fa به‏ کارگیری شیوه تحلیل پوششی داده‌ها در ارزیابی سیستم‌ اطلاعات بیمارستان مروری Review <p dir="RTL"><strong>مقدمه:</strong> سیستم اطلاعات بیمارستانی، نرم‌افزاری جامع برای یکپارچه کردن اطلاعات بیماران، به منظور بهبود کیفیت و کاهش هزینه‌ها است که با توجه به اهمیت این سیستم‌ها، نیاز به ارزیابی مداوم سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی ضروری می‌باشد. هدف اصلی از انجام تحقیق شناسایی و انتخاب الگو(هایی) مناسب در اندازه‌گیری کارایی این سیستم‌ها است.</p> <p dir="RTL"><strong>روش کار: </strong>در این پژوهش با استفاده از روش‌های نوین چند بُعدی تحلیل پوششی داده‌ها اندازه‌گیری شد؛ جامعه آماری این تحقیق را 28 بیمارستان از 34 بیمارستان تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد تشکیل داده است که دارای از سیستم‌ اطلاعات بیمارستانی بودند.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته‌ها:</strong> نمرات تخمینی مدل‌های مختلف نشان داد که امتیازات روش‌های گوناگون تفاوت زیادی با یکدیگر دارند به‌طوری‌که میانگین و انحراف‌معیار نمرات مدل کارایی ممتاز برابر با 2656/0 &plusmn; 74/0 و برای مدل سنتی این مقادیر برابر با 0541/0 &plusmn; 04/0 حاصل شد، ولی علیرغم وجود این تفاوت در نمرات، ارتباط خطی بین تمامی روابط (به جز یک رابطه) معنی‌دار ( ) و همبستگی قوی در بین بعضی از روش‌ها وجود داشت. هرچند توابع هدف روش‌های مختلف، مزایایی داشت ولی بهره‌گیری از الگوی میانگین نمرات کارایی شیوه‌ای مناسب در سنجش کارایی سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی محسوب می‌گردد.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> بر پایه توجیهات نظری و برداشت‌های حاصله و به منظور کاهش پیچیدگی در هرچه کاربردی‌تر نمودن الگوی عملیاتی ارزیابی عملکرد، می‌توان روش کارایی ممتاز را به عنوان روشی ارجح در ارزیابی سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی معرفی نمود.</p> <p><strong>Introduction:</strong> Hospital Information System (HIS) is universal software for integrating information of patients, with the aim of improving the quality and reducing the costs. So, given the importance of these systems, continuous evaluation of hospital information is essential. The main goal of this study is to find and select pattern(s) suited for evaluating efficiency of these systems<span dir="RTL">.</span></p> <p><strong>Methods:</strong> In this study, we evaluated the efficacy by novel multidimensional Data Envelopment Analysis (DEA) methods. Statistical population included 28 of 34 hospitals supported by Mashhad University of Medical Sciences using hospital information systems.</p> <p><strong>Results:</strong> The estimated scores of different models showed that various methods are different from each other, as the average and standard deviation of scores of the superior performance model and the conventional model were 0.2656 &plusmn; 0.74 and 0.0541 &plusmn; 0.04 respectively. However, despite this difference in scores, linear relationship between all the relationships (except for one relationship) was significant (p-value<0.05) and there was a remarkable correlation between some of these methods. Although the objective functions of different methods had some advantages, however, using efficiency mean scores pattern in evaluating the efficiency of hospital information systems is considered an appropriate approach.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Based on theoretical justification and practical interpretation of the results and to cut the complexity in applying the operational model of performance evaluation, the superior performance method could be introduced as the preferred method to evaluate hospital information systems.</p> تحلیل پوششی داده‌ها‌, ارزیابی, سیستم‌ اطلاعات بیمارستانی, دانشگاه علوم پزشکی مشهد Data envelopment analysis, evaluation, hospital information systems, Mashhad University of Medical Sciences 36 49 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1772-1&slc_lang=fa&sid=1 M Sadeghpour محسن صادق پور SadeghpourM1@mums.ac.ir 11200319475328460016592 11200319475328460016592 No PhD Student of Educational Administration, Faculty of Humanities, Islamic Azad University, Neyshabur Branch, Neyshabur, Iran دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، نیشابور، ایران AH Kayzouri AH امیر حسین کیذوری SadeghpourM1@mums.ac.ir 11200319475328460016593 11200319475328460016593 Yes Assistant Professor of Department Educational Sciences, Faculty of Literature and Humanities, Hakim Sabzevari University ,Sabzevar, Iran دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران A Ferdosi makan امین فردوسی‌مکان ferdosi@um.ac.ir 11200319475328460016594 11200319475328460016594 No PhD Student of Statistics (tendency inference), Faculty of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران