fa تحلیل تراکنش‌های امانت و گردش منابع کتابخانه‌های دانشگاه علوم پزشکی بیرجند با الگوریتم‌های داده‌کاوی مروری Review <p dir="rtl"><strong>مقدمه:</strong> داده‌کاوی فرآیندی رایانه‌ای برای کشف روابط و الگوهای معنادار بین داده‌های بزرگ است. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران به بهبود تصمیم‌گیری در کتابخانه‌ها کمک می‌کند. هدف این پژوهش تحلیل تراکنش‌های گردش منابع کتابخانه‌های دانشگاه علوم پزشکی بیرجند با الگوریتم‌های داده‌کاوی است.</p> <p dir="rtl"><strong>روش کار: </strong>در این مطالعه توصیفی، برای تعیین الگوهای پنهان در داده‌های گردش منابع کتابخانه‌های دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، از روش‌های داده‌کاوی استفاده شد. اطلاعات اعضا و تراکنش‌های گردش منابع از نرم‌افزار کتابخانه استخراج شد و پس از پالایش و افزودن فیلدهای محاسباتی، در قالب فایل‌های اکسل ذخیره شدند. برای انجام مراحل مختلف کشف دانش، از افزونه داده‌کاوی <span dir="ltr">Microsoft SQL Server 2008</span> در نرم‌افزار آفیس 2007 استفاده شد. ماتریس طبقه‌بندی، برای محاسبه میزان صحت مدل‌های تولیدشده، به‌کاربرده شد. یافته‌های پژوهش در قالب شکل و جدول گزارش شدند.</p> <p dir="rtl"><strong>یافته‌ها:</strong> 394011 تراکنش امانت و بازگشت کتاب توسط 5600 عضو تا پایان سال 1392 در نرم‌افزار کتابخانه ثبت‌شده بودند. گردش منابع در هر نیمسال تحصیلی از توالی منظمی برخوردار بود. 87 درصد اعضا، کمتر از 46 روز کتاب‌های امانتی را بازگشت می‌دهند و 96 درصد دانشجویان کمتر از 18 روز در عودت کتاب‌ها تأخیر دارند. اعضا به‌طور متوسط 35 مدرک در مدت عضویتشان به امانت می‌گیرند. با استفاده از قوانین وابستگی می‌توان ارتباط موضوعی مدارک موردعلاقه اعضا را کشف کرد.</p> <p><strong><span dir="rtl">نتیجه‌گیری:</span></strong><span dir="rtl"> داده‌کاوی منجر به شناسایی رفتار اطلاعاتی اعضا، طبقه‌بندی اعضای فعال و شناسایی عوامل مؤثر بر مدت امانت و دیرکرد مدارک گردید. الگوهای آشکارشده جهت بهبود تصمیم‌گیری در مدیریت نیروی انسانی و تدوین مقررات خدمات گردش منابع کتابخانه پیشنهاد می‌شود</span></p> <p><strong>Introduction</strong>: Data mining is a process for discovering meaningful relationships and patterns from data. Identify behavior patterns of libraries users can helps improve decision-making in libraries. This study aimed to analyze the interlibrary loan transactions in Birjand University of Medical Sciences using data mining algorithms.</p> <p><strong>Methods:</strong> In this descriptive study, knowledge discovery and data mining were used to determine patterns of interlibrary transactional and circulation data in Birjand University of Medical Sciences. Information on the members and circulation transactions was extracted from the library database, and saved in Excel file format after adding some computational fields. Data were processed using Microsoft SQL Server 2008 Data Mining Add-Ins, Office 2007. Classification Matrix was used to evaluate the accuracy of the models. The findings were reported in tables and graphs.</p> <p><strong>Results:</strong> 394,011 records of library circulation transactions from 5600 members were collected up to 20^th of June 2013. Flow of transactions per semester was of a regular sequence. About 87% of the borrowed books were returned less than 46 days and 96% of students fail to return books on due date and the delay time is less than 18 days. The members borrowed 35 books on average during their membership. Related subject of interest to members was discovered through association rule algorithm.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Data mining can be used for identifying behavior patterns of members, classifying and identifying factors affecting the duration of book loan and delay. Revealed patterns are suggested for decision-making in human resources management and development of regulations on library circulation services.</p> داده‌کاوی, اداره کتابخانه, بررسی‌های پیمایشی کتابخانه, خودکارسازی کتابخانه, مدیریت اطلاعات Data mining, library administration, Library Surveys, Library Automation, information management 87 100 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-271-2&slc_lang=fa&sid=1 H Beydokhti حسین بیدختی beydokhti54@bums.ac.ir 11200319475328460014439 11200319475328460014439 Yes Birjand University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی بیرجند N Riahinia نصرت ریاحی نیا sara_purriahi@yahoo.com 11200319475328460014440 11200319475328460014440 No Kharazmi University دانشگاه خوارزمی