جلد 25، شماره 1 - ( 1-1401 )
جلد 25 شماره 1 صفحات 79-69 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Amin-Tahmasbi H, Asgharpour M, Izdiar P. Evaluation of the government's support policies for the pharmaceutical industry in the midst of sanctions and the covid-19 pandemic. jha 2022; 25 (1) :69-79
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3985-fa.html
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-3985-fa.html
امین طهماسبی حمزه، اصغرپور محمدحسین، ایزدیار پریسا. ارزیابی سیاست‌های حمایتی دولت از صنایع دارویی در شرایط تحریم و همه‌گیری کووید-19. فصلنامه مدیریت سلامت. 1401; 25 (1) :69-79
1- استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی شرق، دانشگاه گیلان، رودسر ، amintahmasbi@guilan.ac.ir
2- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، پردیس فنی (1)، دانشگاه یزد، یزد
3- دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تهران، تهران
2- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، پردیس فنی (1)، دانشگاه یزد، یزد
3- دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تهران، تهران
چکیده: (2288 مشاهده)
مقدمه: در شرایط کنونی که تحریم‌های زیادی بر کشور تحمیل‌شده و از سوی دیگر با ظهور کووید-19، تأمین دارو برای نظام سلامت کشور از اهمیت بیشتری برخوردار است. با توجه به شرایط سیاسی و اقتصادی، توسعه و برنامه‌ریزی دقیق و صحیح دولت جهت حمایت از صنایع دارویی در اولویت قرار دارد. لذا، این پژوهش به شناسایی سیاست‌های حمایتی دولت و تعیین میزان تأثیرگذاری و رتبه‌بندی آن‌ها از صنایع دارویی در شرایط تحریم‌ها و همه‌گیری کووید-19 پرداخته است.
روش ها: پژوهش حاضر از نوع کاربردی با روش توصیفی-تحلیلی انجام شد. ابزار گردآوری داده پرسشنامه و راهنمای مصاحبه با خبرگان بود. تعداد خبرگان شرکت‌کننده در این پژوهش 10 نفر از مدیران بخش‌های مختلف شرکت‌های دانش‌بنیان دارویی بود که با استفاده از روش نمونه‌گیری غیر تصادفی در دسترس انتخاب شدند. روابط علی و معلولی متغیرهای مدل با استفاده از روش دیمتل فازی شناسایی شدند. در انتها میزان اهمیت هریک از حمایت‌ها با روش تحلیل شبکه‌ای فازی و نرم‌افزار سوپر دسیژن تعیین شد.
یافته ها: سه دسته سیاست‌های حمایتی و هشت حمایت مرتبط با نقش مؤثر دولت در توسعه صنایع دارویی کشور شناسایی شد. گروه حمایت معافیت‌ها به‌عنوان مهم‌ترین سیاست‌های حمایتی شناخته شد که شامل معافیت گمرکی، در نظر گرفتن معافیت‌های مالیاتی لازم برای شرکت‌های دارویی و معافیت یا تعویق انداختن وام‌های قبلی بود.
نتیجه‌گیری: امنیت صنایع دارویی از اهداف اصلی سیاست‌های توسعه‌ای است و قطع وابستگی با سایر کشورها و خودکفایی در این صنعت به سیاست‌های حمایتی از سوی دولت نیاز دارد که نتایج مطالعه حاضر می‌تواند در اولویت‌بندی این سیاست‌ها در شرایط تحریم‌و همه‌گیری کووید-19 کمک نماید.
روش ها: پژوهش حاضر از نوع کاربردی با روش توصیفی-تحلیلی انجام شد. ابزار گردآوری داده پرسشنامه و راهنمای مصاحبه با خبرگان بود. تعداد خبرگان شرکت‌کننده در این پژوهش 10 نفر از مدیران بخش‌های مختلف شرکت‌های دانش‌بنیان دارویی بود که با استفاده از روش نمونه‌گیری غیر تصادفی در دسترس انتخاب شدند. روابط علی و معلولی متغیرهای مدل با استفاده از روش دیمتل فازی شناسایی شدند. در انتها میزان اهمیت هریک از حمایت‌ها با روش تحلیل شبکه‌ای فازی و نرم‌افزار سوپر دسیژن تعیین شد.
یافته ها: سه دسته سیاست‌های حمایتی و هشت حمایت مرتبط با نقش مؤثر دولت در توسعه صنایع دارویی کشور شناسایی شد. گروه حمایت معافیت‌ها به‌عنوان مهم‌ترین سیاست‌های حمایتی شناخته شد که شامل معافیت گمرکی، در نظر گرفتن معافیت‌های مالیاتی لازم برای شرکت‌های دارویی و معافیت یا تعویق انداختن وام‌های قبلی بود.
نتیجه‌گیری: امنیت صنایع دارویی از اهداف اصلی سیاست‌های توسعه‌ای است و قطع وابستگی با سایر کشورها و خودکفایی در این صنعت به سیاست‌های حمایتی از سوی دولت نیاز دارد که نتایج مطالعه حاضر می‌تواند در اولویت‌بندی این سیاست‌ها در شرایط تحریم‌و همه‌گیری کووید-19 کمک نماید.
نوع مقاله: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سیاست گذاری
دریافت: 1400/9/30 | پذیرش: 1400/12/25 | انتشار: 1401/5/9
دریافت: 1400/9/30 | پذیرش: 1400/12/25 | انتشار: 1401/5/9
فهرست منابع
1. Nicola M, Alsafi Z, Sohrabi C, Kerwan A, Al-Jabir A, Iosifidis C, et al. The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review. Int J Surg. 2020;78:185-93. [DOI:10.1016/j.ijsu.2020.04.018]
2. Ayati N, Saiyarsarai P, Nikfar Sh. Short and long term impacts of COVID-19 on the pharmaceutical sector. Daru. 2020;28(2):799-805. [DOI:10.1007/s40199-020-00358-5]
3. Shahbahrami E, Amoozad Mahdiraji H, Hosseinzadeh M. prioritizing determinants of drug sustainable supply chain management in Hospital Pharmacies. Journal of Health Administration. 2020;23(2):89-101. [In Persian] [DOI:10.29252/jha.23.2.89]
4. Charumilind S, Craven M, Lamb J, Sabow A, Singhal S, Wilson M. When will the covid-19 pandemic end? [Internet]. McKinsey & Company; 2021. Available from: https://www.mckinsey.com/industries/healthcare-systems-and-services/our-insights/when-will-the-covid-19-pandemic-end
5. Davodi N, Raissi S. Forecasting model for annual drug demand in Iran. Journal of Health Administration. 2019;22(3):89-104. [In Persian]
6. Masarova G, Stefanikova L, Rypakova M. The necessity of obtaining information through marketing research in the field of pharmaceutical companies on the slovak market. Procedia Economics and finance. 2015;23:1480-4. [DOI:10.1016/S2212-5671(15)00356-1]
7. Abhari B, Aleemran R, Aghajani H. The long-run effect of sanctions on the Central Bank of Islamic Republic of Iran on health: An autoregressive distributed lags approach. Journal of Health Administration. 2021;24(1):98-109. [In Persian] [DOI:10.52547/jha.24.1.98]
8. Cheraghali AM. Trends in Iran pharmaceutical market. Iran J Pharm Res. 2017;16(1):1-7.
9. Goniewicz K, Khorram-Manesh A, Hertelendy AJ, Goniewicz M, Naylor K, Burkle Jr FM. Current response and management decisions of the European :union: to the COVID-19 outbreak: A review. Sustainability. 2020 ;12(9):1-12. [DOI:10.3390/su12093838]
10. Salsabil M, Shafia MA, Pishvaee S, Shahanaghi K. Robust tactical planning of the three-tier global supply chain under sanctions disruption conditions, taking into account shelf life (case study: Drug supply chain). Journal of Industrial Management. 2015;7)2(:305-332. [In Persian]
11. Izady B, Shafiei M. Provide a decision support system to assess and prioritize the risk of importing goods in order to manage the effects of sanctions (case study: Import of pharmaceutical items of Farabi Pharmaceutical Company). Prod Oper Manag. 2018;9(1):79-106. [In Persian]
12. Amin-Tahmasbi H, Hami M. Analysis of the supply chain resilience and sustainability criteria in pharmaceutical industry using interpretive structural analysis method. Journal of standard and Quality Management. 2020;9(4):40-48. [In Persian]
13. Mittal S, Sharma D. The impact of COVID-19 on stock returns of the Indian healthcare and pharmaceutical sector. Australasian Accounting, Business and Finance Journal. 2021;15(1):5-21. [DOI:10.14453/aabfj.v15i1.2]
14. Shahbazi K, Asadi F. Impact of exchange rate on imports of medicines and medical equipment. The Journal of Economic Policy. 2014;6(11):35-54. [In Persian]
15. Vaez, S., Dorseh, S. Investigating the Effect of Auditor Specialization in Industry on the Relationship between Tax Avoidance and the Risk of Future Stock Price Crash of Pharmaceutical and Non-pharmaceutical Companies Listed on the Tehran Stock Exchange. JHA, 2016; 5(1): 79-106. [In Persian]
16. Amin-Tahmasbi H, Asgharpour M. Challenges of managing health centers during the COVID-19 pandemic. Journal of Health Administration. 2021;24(3):79-91. [In Persian] [DOI:10.52547/jha.24.3.79]
17. Saunders MNK, Lewis P, Thornhill A. Research methods for business students. 7th ed. New York: Pearson Higher Education; 2015.
18. Saaty TL. The analytic hierarchy process: Decision making in complex environments. In: Avenhaus R, Huber RK, editors. Quantitative assessment in arms control. Boston: Springer; 1984. p. 1-69. [DOI:10.1007/978-1-4613-2805-6_12]
19. Gabus A, Fontela E. World problems, an invitation to further thought within the framework of DEMATEL. Battelle Geneva Research Center. 1972.
20. Lin CJ, Wu WW. A causal analytical method for group decision-making under fuzzy environment. Expert Syst Appl. 2008;34(1):205-13. [DOI:10.1016/j.eswa.2006.08.012]
21. Hatefi M, Tamosaitiene J. An integrated fuzzy DEMATEL-fuzzy ANP model for evaluating construction projects by considering interrelationships among risk factors. J Constr Eng Manag. 2019;25(2):114-31. [DOI:10.3846/jcem.2019.8280]
22. Nojavan M, Bandy B. A new fuzzy approach to determine the best method for the installation of marine pipelines. Advances in Industrial Engineering. 2018;51(4):463-73. [In Persian]
23. Wu WW. Choosing knowledge management strategies by using a combined ANP and DEMATEL approach. Expert Syst Appl. 2008;35(3):828-35. [DOI:10.1016/j.eswa.2007.07.025]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
