fa مدل‌سازی و تحلیل سناریو نوآوری دیجیتال در بخش خدمات درمانی: مطالعه موردی مدیریت اطلاعات سلامت Health Information Management پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">مقدمه:</span></span></b> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">امروزه دیجیتالی‌شدن یک عامل حیاتی برای نوآوری در شرکت‌ها، مراکز تحقیقاتی و سازمان‌های دولتی است. این مطالعه باهدف شناسایی محرک‌های نوآوری دیجیتال، ترسیم شبکه روابط بین آنها و تحلیل سناریو مسیرهای مؤثر محرک‌ها در بیمارستان‌های دولتی شهر رفسنجان انجام شد.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">روش&shy;ها:</span></span></b> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از نظر نحوه جمع‌آوری اطلاعات توصیفی - پیمایشی است که در سال 1402 انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان بیمارستان‌های دولتی و دانشگاه علوم پزشکی شهر رفسنجان بود. نمونه شامل 12 نفر از خبرگان بودند که به روش گلوله برفی انتخاب شدند. روایی داده</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span cambria="" style="font-family:">&shy;</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ها با استفاده از شاخص نسبت روایی محتوا تائید شد. داده</span></span>_{<span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span cambria="" style="font-family:">&shy;</span></span>}<span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">های جمع</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span cambria="" style="font-family:">&shy;</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">آوری شده با روش نقشه شناختی فازی و با نرم</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span cambria="" style="font-family:">&shy;</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">افزارهای </span></span><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt">Fcmapper</span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">، </span></span><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt">Pajek</span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> و </span></span><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:9.0pt">Excel</span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> تحلیل گردید.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">یافته&shy;ها:</span></span></b> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">بر اساس نتایج 12 عامل کلیدی به‌عنوان محرک‌های نوآوری دیجیتال در بیمارستان‌های دولتی شناسایی شد. نتایج اجرای تکنیک نقشه شناختی فازی نشان داد که محرک حمایت مدیریت ارشد با ضریب 1/57 دارای بیشترین تأثیرگذاری، محرک‌ ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/24 دارای بیشترین تأثیرپذیری و محرک‌ ظرفیت دیجیتال سازمان با ضریب 3/89 دارای بیشترین مرکزیت هستند. طبق نتایج سناریوها، توجه به محرک حمایت مدیریت ارشد، اندازه سازمان، و پهنای باند بهبود اتوماسیون بیمارستان را فراهم می‌کند..</span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">نتیجه‌گیری</span></span></b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">:</span></span> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">باتوجه‌به شناسایی 12 محرک نوآوری دیجیتالی و بررسی روابط علّی میان این محرک‌ها، به نظر می‌رسد که مسئولان بیمارستانی برای تسهیل فرایند نوآوری دیجیتالی باید اولویت ویژه‌ای به محرک &laquo;نیازهای شهروندان&raquo; اختصاص دهند</span></span><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">Introduction</span></span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">:</span> <span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">Digitalization has become a crucial factor driving innovation in companies, research centers, and governmental organizations. This study aimed to identify the drivers of digital innovation, map the relationships between them, and analyze the effective routes of these drivers within governmental hospitals in Rafsanjan</span><span style="font-size:10.0pt">.</span><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">Methods</span></span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">:</span> <span style="font-size:10.0pt">This research is pragmatic in its purpose and employs a descriptive survey for data collection, conducted in 1402. The study&#39;s population comprised experts from governmental hospitals in Rafsanjan, with a sample of 12 experts selected through the snowball method. The data&#39;s validity was confirmed using the content validity ratio index. Data analysis was performed using the fuzzy cognitive mapping method, supported by Fcmapper, Pajek, and Excel software.</span><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">Results</span></span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">:</span> <span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">The study identified 12 key factors driving digital innovation in governmental hospitals. Fuzzy cognitive map analysis revealed that senior management support, with a coefficient of 1.57, exerted the most influence. Meanwhile, the organization&#39;s digital capacity, with a coefficient of 3.24, was found to have the greatest influence. Additionally, the organization&#39;s digital capacity, with a coefficient of 3.89, exhibited the highest centrality. This research contributes by identifying key digital innovation factors, establishing causal relationships among these factors, and determining the primary factors influencing others through various digital innovation scenarios within governmental hospitals.</span></span></span><br> <b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">Conclusion</span></span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">:</span></span> <span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Based on scenario analysis findings encompassing 12 drivers and understanding the causal relationships among them, it is recommended that hospital authorities prioritize the &quot;needs of citizens&quot; driver to foster digital innovation.</span></span></div> نوآوری دیجیتال, خدمات درمانی, نقشه شناختی فازی, تحلیل سناریو Digital Innovation, Healthcare, Fuzzy Cognitive Map, Scenario Analysis 9 28 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4880-2&slc_lang=fa&sid=1 Salim karimi takalo سلیم کریمی تکلو s.karimi@vru.ac.ir 11200319475328460035253 11200319475328460035253 No Assistant Professor, Department of Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, Vali-e-Asr university of Rafsanjan, Rafsanjan استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان Mostafa salmannejad مصطفی سلمان نژاد 229.salman@gmail.com 11200319475328460035254 11200319475328460035254 Yes Ph.D., Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management & Accounting, Yazd University, Yazd دکتری ، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد Babak dehmoubed sharifabadi بابک ده موبد شریف آبادی dehmoobed@ut.ac.ir 11200319475328460035255 11200319475328460035255 No Ph.D., Department of Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran دکتری، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران