TY - JOUR T1 - A Synthetic Data Mining Model for Evaluating Hypotension in Hemodialysis Patients TT - ارائه الگوی ترکیبی داده‌کاوی برای سنجش افت فشار خون بیماران همودیالیزی JF - jha JO - jha VL - 21 IS - 74 UR - http://jha.iums.ac.ir/article-1-2771-fa.html Y1 - 2019 SP - 9 EP - 18 KW - Data Mining KW - Decision Tree KW - Hypotension KW - Hemodialysis N2 - مقدمه: افت فشار خون حین دیالیز در بیمارانی که به مدت طولانی تحت دیالیز قرار می­گیرند، اغلب با افزایش مرگ و میر همراه است. پژوهش حاضر با هدف سنجش میزان افت فشارخون بیماران همودیالیزی به ارائه مدلی پیش بینانه از طریق داده­کاوی توصیفی پرداخته است. زیرا، افت فشار خون شایع­ترین عارضه جدی حین همودیالیز است. روش ­ها: پژوهش حاضر به روش توصیفی- مقطعی صورت گرفته است. جامعه­ی پژوهش متشکل از داده­ های بیمارستان علی ابن ابی طالب (ع) زاهدان در خردادماه ۹۵ است. جهت تحلیل داده ­ها از نرم افزار Clementine۱۲.۰ استفاده شده است. برای مدل­سازی از الگوریتم­های K-Means، C۵.۰ و CART استفاده گردید. یافته ‏ها: پارامترهای تاثیرگذار در میزان افت فشار خون شامل نوع صافی و دور پمپ بود. بررسی خوشه­بندی و قوانین استخراج شده از مدل، اهمیت تاثیر نوع صافی و دور پمپ را تصدیق نمود. نتیجه­ گیری: استفاده از رو­ش ­های نوین مدل­سازی برای تحلیل وکشف ارتباطات بین داده ­های دیالیز، باعث ایجاد تغییر در نحوه­ی نگرش پرسنل بخش دیالیز نسبت به روند انجام دیالیز و مراقبت ­های لازم حین آن می ­شود. سنجش میزان افت فشار خون بیماران دیالیزی به شناسایی سریع­تر و دقیق­تر افت فشار و مدیریت صحیح و پیشگیرانه کمک می­نماید و منجر به ارتقای عملکرد بخش دیالیز می­ گردد. مطالعه حاضر نشان داد نوع صافی به جهت تاثیر آن روی افت فشار خون بیمار اهمیت دارد. M3 10.29252/jha.21.74.9 ER -