جلد 20، شماره 67 - ( 1-1396 )                   جلد 20 شماره 67 صفحات 24-35 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jahani J, Rezaeenoor M, Mahdavi M, Hadavandi E. Prediction of diabetes by Neural Network. jha. 2017; 20 (67) :24-35
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-2091-fa.html
جهانی میثم، رضایی نور جلال، مهدوی مهدی، هداوندی اسماعیل. ارائه مدلی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی . فصلنامه مدیریت سلامت. 1396; 20 (67) :24-35

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-2091-fa.html


1- کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم، ایران
2- دانشیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه قم ، rezaeenoor@yahoo.com
3- دکتری مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی دانشگاه ایراسموس روتردام
4- استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه امیرکبیر
چکیده:   (341 مشاهده)

مقدمه: الگوریتم های فرا ابتکاری و ترکیبی از توانمندی بالایی در مدل سازی مسائل پزشکی برخوردارند. در این مطالعه از شبکه عصبی به منظور پیش بینی ابتلا به دیابت در میان افراد مستعد دیابت استفاده گردید.

روش کار: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و جامعه ی هدف آن متشکل از 545 فرد بیمار و سالم از مرکز دیابت دانشگاه علوم پزشکی همدان جمع آوری گردید جهت پیش بینی بیماری دیابت استفاده شده است. در این مطالعه از الگوریتم ممتیک که تلفیقی است از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی محلی است، به منظور به روز رسانی وزن های شبکه عصبی و توسعه دقت شبکه عصبی استفاده شده است.

یافته ها: بررسی اولیه نشان داد که دقت شبکه عصبی، 88درصد، می‌باشد. بعد از بروز رسانی وزن ها با الگوریتم ممتیک دقت آن به 2/93درصد افزایش یافت. برای مدل پیشنهادی به ترتیب حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری مثبت، ارزش اخباری منفی، مساحت زیر منحنی 2/96، 4/92، 8/93، 3/95، 958/0 برای مدل الگوریتم ژنتیک، 98، 8/84، 6/88، 2/98، 952/0 و برای مدل رگرسیون لجستیک، 6/95، 5/84، 7/94، 0/87، 916/0 به دست آمد.

نتیجه گیری: بر اساس یافته­ های این پژوهش، مدل های شبکه های عصبی در مقایسه با مدل رگرسیون از میزان خطای کمتری در تشخیص بیماری بر اساس متغیرهای فردی و سبک زندگی برخوردارند. یافته­های این مطالعه می‌تواند به برنامه ریزان و ارائه کنندگان خدمات سلامت در برنامه های غربالگری و تشخیص به موقع بیماری دیابت کمک می‌نماید.

متن کامل [PDF 855 kb]   (242 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۴/۱۲/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۲/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۲/۲۴

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb