جلد 18، شماره 61 - ( 4-1394 )                   جلد 18 شماره 61 صفحات 57-68 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Karim H, Etminani K, Tara M, Mardani M. Identifying Factors Associated with Length of Hospital Stay Using Decision Tree. jha. 2015; 18 (61) :57-68
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-1770-fa.html
کریم حسام، اطمینانی کبری، تارا سید محمود، مردانی مرضیه. شناسایی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بیمارستانی با استفاده از درخت تصمیم. فصلنامه مدیریت سلامت. 1394; 18 (61) :57-68

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-1770-fa.html


1- دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتيک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ايران؛ دانشگاه علوم پزشکی مشهد ، Karim.hesam@gmail.com
2- استاديارگروه انفورماتيک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ايران دانشگاه علوم پزشکی مشهد
3- کارشناس مدارک پزشکی، بيمارستان شهدای دهاقان، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ايران بیمارستان شهدای دهاقان، اصفهان
چکیده:   (1193 مشاهده)
مقدمه:یکی از عوامل اصلی هزینه‌های بیمارستانی طول مدت اقامت می باشد که باعث محدودیت منابع در بیمارستان می گردد. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع و کاهش مدت اقامت ، می تواند مفید باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت با استفاده از اعمال درخت تصمیم بر روی داده های پذیرش بیمارستان انجام شد.
روش کار:
این مطالعه از نوع توصیفی گذشته نگر است. نمونه های مورد مطالعه از 188068 پرونده ی کامپیوتری بیماران بستری در تمام بخش های بیمارستان قائم(عج) مشهد شامل 16 متغیر و در بازهی زمانی ابتدای سال 1388 تا انتهای سال 1392 خورشیدی استخراج شد. پس از پاکسازی داده ها، جهت تعیین عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، از تحلیل تک متغیره شامل تست های آماری کای دو و تحلیل واریانسیک طرفه و همچنین الگوریتم درخت تصمیم CHAIDدر نرم افزار SPSS نسخه 19 استفاده گردید.
یافته ها:
میانگین مدت اقامت در بیمارستان مورد مطالعه 5/6 با میانه چهار روز بوده است. از بین 15 متغیر مستقل وارد شده به درخت تصمیم، 11 متغیر شامل بخش بستری، سن، دلیل مراجعه، پزشک معالج، نحوه مراجعه، شغل، وضعیت تأهل، نوع محل زندگی، داشتن همراه، روز پذیرش در هفته، و نوع بیمه، به عنوان عوامل مرتبط با LOS شناخته شدند.
نتیجه گیری:نتایج تکنیک های داده کاوی می تواند بر اساس داده های ورودی متفاوت باشد، لذا جهت آگاهی از عوامل مرتبط با طول مدت اقامت لازم است داده های مربوط به هر بیمارستان به طور جداگانه وارد مدل شده و از نتایج بهدست آمده، در همان بیمارستان استفاده شود.
متن کامل [PDF 627 kb]   (1007 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۳/۱۰/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۴/۵/۳۱ | انتشار: ۱۳۹۴/۵/۳۱

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb