fa عدالت در دسترسی به خدمات سلامت و مرگ‌ومیر ناشی از بیماری کووید-19 در ایران: ارزیابی استانی مدیریت خدمات بهداشتی‌ و درمانی Health Services Management پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">مقدمه: </span></span></b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">نابرابرهای سلامتی می&shy;توانند تعیین&shy; کننده خطر بیماری و اقدامات انجام‌شده برای پیشگیری و درمان بیماری در هنگام وقوع باشند. بیماری کووید-19 نقش مهمی در ایجاد و تشدید</span></span> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">نابرابری</span></span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">&lrm;های متعدد سلامتی داشته است. این مطالعه باهدف بررسی عدالت در دسترسی به خدمات سلامتی در بیماران مبتلابه کووید-19 و مرگ&lrm;و&lrm;میر ناشی ‌از آن انجام‌شده است.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">روش&shy; ها: </span></span></b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">این مطالعه از نوع کاربردی بود که به روش توصیفی- تحلیلی انجام شد. جامعه پژوهش تمام بیمارستان‌های دولتی وابسته به دانشگاه‌های علوم پزشکی بود. از روش آمار توصیفی برای تحلیل داده و برای تعیین اثر زیرساخت</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span calibri="" style="font-family:">&shy;</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ها و امکانات بیمارستانی بر مرگ و بستری از همبستگی پیرسون و آزمون آماری رگرسیون خطی چند متغیره برای تعیین ارتباط و معناداری متغیرها استفاده گردید و برای سنجش عدالت در توزیع امکانات و زیرساخت</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span calibri="" style="font-family:">&shy;</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ها از ضریب جینی و منحنی لورنز استفاده شد.</span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">یافته&shy; ها:</span></span></b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> نتایج نشان داد که براساس امکانات بیمارستانی می‌توان میزان بستری و مرگ در اثر کووید را 96 درصد پیش&shy; بینی کرد. افزایش هر واحد تخت </span></span><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">ICU</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> شانس بستری و مرگ در اثر کووید-19 را به ترتیب 1/162 و 0/972 افزایش داد. همچنین، به ازای افزایش هر نفر پزشک و پرستار شانس بستری به ترتیب 0/423 افزایش و 0/741 کاهش‌یافته است. استان‌های اصفهان، آذربایجان غربی، یزد، کرمانشاه و زنجان پایین‌ترین ضریب جینی در توزیع تخت را داشتند.</span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">نتیجه‌گیری</span></span></b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">: توزیع منابع در بین استان &shy;ها عادلانه نیست. لذا، برای دستیابی به پوشش همگانی سلامت و رعایت سطح‌بندی ارائه خدمات نیاز به سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی برحسب نیاز جامعه و تخصیص منابع مبتنی بر نیاز و بار بیماری دارد.</span></span></div> &nbsp; <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">Introduction</span></span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">: </span><span style="font-size:10.0pt">Health inequalities can determine the risk of diseases and the measures employed to prevent and treat diseases when they occurs. The COVID-19 pandemic has played an important role in creating and reinforcing numerous health inequalities across the globe. This study aimed at investigating inequalities in access to health services in patients with COVID-19 and mortality caused by it at the provincial level of Iran.</span><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">Methods</span></span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">: </span><span style="font-size:10.0pt">This descriptive cross-sectional study assessed all provinces of Iran for a number of hospital measures, including total hospital beds, ICU beds, the number of CT scans, and the number of specialists and nurses. To determine the effect of hospital infrastructure and facilities on death and hospitalization, the Pearson correlation coefficient was used. Multivariate linear regression was employed to determine the relationship and significance of the variables, and the Gini coefficient and the Lorenz curve were used to measure inequalities in the distribution of facilities and infrastructures.</span><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">Results</span></span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt">: </span><span style="font-size:10.0pt">The results showed that on the basis of hospital facilities, the rate of hospitalization and death due to COVID-19 can be predicted by 96%. Increasing ICU beds increased hospitalization and death by 1.16 and 0.97 respectively. Also, for every increase in the number of doctors and nurses, the chance of hospitalization increased by 0.423 and decreased by 0.741 respectively. Isfahan, West Azerbaijan, Yazd, Kermanshah and Zanjan provinces had the lowest Gini coefficient in bed distribution.</span><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"></span></span></span><br> <b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span arial="" style="font-family:">Conclusion</span></span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">: </span></span><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The distribution of resources among provinces is not fair. Therefore, in order to achieve universal health coverage and comply with the leveling of service provision, it is necessary to make policies and plans according to the needs of the society and allocate resources based on the needs and burden of the disease.</span></span> عدالت, دسترسی, خدمات سلامت, بیمارستان, کووید-19, ایران Equity, Access, Health Facilities, Hospital, COVID-19, Iran 80 91 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4381-1&slc_lang=fa&sid=1 Ghazaleh Mohammadi manesh غزاله محمدی منش ghazalm1995@gmail.com 11200319475328460028247 11200319475328460028247 No M.Sc, Onychopathology Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات آسیب‌شناسی سرطان، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران Elham Ahmadnejad الهام احمد نژاد elhamahmadnezhad@gmail.com 11200319475328460028248 11200319475328460028248 No Associate Professor, National Institute for Health Research, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دانشیار، موسسه ملی تحقیقات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران Ali Nemati علی نعمتی Ali_nemati96@yahoo.com 11200319475328460028249 11200319475328460028249 No Ph.D, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دکتری تخصصی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران Mohsen Asadi-Lari محسن اسدی لاری mohsen.asadi@yahoo.com 11200319475328460028250 11200319475328460028250 Yes Professor,Onychopathology Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. استاد، مرکز تحقیقات آسیب‌شناسی سرطان، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران