Journal of Health Administration

fa سیستم تصمیم‌یار بالینی برای تخمین دوز وارفارین مبتنی بر راهنمای تفسیر شده‌ی کامپیوتری Developing a clinical decision support system for prediction of warfarin dosage based on computer interpretable guideline مدیریت اطلاعات سلامت Health Information Management پژوهشي Research مقدمه: وارفارین یکی از پرکاربردترین داروی ضد انعقاد است و از مهم‌ترین روش‌های درمانی برای پیشگیری از عارضه تشکیل لخته و متعاقب آن سکته مغزی تجویز می‌شود. مرز باریک بین محدوده درمانی و سطح عارضه ساز وارفارین موجب می‌شود پیش‌بینی نتایج حاصل از تجویز آن برای پزشکان دشوار باشد. هدف این پژوهش ایجاد سیستم تصمیم‌یار بالینی بر اساس راهنمای تفسیر شده کامپیوتری برای تخمین دوز داروی وارفارین بوده است. روش ها: پژوهش حاضر از نوع توسعه‌ای-کاربردی است که در دو مرحله انجام شد. مرحله اول، راهنمای تفسیر شده کامپیوتری براساس گردش کار مدیریت درمان با وارفارین از راهنماهای بالینی «مدیریت مبتنی بر شواهد برای درمان ضد انعقادی» و «درمان ضد انعقادی خوراکی» استخراج و با روش هم‌اندیشی خبرگان ارزیابی شد. در مرحله دوم نمونه اولیه سیستم تصمیم‌یار بالینی با زبان برنامه‌نویسی پی‌اچ‌پی و پایگاه داده اس‌کیو‌ال طراحی و در نهایت کاربردپذیری آن با روش مکاشفه‌ای با استفاده از چک‌لیست نیلسون ارزیابی شد. یافته ها: یافته‌های مرحله اول در قالب دو گردش کار اصلی «درمان و تعیین زمان مراجعه بعدی» و دو گردش کار فرعی «محدوده درمانی هدف برای تخمین و تنظیم دوز داروی وارفارین» نشان داده شد. نتایج نشان داد که کاربردپذیری کلی سیستم تصمیم‌یار بالینی در سطح «قابل‌قبول» و درصد امتیاز آن 92/09 است. نتیجه‌گیری: انتظار می‌رود نتایج پژوهش حاضر بتواند باعث افزایش قابلیت درک راهنماها برای پزشکان و نیز طراحان سیستم‌های کامپیوتری شود. پیاده‌سازی سیستم تصمیم‌یار بالینی تخمین دوز داروی وارفارین می تواند منجر به بهبود کیفیت تنظیم دوز دارو و کاهش عوارض دارویی شود. Introduction: Anticoagulation therapy is one of the most important strategies for preventing clot formation and subsequent stroke, with warfarin representing the most widely used oral anticoagulant. However, predicting the outcomes of warfarin administration poses a major challenge for physicians because of the narrow boundary between the therapeutic and toxic levels of warfarin. Clinical decision support systems (CDSSs) can be used as a tool to improve both adherence to clinical guidelines and transfer of evidence-based knowledge to daily clinical practice for dose adjustment, thereby helping reduce medical errors. The aim of this study was to develop a prototype CDSS for predicting warfarin doses according to computerized clinical guidelines. Methods: This applied developmental study involving a qualitative design was conducted in two major steps.First, computer-interpretable guidelines were extracted from existing clinical guidelines as a workflow diagram for warfarin therapy and were subsequently evaluated by an expert panel. Second, a prototype CDSS was designed with PHP programming language and SQL database, and Nielson’s heuristic evaluation checklist was used for usability testing. Results: In the first step, the findings were presented in two main workflows and two sub-workflows. In the second step, a prototype CDSS was designed. The overall usability of the prototype was found to be at a "relatively acceptable" level, with a rating percentage of 92.09. Conclusion: The usability evaluation results suggest that CDSSs similar to the one presented herein could serve as valuable clinical decision support tools for estimating warfarin dosage. These promising results call for further research aimed at exploring the feasibility of implementing such systems in clinical settings.   سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی, وارفارین, راهنمای تفسیرشده کامپیوتری Warfarin, Clinical Decision Support Systems, Computer Interpreted Guidelines 125 149 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2348-3&slc_lang=fa&sid=1 Mahsa Setoudegan مهسا ستودگان setoudegan.mahsa@gmail.com 11200319475328460029894 0009-0007-4999-1705 No Independent Researcher. پژوهشگر مستقل Shirin Ayani شیرین عیانی sh_ayani@rayavaran.com 11200319475328460029895 11200319475328460029895 No PhD in Medical Informatics, Research Center, FANAP Co, Tehran, Iran دکتری تخصصی ، مرکز تحقیقات، شرکت فناب، تهران Mohammadali Akbarzadeh محمدعلی اکبرزاده akbarzadeh@gmail.com 11200319475328460029896 11200319475328460029896 No Associate Professor Department of Cardiology, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran دانشیار گروه بیماری‌های قلب و عروق، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی، تهران Sakineh Shekarchi سکینه شکارچی sakinehshekarchi@gmail.com 11200319475328460029897 11200319475328460029897 No Research expert, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس پژوهش، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران Somayeh Nasiri سمیه نصیری nasiri.so200@gmail.com 11200319475328460029898 11200319475328460029898 Yes Assistant Professor, Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran استادیار گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران