مقدمه: اعتیاد به عنوان یکی از بحران‌های بشر در قرن حاضر مورد توجه پژوهشگران است. رشد پژوهش‌های مربوط به اعتیاد به شناخت بیش‌تر مشکل اعتیاد و تعامل فزاینده نهادهای اجرایی با نهادهای علمی کمک می‌کند.  شناسایی و تحلیل زمینه‌های پژوهشی فعال این حوزه و نیز کشف موضوعات مورد علاقه و مفاهیم غالب در آثار پژوهشگران در قالب خوشه‌های موضوعی مهم است. هدف از این پژوهش، تحلیل محتوای مقالات مرتبط با  اعتیاد در پایگاه مدلاین به روش خوشه بندی سلسله مراتبی است.

روش‌کار: این پژوهش، توصیفی و از لحاظ نوع کاربردی است که به تحلیل محتوای متون با رویکرد خوشه‌بندی سلسله مراتبی پرداخته است. توصیفگرهای مقالات مرتبط با جستجوی عبارت «addiction» در سرعنوان موضوعی «مش (Mesh)»، از رابط پاب‌مد در تاریخ (27/6/ 1394) برای بازه زمانی 1991 تا 2014، استخراج شدند. تحلیل داده‌ها و خوشه بندی با استفاده از نرم افزارهایRavar Matrix ,SPSS 20  انجام شد.

یافته‌ها: تولیدات علمی در حوزه اعتیاد در بازه زمانی پژوهش رشد صعودی داشته‌است. با توجه به خوشه‌بندی سلسله مراتبی، مفاهیمی از قبیل: اختلال در سوء مصرف مواد، اعتیاد به اینترنت، قمار و سیگار از پرکاربردترین موضوعات این حوزه به شمار می‌روند.

نتیجه گیری: با تحلیل موضوعات منتسب به مدارک، (توصیفگرها) حیطه گسترده‌ای از داده‌های پراکنده در شش خوشه قرار گرفتند. خوشه‌های متعدد ایجاد شده با برخورداری از ویژگی‌های مشترک درون هر گروه، دارای ارتباط ساختاری با یکدیگر هستند. بحث و فعالیت اکثریت پژوهشگران، همان طور که توصیفگرها در حوزه‌های موضوعی این شش خوشه نشان می‌دهد، بیشتر جنبه روانشناختی دارد.