fa مدل سازی بیزی حوادث ناشی از کار ایران در سال 1388 پژوهشي Research <p><strong> </strong></p><p> <strong> مقدمه </strong><strong>: </strong>در هر جامعه ‌ ای بررسی الگوی جغرافیایی یک بیماری جهت تعیین نواحی با خطر بالا یا پایین، از اهمیت خاصی برخوردار است. نقشه ‌ بندی بیماری ‌ ها، مجموعه ‌ ای از روش ‌ های آماری را شامل می ‌ شوند که نقشه ‌ هایی دقیق جهت بررسی توزیع جغرافیایی بیماری مورد نظر به دست می دهند. در این پژوهش از روش ‌ های بیزی برای برآورد خطر نسبی وقوع حوادث ناشی از کار استفاده شده است. </p><p> <strong> روش کار: </strong>در این پژوهش، داده‌های حوادث ناشی از کار ایران در سال 1388 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای برآورد پارامترهای نقشه حوادث ناشی از کار و همچنین پیامدهای آن از روش بیز تجربی (مدل پواسون- گاما) و نرم افزار Winbugs 1.4 استفاده شد. همچنین برای تنظیم نقشه مربوط به خطر نسبی رخداد حادثه ناشی از کار و مرگ و میر ناشی از آن از نرم افزار Arc GIS 9.3 استفاده شد. </p><p> <strong> یافته‌ها: </strong>با توجه به برآوردهای مدل پواسون- گاما، بیشترین و کمترین برآورد خطر نسبی رخداد حادثه ناشی از کار در سال 1388 برای مردان به ترتیب در استان‌های مرکزی(2.199) و خراسان رضوی(0.457) و برای زنان نیز به ترتیب در استان‌های سمنان (3.848) و هرمزگان(0.234) به دست آمده است. </p><p> <strong> نتیجه‌گیری: </strong>به طور کلی رخداد حوادث ناشی از کار در استان‌های مختلف کشور از پراکندگی یکسانی پیروی نمی ‌ کند و در اکثر استان‌ها ی کشور این الگو برای زنان و مردان متفاوت است. کلاً در استان‌های همجوار استان تهران شیوع این حوادث بیش تر از سایر نقاط کشور است. </p> <p> <strong> </strong><strong> Introduction: </strong>It is of prime importance to consider the pattern and geographical changes of a disease, in each community independently, to determine high and low risk areas. Mapping diseases is a set of statistical methods which attempt to provide precise maps by which the geographical distribution of a disease is estimated. In this study, Bayesian methods were applied to estimate the relative death rate of work-related accidents in Iran. </p><p> <strong> Methods: </strong>For the purpose of this study, the data of work-related accidents of Iran in 2009 were analyzed. To estimate the parameters of the map, empirical Bayes method (Poisson-Gamma method) was applied using Winbugs 1.4 software. Moreover, the Arc GIs 9.2 software was used to set relative incidence of death and accident related maps. </p><p> <strong> Results: </strong>Regarding the estimates achieved by empirical Bayes method and applying Poisson-Gamma for the incidence of work related accidents in 2009, the maximum and minimum prevalence risk rate among men was 2.991 in Markazi province and 0.457 in Khorasan Razavi province, while they were 3.848 in Semnan province and 0.243 in Hormozgan province for women. </p><p><strong><span lang="EN-GB" style="FONT-FAMILY: "Times New Roman","serif" FONT-SIZE: 11pt mso-bidi-language: AR-SA mso-bidi-font-family: 'B Lotus' mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-GB mso-fareast-language: EN-GB">Conclusion</span>: </strong>Overall, the incidence of work-related accidents follows no specific geographical distribution pattern and in most provinces the pattern was different for men and women in Iran. By and large, the incidence of these events in the neighboring provinces of Tehran is more than the other parts of the country. </p> حوادث ناشی از کار، خطر نسبی، بیز تجربی، مدل پواسون- گاما Work-related Accidents, Empirical Bayes, Relative Risk, Poisson-Gamma Modelin 30 42 http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-831-1&slc_lang=fa&sid=1 M Salehi مسعود صالحی Salehi74@yahoo.com 1120031947532846009562 1120031947532846009562 Yes Tehran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی تهران M Imani مهدی ایمانی mail@sezox.com 1120031947532846009563 1120031947532846009563 No Tehran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی تهران F Zayeri فرید زایری fzayeri@yahoo.com 1120031947532846009564 1120031947532846009564 No Shahid Beheshti University of Medical Sciences علوم پزشکی شهید بهشتی N Vahabi نسیم وهابی Nasim_vahabi@yahoo.com 1120031947532846009565 1120031947532846009565 No Tehran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی تهران H Pirhosseini حسن پیرحسینی hp@yahoo.com 1120031947532846009566 1120031947532846009566 No Statistics Center of Iran مرکز آمار ایران M Arji مصطفی ارجی mostafa_arji2005@yahoo.com 1120031947532846009567 1120031947532846009567 No Social Security Organization of Iran سازمان تامین اجنماعی ایران