جلد 23، شماره 2 - ( 4-1399 )                   جلد 23 شماره 2 صفحات 11-27 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sadoughi F, Mohammadpour S, Ayani S, Arshi S. Development of a conceptual model for asthma management system in primary care. jha. 2020; 23 (2) :11-27
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3242-fa.html
صدوقی فرحناز، محمدپور سامان، عیانی شیرین، عرشی صبا. ایجاد مدل مفهومی برای سامانه مدیریت بیماری آسم در مراقبت اولیه. فصلنامه مدیریت سلامت. 1399; 23 (2) :11-27

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3242-fa.html


1- استاد، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی،دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
2- دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران ، samanmohammadpour90@gmail.com
3- مدیر مرکز تحقیقات و توسعه سلامت الکترونیک رایاوران، مرکز تحقیقات تخصصی بیمارستان هوشمند و پزشکی از راه دور، تهران
4- دانشیار، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
چکیده:   (930 مشاهده)

مقدمه: بیماری آسم به دلیل مدیریت نادرست، در نیمی از افراد مبتلا به این بیماری به­ صورت «کنترل­ نشده» باقی­مانده است. از دلایل اصلی­ نداشتن مدیریت می­توان به پیگیری نکردن کنترل بیماری توسط بیمار، ناآگاهی پزشک عمومی از وضعیت بیمار و پیروی نکردن پزشک عمومی از راهنماها در مدیریت­ بیماری، اشاره کرد. هدف مطالعه حاضر ایجاد مدل مفهومی برای سامانه مدیریت بیماری آسم در مراقبت اولیه بود.
روش ­ها: در پژوهش حاضر، ابتدا گردش­کارهای مدیریت­ بیماری­ آسم ایجاد شد. سپس، مدل مفهومی سامانه با زبان مدل­ سازی ­یکپارچه ایجاد و با استفاده از ­روش هم ­اندیشی خبرگان توسط پنج متخصص ­آسم، سه­ متخصص انفورماتیک و دو متخصص مدیریت اطلاعات سلامت ارزیابی شد که ­به ­روش نمونه­ گیری دسترسی آسان انتخاب‌شده بودند. ابزار گردآوری داده چارچوب بحث با سؤال ­های باز بود کهپس از بحث و تبادل ­نظر در خصوص مدل مفهومی توافق جمعی حاصل شد و به ­صورت هم‌زمان بر نمودارهای مدل مفهومی اعمال شد.
یافته ­ها: مدل مفهومی سامانه در قالب 10 نمودار از جمله مورد کاربرد کسب و کار، مورد کاربرد، فعالیت ، توالی و کلاس ایجاد و ارزیابی شد. در نمودار مورد کاربرد کسب و کار، مورد کاربردهای اصلی و در نمودار مورد کاربرد، مورد کاربردهای جزیی تر به تصویر کشیده شد. در نمودار فعالیت، نحوه­ پذیرش، ویزیت و مدیریت بیمار به تصویر کشیده شد. نمودار توالی و کلاس نیز، ترتیب انجام عملیات مدیریت­ بیماری آسم و شی‌ءهای موردنیاز مدیریت ­بیماری آسم ارائه شد.
نتیجه‌گیری: از آنجا که متخصصین ­آسم، انفورماتیک و مدیریت اطلاعات سلامت صحت مدل مفهومی ارائه شده در پژوهش حاضر را تایید نموده اند،  انتظار می رود مدل مفهومی ارائه شده، به طراحی سامانه ­هایی کارا و منطبق با نیاز کاربران، کمک قابل‌توجهی نماید.

متن کامل [PDF 1533 kb]   (532 دریافت)    
نوع مقاله: مروری | موضوع مقاله: مدیریت اطلاعات سلامت
دریافت: 1399/1/23 | پذیرش: 1399/4/10 | انتشار: 1399/4/10

فهرست منابع
1. Nunes C, Pereira AM, Morais-Almeida M. Asthma costs and social impact. Asthma Res Pract. 2017;3(1):1. [DOI:10.1186/s40733-016-0029-3]
2. Ehteshami-Afshar S, FitzGerald JM, Doyle-Waters MM, Sadatsafavi M. The global economic burden of asthma and chronic obstructive pulmonary disease. Int J Tuberc Lung Dis. 2016 ;20(1):11-23. [DOI:10.5588/ijtld.15.0472]
3. Lundback B, Backman H, Lotvall J, Ronmark E. Is asthma prevalence still increasing?. Expert Rev Respir Med. 2016;10(1):39-51. [DOI:10.1586/17476348.2016.1114417]
4. Becker AB, Abrams EM. Asthma guidelines: The global initiative for asthma in relation to national guidelines. Curr Opin Allergy Clin Immunol. 2017;17(2):99-103. [DOI:10.1097/ACI.0000000000000346]
5. Global strategy for asthma management and prevention [Internet]. 2019 [Update 2019 July 1; cited 2020 July 5]; Available from: https://ginasthma.org/wp-content/uploads/2020/04/GINA-2020-full-report_-final-_wms.pdf
6. Ahmed S, Tamblyn R, Winslade N. Using decision support for population tracking of adherence to recommended asthma guidelines. BMJ Open. 2014;4(3):37-59. [DOI:10.1136/bmjopen-2013-003759]
7. Sheehan WJ, Phipatanakul W. Difficult to control asthma: Epidemiology and its link with environmental factors. Curr Opin Allergy Clin Immunol. 2015;15(5):397-407. [DOI:10.1097/ACI.0000000000000195]
8. Lindsay JT, Heaney LG. Nonadherence in difficult asthma-facts, myths, and a time to act. Patient Prefer Adherence. 2013;7(1):329-35. [DOI:10.2147/PPA.S38208]
9. Aftab RA, Khan AH, Sulaiman SA, Ali I. Physicians' adherence to Asthma guidelines: A prospective prescription review from tertiary care hospital, Malaysia. Open Med J. 2018;5(1):13-9. [DOI:10.2174/1874220301805010013]
10. FitzGerald JM, Tavakoli H, Lynd LD, Al Efraij K, Sadatsafavi M. The impact of inappropriate use of short acting beta agonists in asthma. Respir Med. 2017;131(1):135-40. [DOI:10.1016/j.rmed.2017.08.014]
11. Stanbrook MB, Kaplan A. The error of not measuring Asthma. Can Med Assoc; 2008;179(11):1099-100. [DOI:10.1503/cmaj.081665]
12. Himes BE, Weitzman ER. Innovations in health information technologies for chronic pulmonary diseases. Respir Res. 2016;17(1):1-7. [DOI:10.1186/s12931-016-0354-3]
13. Barr N, Vania D, Randall G, Mulvale G. Impact of information and communication technology on interprofessional collaboration for chronic disease management: A systematic review. J Health Serv Res Policy. 2017;22(4):250-7. [DOI:10.1177/1355819617714292]
14. Michaud TL, Zhou J, McCarthy MA, Siahpush M, Su D. Costs of home-based telemedicine programs: a systematic review. Int J Technol Assess Health Care. 2018;34(4):410-8. [DOI:10.1017/S0266462318000454]
15. Sahota N, Lloyd R, Ramakrishna A, Mackay JA, Prorok JC, Weise-Kelly L, et al. Computerized clinical decision support systems for acute care management: A decision-maker-researcher partnership systematic review of effects on process of care and patient outcomes. Implement Sci. 2011;6(1):691-715. [DOI:10.1186/1748-5908-6-91]
16. Wang VC, Reio Jr TG. Handbook of research on innovative techniques, trends, and analysis for optimized research methods. Pennsylvania:IGI Global; 2017. [DOI:10.4018/978-1-5225-5164-5]
17. Farsadhabibi H. Developing a logical model for an educational self-care system of patients with cirrhosis[Master thesis]. Tehran: Iran University of Medical Sciences;: 2018. [In persian]
18. Liyanage H, Luzi D, de Lusigan S, Pecoraro F, McNulty R, Tamburis O, et al. Accessible modelling of complexity in health and associated data flows:Asthma as an exemplar. J Innov Health Inform. 2016; 23(1):433-8. [DOI:10.14236/jhi.v23i1.863]
19. Gholamzadeh M, Abtahi H, Gharabaghi M, Taleb Z, Amini S. Improving gina adoption by designing a mobile based clinical decision support system. Eur Respir J. 2018;52(62):1-11 [DOI:10.1183/13993003.congress-2018.OA1683]
20. Safdari R, Torabi M, Shahmoradi L. Health information technology management. Tehran:Heydari:2017. [In Persian]
21. Sadoughi F, Sheikhtaheri A, Shahmoradi L, Meidani Z. Management information systems (concepts, structure, development and evaluation): Tehran:Heydari:2017. [In Persian]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb