی، از مصاحبه و اطلاعات سیستم پرسنلی برای تعیین میزان و عوامل مرتبط با زمان کاری در دسترس و از اطلاعات سیستم مدیریت و دفاتر ثبت برای تعیین حجم کار سالیانه استفاده شد. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار اکسل استفاده شد.
یافته ­ها: هفت عامل مرتبط با زمان کاری در دسترس سالانه کارکنان شناسایی شد. زمان کاری در دسترس سالانه برای کارکنان 806 ساعت تعیین شد. آماده‌سازی و درمان بیمار و اپراتوری و تکمیل پرونده به عنوان فعالیت‌های اصلی تعیین شد. نتایج محاسبات شاخص حجم کار نشان داد بخش شتاب‌دهنده سه نفر کمبود نیرو دارد.
نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد در بخش شتاب‌دهنده مرکز تخصصی رادیوتراپی با کمبود نیروی انسانی حرفه‌ای مواجه بوده است. به نظر می‌رسد استفاده از روش شاخص حجم کار برای تعیین و توزیع نیروی انسانی مورد نیاز گامی ضروری برای مدیریت بهینه نیروی انسانی در بخش‌های تخصصی باشد.
متن کامل [PDF 1082 kb]   (46 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریت خدمات بهداشتی‌ و درمانی
دریافت: 1399/9/17 | پذیرش: 1399/12/26 | انتشار: 1400/1/15

فهرست منابع
1. Mugisha JF, Namaganda G. Using the workload indicator of staffing needs (WISN) methodology to assess work pressure among the nursing staff of Lacor Hospital. Department of Health Sciences of Uganda Martyrs University. 2008;6(1):1-15.
2. Shivam S, Roy RN, Dasgupta S, Bhattacharyya KD, Misra RN, Roy S, et al. Nursing personnel planning for rural hospitals in Burdwan District, West Bengal, India, using workload indicators of staffing needs. J Health Popul Nutr. 2014;32(4):658-64.
3. Kayani NS, Khalid SN, Kanwal S. A study to assess the workload of lady health workers in Khanpur UC, Pakistan by applying WHO's WISN method. Athens Journal of Health. 2016;3(1):65-78. [DOI:10.30958/ajh.3-1-4]
4. Tabatabaee SS. Human resource planning in health sector. Ardabil: Aritan; 2019. [In Persian]
5. Fakhri A, Seyedin H, Daviaud E. A combined approach for estimating health staff requirements. Iran J Public Health. 2014;43(1):107-15.
6. Shipp PJ. Workload indicators of staffing need (WISN): A manual for implementation. Geneva: World Health Organization; 1998.
7. World Health Organization. WISN-workload indicators of staffing need. User's manual. Vol 2. Geneva: World Health Organization; 2010.p.1-4.
8. World Health Organization. The top 10 causes of death [Internet]. 2020 [cited 2021 Feb 25]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death.
9. Ashrafian S, Feizollahzadeh H, Rahmani A, Davoodi A. The unmet needs of the family caregivers of patients with cancer visiting a Referral Hospital in Iran. Asia Pac J Oncol Nurs. 2018;5(3):342-52. [DOI:10.4103/apjon.apjon_7_18]
10. Samiei M. Challenges of making radiotherapy accessible in developing countries. Cancer Control. 2013:83-96.
11. Sun Y-S, Zhao Z, Yang Z-N, Xu F, Lu H-J, Zhu Z-Y, et al. Risk factors and preventions of breast cancer. Int J Biol Sci. 2017;13(11):1387. [DOI:10.7150/ijbs.21635]
12. Huggins A, Rahman MM, Claudio D, Torma LM. Balancing nurses' workload to enhance the quality of care in an outpatient cancer clinic. Int Jo Collab Enterp. 2014;4(1-2):34-52. [DOI:10.1504/IJCENT.2014.065045]
13. Arnold A, Delaney GP, Cassapi L, Barton M. The use of categorized time-trend reporting of radiation oncology incidents: a proactive analytical approach to improving quality and safety over time. Int J Radiat Oncol Biol. 2010;78(5):1548-54. [DOI:10.1016/j.ijrobp.2010.02.029]
14. Delaney G, Jacob S, Featherstone C, Barton M. The role of radiotherapy in cancer treatment: estimating optimal utilization from a review of evidence-based clinical guidelines. Cancer. 2005;104(6):1129-37. [DOI:10.1002/cncr.21324]
15. Van de Werf E, Lievens Y, Verstraete J, Pauwels K, Van den Bogaert W. Time and motion study of radiotherapy delivery: Economic burden of increased quality assurance and IMRT. Radiother Oncol. 2009;93(1):137-40. [DOI:10.1016/j.radonc.2009.07.007]
16. Zubizarreta E, Van Dyk J, Lievens Y. Analysis of global radiotherapy needs and costs by geographic region and income level. Clin Oncol. 2017;29(2):84-92. [DOI:10.1016/j.clon.2016.11.011]
17. Vafaee-Najar A, Amiresmaeili M, Nekoei-Moghadam M, Tabatabaee SS. The design of an estimation norm to assess nurses required for educational and non-educational hospitals using workload indicators of staffing need in Iran. Hum Resour Health. 2018;16(1):42. [DOI:10.1186/s12960-018-0309-5]
18. Cox J, Halkett G, Anderson C, Heard R. Australian radiation therapists rank technology-related research as most important to radiation therapy. J Radiother Pract. 2011;10(4):228-38. [DOI:10.1017/S1460396910000464]
19. Azimi Nayebi B, Mohebbifar R, Azimian J, Rafiei S. Estimating nursing staff requirement in an emergency department of a general training hospital: Application of workload indicators of staffing need (WISN). Int J Healthc Manag. 2019;12(1):54-9. [DOI:10.1080/20479700.2017.1390182]
20. Gialama F, Saridi M, Prezerakos P, Pollalis Y, Contiades X, Souliotis K. The implementation process of the workload indicators staffing need (WISN) method by WHO in determining midwifery staff requirements in Greek Hospitals. Eur J Midwifery. 2019;3:1. [DOI:10.18332/ejm/100559]
21. Joarder T, Tune SNBK, Nuruzzaman M, Alam S, de Oliveira Cruz V, Zapata T. Assessment of staffing needs for physicians and nurses at Upazila health complexes in Bangladesh using WHO workload indicators of staffing need (WISN) method. BMJ open. 2020;10(2):e035183. [DOI:10.1136/bmjopen-2019-035183]
22. Winter V, Schreyögg J, Thiel A. Hospital staff shortages: Environmental and organizational determinants and implications for patient satisfaction. Health Policy. 2020;124(4):380-8. [DOI:10.1016/j.healthpol.2020.01.001]
23. Toh SG, Ang E, Devi MK. Systematic review on the relationship between the nursing shortage and job satisfaction, stress and burnout levels among nurses in oncology/haematology settings. Int J Evid Based Healthc. 2012;10(2):126-41. [DOI:10.1111/j.1744-1609.2012.00271.x]
24. Schluter PJ, Turner C, Benefer C. Long working hours and alcohol risk among Australian and New Zealand nurses and midwives: a cross-sectional study. Int J Nurs Stud. 2012;49(6):701-9. [DOI:10.1016/j.ijnurstu.2012.01.005]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb