Journal of Health Administration
فصلنامه مدیریت سلامت
jha
Medical Sciences
http://jha.iums.ac.ir
112
journal112
2008-1200
2008-1219
10.22034
fa
jalali
1397
10
1
gregorian
2019
1
1
21
74
online
1
fulltext
fa
تأثیرگذاری فاکتورهای کلیدی بر مدل حکمرانی شبکهای مطلوب در نظام سلامت: رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری
The impact of key factors on an appropriate network governance model in health care systems: a structural equation modeling approach
پژوهشي
Research
<strong><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">مقدمه</span></span></strong><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">: با توجه به پیچیدگی خدمات در نظام سلامت که مستلزم تعامل افراد و سازمانهای مختلف میباشد، ضعف در مدلهای حکمرانی شبکهای منجر به بروز تعارضات مختلف مانند تعارضات مالی، غیر شفاف بودن چارچوبهای پاسخگویی در قبال خطاهای پزشکی و مشکل در هماهنگیهای بین تیمی میگردد. هدف پژوهش حاضر، بررسی عملی فاکتورهای اساسی مؤثر بر طراحی مدل حکمرانی شبکهای مطلوب در نظام سلامت بهصورت همزمان است.</span></span><br>
<strong><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">روشها</span></span></strong><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">: پژوهش حاضر از نوع پژوهشهای کمی و از منظر نتیجه یک پژوهش همبستگی بود. در پژوهش حاضر، با بررسی متون، متغیرهای مؤثر بر حوزههای حکمرانی شبکه شناخته شدند. بر اساس فرضیات در نظر گرفته شده مدل ساختاری مورد نظر توسعه داده شد. دادههای پژوهش حاضر با استفاده از پرسشنامهی استاندارد از دو شبکهی همکاری در زمینهی آزمایشگاههای تشخیص طبی و یک شبکه تأمین تجهیزات پزشکی با مجموع 194 سازمان عضو شبکههای مذکور در مجموع به تعداد 98 پرسشنامه جمعآوری شد. جهت آزمون فرضیات پژوهش از مدل</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.5pt;"></span></span><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">سازی معادلات ساختاری روش حداقل مربعات جزئی و از نرمافزار اسمارت پی ال اس 2 استفاده شد.</span></span><br>
<strong><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">یافتهها</span></span></strong><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">: فاکتورهای رفتار فرصتطلبانه، اعتماد، تعهد، اشتراکگذاری اطلاعات، اشتراکگذاری دانش بهعنوان فاکتورهای کلیدی تأثیرگذار بر مدل حکمرانی و همچنین، همکاری و هماهنگی جهت ارزیابی حکمرانی شبکهای در مدل ساختاری پژوهش مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که تعهد و اشتراکگذاری اطلاعات دارای بیشترین تأثیر مستقیم بر حکمرانی شبکه هستند. همچنین، رفتار فرصتطلبانه دارای تأثیر منفی و شدیدی بر اعتماد در شبکه بوده که از این طریق بر حکمرانی شبکه تأثیرگذار بوده است.</span></span><br>
<strong><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">نتیجهگیری</span></span></strong><span style="font-family:b yagut;"><span style="font-size:10.5pt;">: جهت طراحی مدل حکمرانی شبکهای مطلوب در نظام سلامت باید به اعتماد و تعهد توجه ویژهای گردد. همچنین، این متغیرها میتوانند با بهبود اشتراکگذاری اطلاعات بر حکمرانی شبکه تأثیر بگذارند. علاوه بر در نظر گرفتن فاکتورهای یاد شده، مدل حکمرانی باید بهگونهای طراحی گردد تا از رفتار فرصتطلبانهی اعضا جلوگیری نماید.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.5pt;"></span></span><br>
<br>
<span dir="LTR"></span>
<strong>Introduction:</strong> Due to the complexity of health services, which require the engagement of different parties for the provision of integrated services, inappropriate network governance models can lead to financial conflicts, lack of transparency of accountabilities for medical errors, and difficulties on multi-professional team working. Therefore, this study aimed to examine factors influencing the design of an appropriate network governance model in the healthcare system.<br>
<strong>Methods:</strong> In this quantitative-correlational study, first factors influencing the domains of network governance were extracted from the literature. In the next step, a structural model was developed based on the hypotheses. To test the research hypotheses, structural equation modeling - partial least- squares method and Smart Pls2 software were used. The data were collected using a standard questionnaire which was distributed to two collaborative networks of diagnostic laboratories and one medical equipment supply network with 194 members. A total of 98 questionnires were collected.<br>
<strong>Results:</strong> Opportunistic behavioral, trust, commitment, information sharing, knowledge sharing were used as key factors influencing governance model within the structural model of this research. The results showed that commitment and information sharing had the most direct impact on the network governance. Moreover, opportunistic behavior had a negative and severe effect on trust in the network, which in turn affected the governance of the network.<br>
<strong>Conclusion:</strong> In order to design an appropriate network governance model in healthcare system, special attention should be paid to trust and commitment. These variables can also affect the governance of the network through improving information sharing. Furthermore, the governance model should be designed in such a way as to prevent the opportunistic behavior of the members.
مدل حکمرانی شبکهای, سیستمهای مراقبت سلامت, مدلسازی معادلات ساختاری, آزمایشگاه تشخیص طبی, شبکه تجهیزات پزشکی
Network Governance Model, Health Care Systems, Structural Equation Modeling, Medical diagnostic laboratory, Medical Equipment Supply Network
19
34
http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2396-2&slc_lang=fa&sid=1
Reza
Aalikhani
رضا
عالیخانی
reza_aalikhani@ind.iust.ac.ir
11200319475328460019896
11200319475328460019896
No
faculty of industrial engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران،
Mohammad Reza
Rasouli
محمدرضا
رسولی
rasouli@iust.ac.ir
11200319475328460019897
11200319475328460019897
Yes
faculty of industrial engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran; Corresponding Author (rasouli@iust.ac.ir)
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
Ali Reza
Aliahmadi
علیرضا
علی احمدی
pe@iust.a.cir
11200319475328460019898
11200319475328460019898
No
faculty of industrial engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران،