fa تحلیل بقاء بیماران تالاسمی ماژور با استفاده مدل های پارامتری و نیمه پارامتری بقاء پژوهشي Research <b>مقدمه:</b> تالاسمی ماژور یکی از بیماری‌های کم‌خونی شایع است که در صورت عدم‌تشخیص به‌موقع می‌تواند کشنده باشد. تحلیل بقاء مبتلایان به این بیماری می‌تواند راهکاری مناسب در تعیین و تشخیص عوامل خطر مرگ این بیماران باشد. هدف از این مطالعه، انتخاب بهترین مدل برای تعیین عوامل خطر مرگ مبتلایان به تالاسمی ماژور با استفاده از روش‌های رایج در تحلیل بقاء است. <br><b>روش کار: </b>در این مطالعه گذشته‌نگر طولی از اطلاعات 296 بیمار مبتلا به تالاسمی ماژور استفاده شد که در طی سال‌های 1373 تا بهار سال 1392 به کلینیک ظفر در شهر تهران مراجعه کرده بودند. برای مقایسه مدل‌ها و انتخاب برترین مدل از ملاک اطلاع آکاییکه استفاده گردید. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار R نسخه 2-0-3 انجام و سطح معنی‌داری 1/0 در نظر گرفته شد. <br><b>یافته ها: </b>مقادیر ملاک اطلاع آکاییکه برای مدل‌های پارامتری وایبل، وایبل شکننده، لوگ نرمال، لوگ لجستیک، گمپرتز، گاما، مدل نیمه پارامتری کاکس به ترتیب برابر 56/27، 56/29، 73/18، 39/23، 26/26، 10/68، 73/24 محاسبه شدند. میانگین زمان بقاء برای مردان و زنان به ترتیب برابر 2/40 و 7/39 سال به دست آمد. مدل لوگ نرمال نشان داد، سن ابتلا، سن اولین تزریق دسفرال، سن شروع تزریق خون، زادگاه بیماران و تحصیلات مادر با بقاء بیماران رابطه معنی داری داشت. غیر از ارائه مقادیر اکایک یافته‌های پزشکی هم ارائه شود <br><b>نتیجه گیری: </b>بر مبنای ملاک اطلاع آکاییکه مدل پارامتری لوگ-نرمال به‌عنوان مدل برتر مدل گاما نیز ضعیف‌ترین مدل در بین مدل‌های فوق ملاحظه بودند. لذا مدل پارامتری لوگ نرمال برای تحلیل بقاء بیماری تالاسمی ماژور انتخاب و پیشنهاد گردید. <b>Introduction:</b> Thalasemia Major is one of the most common anemia diseases that can be fatal if not promptly diagnosed. The survival analysis of these patients can be an appropriate strategy in determining risk factors for death in these patients. The purpose of this study was to choose the best model to determine the risk factors for death in patients with the thalasemia major using common methods in the survival analysis.<br> <b>Methods:</b> The data of this retrospective cohort study, with 296 patients with thalassemia major, was collected in 2004- 2013 in Zafar Clinic in Tehran. Akaicke information Criterion was used for comparison of the models and the choice 351of the best model. Data analysis was carried out with R3.0.2 software at the significant level of 0.1.<br> <b>Results: </b>The values of the Akaicke information criterion (AIC) for the parametric weibull, frailty weibull, log-normal, log-logistic, Gompertz, gamma and the semiparametric Cox were computed and found to be 27.56, 29.56, 18.73, 23.39, 26.26, 68.10, 24.73, respectively. The mean survival time for men and women were 40.2 and 39.7 years, respectively. The Log-normal model showed that age, age at the first desferal injection, onset of blood injection, the patient's birthplace, mother's education variables were significantly correlated with patient survival.<br> <b>Conclusion: </b>According to the values of AIC, the parametric log-normal model was chosen and suggested as the best model. تحلیل بقاء, مدل‌های پارامتری و نیمه پارامتری, ملاک اطلاع آکاییکه, تالاسمی ماژور Survival analysis, Parametric and Semiparametric Models, Akaicke Information criterion, Thalassemia major 82 91 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-852-1&slc_lang=fa&sid=1 R Ali Akbari Khoei رضا علی اکبری خویی rkhoei89@gmail.com 11200319475328460013181 11200319475328460013181 No University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences تهران، اوین، بلوار دانشجو، بن‌بست کودکیار، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، گروه آمار زیستی E Bakhshi عنایت اله بخشی m_rahgozar2003@yahoo.com.au 11200319475328460013182 11200319475328460013182 No A Azarkeivan آزیتا آذرکیوان azazarkeivan@gmail.com 11200319475328460013183 11200319475328460013183 No High institude for research and education in transfusion medicine موسسه عالی آموزشی و پژوهشی طب انتقال خون A Biglarian اکبر بیگلریان abiglarian@uswr.ac.ir 11200319475328460013184 11200319475328460013184 Yes University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences تهران، اوین، بلوار دانشجو، بن‌بست کودکیار، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، گروه آمار زیستی