fa طراحی مدل جامع تاب آوری بیمارستانی در مواجه با بیماری کرونا مدیریت خدمات بهداشتی‌ و درمانی Health Services Management مروری Review <div><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">مقدمه: </span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">مراکز بهداشتی درمانی باید بتوانند به‌سرعت با حوادث فاجعه باری مانند بلایای طبیعی و انسانی سازگار شوند. یکی از راه‌های مواجهه با بلایای مختلف در مراکز بهداشتی درمانی، افزایش تاب&shy; آوری است. هدف پژوهش حاضر طراحی مدل جامع تاب&shy; آوری بیمارستانی از طریق شناسایی عوامل موثر بر تاب آوری بیمارستانی، نحوه ارتباط میان این عوامل در شرایط مواجهه با بیماری کرونا بود.</span></span></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">روش &shy;ها: </span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">در ابتدا، با استفاده از مطالعه پیشینه پژوهش عوامل مؤثر بر تاب&shy; آوری بیمارستانی شناسایی شد و در ادامه با استفاده از فن مد‌ل‌سازی ساختاری تفسیری مدل ارتباطی میان عوامل شناسایی‌شده، به دست آمد. مدل مفهومی به‌دست‌آمده از مد‌ل‌سازی ساختاری تفسیری با استفاده از نرم‌افزار </span></span></span><span style="font-size:10.0pt;">Smart PLS</span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">نسخه سه مورد برازش قرار گرفت. بدین منظور پرسش‌نامه حاوی 33 سؤال در اختیار 80 تن از مدیران، خبرگان و کارکنان بیمارستان&shy; های آموزشی یزد قرار گرفت.</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته&shy; ها:</span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> نتایج پژوهش حاکی از شناسایی هشت عامل کلی مؤثر بر تاب&shy; آوری بیمارستانی دارد. هشت عامل شناسایی‌شده در پژوهش حاضر، در چهار سطح کلی توسط مدل&shy; سازی ساختاری تفسیری ساختار یافتند. سطح آغازین مدل عوامل &laquo;پایداری&raquo; و &laquo;سیستم ارتباطات و فن‌آوری اطلاعات&raquo; هستند. همچنین، نتایج برازش مدل حاکی از تأیید روابط شکل‌گرفته توسط مدل&shy; سازی ساختاری تفسیری دارد.</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری</span></span></span></strong>: <span dir="RTL"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:10.0pt;">بر اساس نتایج پژوهش حاضر، مدیران بهداشت و درمان کشور می&shy; توانند به‌منظور تاب&shy; آوری بیمارستان&shy; های کشور در مواجه با بلایای طبیعی و حوادث پیش‌بینی‌نشده استفاده نمایند.</span></span></span></div> <strong>Introduction</strong>: Introduction: Health centers must can adapt quickly to catastrophic events, such as natural and human disasters. One way to face various disasters in health centers is to increase resilience. This study tries to identify the affecting factors on hospital resilience and the relationship between them, to design a comprehensive model of hospital resilience in the face of COVID-19 disease.<br> <strong>Methods</strong>: First, the affecting factors on hospital resilience were identified using a research background study. Then, through an interpretive structural modeling (ISM) technique, a relationship model among the identified factors was obtained. The conceptual model obtained from ISM was goodness of fit by using the Smart PLS3 software. For this purpose, a questionnaire containing 33 questions was administered to 80 managers, experts, and staff of Yazd training hospitals.<br> <strong>Results</strong>: The results identified 8 general affecting factors on hospital resilience. The eight factors identified in this study were structured at 4 general levels by ISM. The initial level of the model consisted of &quot;stability&quot; and &quot;communication system and information technology&quot; factors. Also, the results of model goodness of fit confirmed the relationships formed by ISM.<br> <strong>Conclusion</strong>: The results of this study can be used by health managers for the country&#39;s hospitals resilience in the face of natural disasters and unforeseen accidents. تاب آوری بیمارستانی, مد‌ل‌سازی ساختاری تفسیری, مدل‌سازی معادلات ساختاری Hospital resilience,Interpretive Structural Modeling,Structural Equation Modeling 76 88 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3194-1&slc_lang=fa&sid=1 ali saffari darberazi علی صفاری دربرزی asafaari@gmail.com 11200319475328460023102 0000000209331629 Yes PhD,Head of Research and Technology, Yazd University of Applied Science and Technology (UAST), Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran دکتری ،مسئول پژوهش و فن آوری، دانشگاه جامع علمی کاربردی یزد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد Pooria malekinejad پوریا مالکی نژاد Pooria.malekinejad@stu.yazd.ac.ir 11200319475328460023103 0000000255887118 No PhD Student ,Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran. دانشجوی دکتری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد Mehran Ziaeian مهران ضیائیان Mehranzia1370@gmail.com 11200319475328460023104 0000000346092038 No Master, Faculty of Management, Economics and Accounting, Shahid Ashrafi University of Isfahan, Isfahan, Iran. کارشناس ارشد، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان Ali Ajdari علی اژدری ajdary58@gmail.com 11200319475328460023105 0000000281966952 No PhD, Faculty of Management, Accounting and Economics, Islamic Azad University of Yazd, Yazd, Iran. دکتری، دانشکده مدیریت، حسابداری و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی یزد، یزد