fa عوامل مؤثر بر هزینه های جبران نشده در بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی ایران: رویکرد داده‌های ترکیبی اقتصاد سلامت Health Economics پژوهشي Research <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">مقدمه: </span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">بازپرداخت هزینه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های خدمات مراقبت سلامت بخش اصلی از مشکلات مالی بیمارستان</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">ها محسوب می‌شود که هزینه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های جبران نشده این خدمات عامل تأثیرگذار بر درآمد بیمارستانی هستند. پژوهش حاضر با هدف تعیین عوامل مؤثر بر هزینه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های جبران نشده در بیمارستان</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">&not;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های دانشگاه علوم پزشکی ایران انجام شد.</span></span></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">روش&shy; ها: </span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">مطالعه حاضر از نوع کاربردی بود که با روش کمی توصیفی- تحلیلی به‌صورت مقطعی انجام شد. جامعه پژوهش شامل تمام بیمارستان</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های وابسته به دانشگاه علوم پزشکی ایران و ابزار مطالعه، فرم گردآوری داده بود. داده</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">ها با استفاده از نرم‌افزار </span></span></span><span style="font-size:10.0pt;">EViews</span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> نسخه 10 تحلیل شد. تخمین مدل با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی داده</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های ترکیبی صورت گرفت.</span></span></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته&shy; ها:</span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> هزینه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های جبران نشده به‌طور متوسط 624 میلیارد ریال برآورد شد که بیشترین سهم آن متعلق به کسورات بیمه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">ای (44 درصد)، بدهی بیماران نیازمند (39 درصد) و بدهی اتباع خارجی (17 درصد) بود. بین متغیرهای تعداد اتباع خارجی، بیماران سرپایی، تخت بیمارستان، ضریب اشغال تخت و طول مدت اقامت با هزینه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های جبران نشده رابطه معنادار مثبت و بین متغیرهای تعداد اعمال جراحی و بیماران بستری با هزینه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های جبران نشده رابطه معناداری وجود نداشت. متغیر ضریب گردش تخت تأثیری بر هزینه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های جبران نشده نداشت. همچنین، متغیرهای تعداد تخت بیمارستانی، طول مدت اقامت و تعداد اتباع خارجی به ترتیب بیشترین اثر مثبت را بر هزینه</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">های جبران نشده داشته</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">اند.</span></span></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری</span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">: با توجه به آمار بالای هزینه های جبران نشده در بیمارستان ها به نظر می رسد شناسایی علل کسورات بیمه ای و راهکارهایی برای کاهش آن و گسترش پوشش بیمه ای برای کاهش هزینه های جبران نشده می تواند مؤثر واقع شود.</span></span></span> <strong>Introduction</strong>: Uncompensated care causes many financial problems for hospitals. It would be helpful to use any interventions to reduce uncompensated costs. This study aimed to investigate factors affecting Iran University of Medical Sciences (IUMS) hospitals&#39; uncompensated costs during 2014-2018.<br> <strong>Methods</strong>: The present study was an analytical and applied research with monthly data from 2014 to 2018. The study population included all hospitals affiliated to Iran University of Medical Sciences, and the tool was an Excel data collection form. Data analysis was performed using EViews 10 software. Model estimation was carried out using the panel&#39;s econometric approach.<br> <strong>Results</strong>: Uncompensated costs during the study period averaged 25 million dollars. The largest share of uncompensated costs belonged to insurance deductions, debts of poor and foreign patients. The results showed a significant positive relationship between the variables of foreign patients, outpatients, hospital beds, bed occupancy rate, and length of stay with uncompensated costs. There was no significant relationship among the variables of number of surgeries, number of hospitalized patients, and uncompensated costs. Moreover, the bed rotation coefficient variable did not affect uncompensated costs, and the hospital beds had the most positive effect on uncompensated costs, followed by the variables of the length of stay and number of foreign patients.<br> <strong>Conclusion</strong>: The results of the study showed the high level of uncompensated costs in IUMS hospitals. Due to uncompensated costs&rsquo; effect on hospital revenues, it seems that identifying the causes of deductions and subsequently ways to reduce insurance deductions as well as expanding insurance coverage to mitigate non-recoverable costs can be effective. هزینه های جبران نشده, کسورات بیمه ای, مخارج سلامت, داده های ترکیبی uncompensated costs, insurance deductions, health expenditure, Panel Data approach 43 53 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2885-1&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Sohrabi Anbouhi زهرا سهرابی انبوهی z.sohrabi.a@gmail.com 11200319475328460025031 0000000183914817 No M.Sc. student, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران Maryam SoleimaniMovahed مریم سلیمانی موحد soleimanimovahed.m@iums.ac.ir 11200319475328460025032 0000000154698182 Yes Assistant Professor, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. استادیار، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران Aziz Rezapour عزیز رضاپور rezapoor_a57@yahoo.com 11200319475328460025033 0000000255835561 No Associate Professor, Health management and Economics Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دانشیار، مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران Alireza Mazdaki علیرضا مزدکی mazdakii@yahoo.com 11200319475328460025034 0000000275091803 No M.Sc., governmental management, Health management and Economics Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. کارشناس ارشد مدیریت دولتی، مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران