fa تحلیل موضوعی مقالات مرتبط با اعتیاد در پایگاه مدلاین به روش خوشه بندی سلسله مراتبی: 2014-1991 پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>مقدمه</strong>: اعتیاد به عنوان یکی از بحران‌های بشر در قرن حاضر مورد توجه پژوهشگران است. رشد پژوهش‌های مربوط به اعتیاد به شناخت بیش‌تر مشکل اعتیاد و تعامل فزاینده نهادهای اجرایی با نهادهای علمی کمک می‌کند. &nbsp;شناسایی و تحلیل زمینه‌های پژوهشی فعال این حوزه و نیز کشف موضوعات مورد علاقه و مفاهیم غالب در آثار پژوهشگران در قالب خوشه‌های موضوعی مهم است<span dir="LTR">.</span> هدف از این پژوهش، تحلیل محتوای مقالات مرتبط با &nbsp;اعتیاد در پایگاه مدلاین به روش خوشه بندی سلسله مراتبی است.</p> <p dir="RTL"><strong>روش‌کار</strong>: این پژوهش، توصیفی و از لحاظ نوع کاربردی است که به تحلیل محتوای متون با رویکرد خوشه‌بندی سلسله مراتبی پرداخته است. توصیفگرهای مقالات مرتبط با جستجوی عبارت &laquo;<span dir="LTR">addiction</span>&raquo; در سرعنوان موضوعی &laquo;مش (<span dir="LTR">Mesh</span>)&raquo;، از رابط پاب‌مد در تاریخ (27/6/ 1394) برای بازه زمانی 1991 تا 2014، استخراج شدند. تحلیل داده‌ها و خوشه بندی با استفاده از نرم افزارهای<span dir="LTR">Ravar Matrix ,SPSS 20 </span>&nbsp;انجام شد.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته‌ها</strong>: تولیدات علمی در حوزه اعتیاد در بازه زمانی پژوهش رشد صعودی داشته‌است. با توجه به خوشه‌بندی سلسله مراتبی، مفاهیمی از قبیل: اختلال در سوء مصرف مواد، اعتیاد به اینترنت، قمار و سیگار از پرکاربردترین موضوعات این حوزه به شمار می‌روند.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه گیری</strong>: با تحلیل موضوعات منتسب به مدارک، (توصیفگرها) حیطه گسترده‌ای از داده‌های پراکنده در شش خوشه قرار گرفتند. خوشه‌های متعدد ایجاد شده با برخورداری از ویژگی‌های مشترک درون هر گروه، دارای ارتباط ساختاری با یکدیگر هستند. بحث و فعالیت اکثریت پژوهشگران، همان طور که توصیفگرها در حوزه‌های موضوعی این شش خوشه نشان می‌دهد، بیشتر جنبه روانشناختی دارد.</p> <p><strong>Introduction</strong>: Addiction, which has recently attracted the attention of researchers, is a serious problem worldwide. The growth of relevant literature contributes to a better understanding of this problem and improves the interaction between executive organizations and academic institutions. It is important to identify the active subject areas within this field and to explore the topics which are more frequently discussed in research documents using techniques of subject clustering analysis. The main purpose of this paper is to do a content analysis of papers related to addiction in PubMed through hierarchical clustering.</p> <p><strong>Methods:</strong> This is a descriptive and applied research analyzing the content of literature through hierarchical clustering. To obtain data, a search for the keyword &ldquo;Addiction&rdquo; as a Mesh term in PubMed was conducted, on 21/04/2015, for papers published in 1991-2014. Descriptors were extracted from the papers retrieved, and data were analyzed using Ravar Matrix and SPSS ₂₀.</p> <p><strong>Results</strong>: According to the findings, the size of scientific literature in the area of addiction increased during the period under the study. Subject clustering led to the identification of most widely used topics, including substance related disorders, addictions to the Internet, gambling, smoking, etc.</p> <p><strong>Conclusion</strong>: Through thematic analysis of documents (descriptors), a wide range of dispersed topics were grouped into six clusters.&nbsp; The members of each cluster had common characteristics and they were structurally interrelated. The main concern of researchers, as indicated by descriptors in these six clusters, were on psychological aspects of the issue.</p> مقالات اعتیاد, هم‌رخدادی واژگان, خوشه‌بندی, پاب مد, تحلیل موضوعی Addiction papers, Keyword Co-occurrence, Clustering, PubMed, Subject Analysis 47 60 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1646-2&slc_lang=fa&sid=1 F Makkizadeh فاطمه مکی زاده makkizadeh@yahoo.com 11200319475328460016140 11200319475328460016140 Yes School of Social Science, Yazd University, Yazd, Iran دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران A Hazeri افسانه حاضری af_hazeri@yahoo.com 11200319475328460016141 11200319475328460016141 No School of Social Science, Yazd University, Yazd, Iran دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران E Mobasheri الهام مباشری elham.mobasheri@gmail.com 11200319475328460016142 11200319475328460016142 No School of Social Science, Yazd University, Yazd, Iran دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران