مقدمه: متخصصین پزشکی، اغلب به اطلاعات به   موقع و با دسترسی آسان برای مراقبت‌های بالینی نیاز دارند و منابع اطلاعاتی الکترونیکی، می‌توانند راهکار مناسبی برای رفع این نیاز باشند. هدف از این مطالعه، بررسی میزان پاسخدهی منابع اطلاعاتی الکترونیکی پزشکی مبتنی بر شواهد کتابخانه ملی دیجیتال پزشکی ایران به سئوالات بالینی است.

  روش کار: ۲۰ سئوال بالینی در چهار حوزه پیشگیری و درمان، تشخیص، سبب   شناسی و پیش   آگهی از مجموعه سئوالات بالینی کتابخانه ملی پزشکی آمریکا به صورت تصادفی انتخاب و کلیدواژه‌های آن‌ها در منابع اطلاعاتی Cochrane Database of Systematic Review (CDSR), BMJ Clinical Evidence, Up   To   Date, ACP Journal Club (Ovid EBMR) جستجو شدند. داده   ها با استفاده از آمار توصیفی تجزیه و تحلیل شد.

  یافته‌ها: توانایی پاسخگویی منابع اطلاعاتی مورد بررسی به سئوالات بالینی، متفاوت است چنان   که Up   To   Date ۸۵ درصد، BMJ ۳۵ درصد، CDSR ۳۰ درصد و ACP ۱۵ درصد سئوالات را پاسخ دادند. مانعیت (دقت) بازیابی اطلاعات این منابع عبارتند از: CDSR (۰,۲۹)، BMJ (۰.۲۴)، ACP (۰.۰۶) و Up   To   Date (۰.۰۲).

  بحث: Up   To   Date به سئوالات بیشتری در هر چهار حوزه درمان، تشخیص، سبب   شناسی و پیش   آگهی پاسخ می   دهد اما مانعیت بازیابی اطلاعات در این منبع بسیار پایین بوده و مدارک نامربوط زیادی (۹۷درصد) را بازیابی می‌کند. ACP ، توانایی کمتری در پاسخگوئی به سئوالات دارد و فقط تعدادی از سئوالات حوزه درمان و پیش   آگهی را توانست پاسخ دهد. لذا Up To Date می‌تواند منبع مناسب   تری برای پاسخگویی به سئوالات بالینی باشد.

مقدمه: داده‌کاوی فرآیندی رایانه‌ای برای کشف روابط و الگوهای معنادار بین داده‌های بزرگ است. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران به بهبود تصمیم‌گیری در کتابخانه‌ها کمک می‌کند. هدف این پژوهش تحلیل تراکنش‌های گردش منابع کتابخانه‌های دانشگاه علوم پزشکی بیرجند با الگوریتم‌های داده‌کاوی است.

روش کار: در این مطالعه توصیفی، برای تعیین الگوهای پنهان در داده‌های گردش منابع کتابخانه‌های دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، از روش‌های داده‌کاوی استفاده شد. اطلاعات اعضا و تراکنش‌های گردش منابع از نرم‌افزار کتابخانه استخراج شد و پس از پالایش و افزودن فیلدهای محاسباتی، در قالب فایل‌های اکسل ذخیره شدند. برای انجام مراحل مختلف کشف دانش، از افزونه داده‌کاوی Microsoft SQL Server ۲۰۰۸ در نرم‌افزار آفیس ۲۰۰۷ استفاده شد. ماتریس طبقه‌بندی، برای محاسبه میزان صحت مدل‌های تولیدشده، به‌کاربرده شد. یافته‌های پژوهش در قالب شکل و جدول گزارش شدند.

یافته‌ها: ۳۹۴۰۱۱ تراکنش امانت و بازگشت کتاب توسط ۵۶۰۰ عضو تا پایان سال ۱۳۹۲ در نرم‌افزار کتابخانه ثبت‌شده بودند. گردش منابع در هر نیمسال تحصیلی از توالی منظمی برخوردار بود. ۸۷ درصد اعضا، کمتر از ۴۶ روز کتاب‌های امانتی را بازگشت می‌دهند و ۹۶ درصد دانشجویان کمتر از ۱۸ روز در عودت کتاب‌ها تأخیر دارند. اعضا به‌طور متوسط ۳۵ مدرک در مدت عضویتشان به امانت می‌گیرند. با استفاده از قوانین وابستگی می‌توان ارتباط موضوعی مدارک موردعلاقه اعضا را کشف کرد.

نتیجه‌گیری: داده‌کاوی منجر به شناسایی رفتار اطلاعاتی اعضا، طبقه‌بندی اعضای فعال و شناسایی عوامل مؤثر بر مدت امانت و دیرکرد مدارک گردید. الگوهای آشکارشده جهت بهبود تصمیم‌گیری در مدیریت نیروی انسانی و تدوین مقررات خدمات گردش منابع کتابخانه پیشنهاد می‌شود