@ARTICLE{Bahari, author = {Bahari, A and Asadi, F and }, title = {Optimizing Emergency Resources Allocation: Simulation Based on Response-Surface Method}, volume = {21}, number = {73}, abstract ={مقدمه: هدف از نگارش این مقاله، نخست بررسی وضعیت موجود منابع اثرگذار در بخش اورژانس و سپس ارائه ترکیب بهینه منابع مذکور به منظور کم کردن زمان انتظار بیماران مراجعه کننده به این بخش از طریق بهینه­سازی رویکرد شبه مدل محور است. روش ­ها: مدل پژوهش بر اساس روش سطح پاسخ و با استفاده از طراحی آزمایش­ها، مناسب سازی شده است. متغیر وابسته مدل مذکور، متوسط زمان انتظار بیماران در بخش اورژانس است که این سطح پاسخ از طریق اجرای آزمایش­های ایجاد شده طرح عاملی در مدل شبیه ­سازی ساخته شده است. داده­های مورد نیاز پژوهش از اسناد بایگانی ثبت شده برای هر بیمار در نیمه اول سال 1396 جمع آوری شده است. یافته­ ها: نتایج پژوهش نشان داد تعداد بهیاران، تخت­های بستری، در تابع تخمینی متوسط زمان انتظار بیماران، معنی­دار هستند. با وجود معنی­دار نبودن اثرهای منشی اورژانس، تعداد پرستاران و تعداد متخصصان قلب از نظر آماری، از آنها در مدل مذکور عمدا استفاده شده است، زیرا هدف پژوهش تعیین ترکیب بهینه این متغیرها از طریق حل مسأله است. نتیجه­گیری: در این پژوهش، بهینه ­سازی زمان انتظار بیماران مراجعه کننده به بخش اورژانس با استفاده از شبیه ­سازی، طراحی آزمایش و شبه مدل رگرسیون انجام گرفته است. از حل مسأله بهینه ­سازی ایجاد شده و استقرار ترکیب بدست آمده، مطلوب­ترین زمان انتظار در بخش اورژانس به دست آمد که این امر باعث ایجاد کاهشی معادل 49/6 درصد در زمان انتظار و کاهشی معادل 51 درصد در هزینه ­های جاری بخش اورژانس شد. }, URL = {http://jha.iums.ac.ir/article-1-2678-fa.html}, eprint = {http://jha.iums.ac.ir/article-1-2678-fa.pdf}, journal = {Journal of Health Administration}, doi = {}, year = {2018} }