جلد 20، شماره 67 - ( 1-1396 )                   جلد 20 شماره 67 صفحات 75-88 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Langarizadeh M, Sadr-ameli S, Soleymani M. Development of Vital Signs Monitoring Decision Support System for Coronary Care Unit Inpatients. jha. 2017; 20 (67) :75-88
URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-2154-fa.html
لنگری زاده مصطفی، صدرعاملی سید محمدعلی، سلیمانی محسن. طراحی سیستم تصمیم‌یار پایش علائم حیاتی بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه قلبی. فصلنامه مدیریت سلامت. 1396; 20 (67) :75-88

URL: http://jha.iums.ac.ir/article-1-2154-fa.html


1- استادیار گروه مدیریت اطلاعات بهداشتی درمانی دانشگاه علوم پزشکی ایران
2- متخصص کاردیولوژی و فوق تخصص الکتروفیزیولوژی دانشگاه علوم پزشکی ایران
3- دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران ، Soleymani.m@tak.iums.ac.ir
چکیده:   (562 مشاهده)

مقدمه: حجم زیاد اطلاعات پزشکی با بیماری‌ها و روش‌های درمانی متفاوت، می­تواند یکی از عوامل بروز خطاهای درمانی در بخش مراقبت‌های ویژه قلبی باشد. هدف این پژوهش طراحی سیستمی بود که علائم حیاتی بیماران را به‌صورت مستمر و همزمان پایش نماید و در صورت غیرطبیعی بودن، هشدارهایی را تولید و مداخلات درمانی مناسب را به ترتیب اولویت پیشنهاد کند.

روش کار: این پژوهش از نوع کاربردی-توسعه‌ای بود که به روش مقطعی در سال 1394 در بیمارستان شهید رجائی استان تهران انجام شد. 15 نفر پزشک متخصص و 15 نفر پرستار شاغل در بخش مراقبت‌های ویژه قلبی به‌صورت غیر‌تصادفی هدفمند به‌عنوان نمونه در نظر گرفته شدند. در طراحی سیستم از فناوری MEAN.js و داده­ های پایگاه­دادهMIMIC II  فیزیونت استفاده شد.

یافته‌ها: حدود طبیعی و غیرطبیعی علائم حیاتی با توجه به شرایط محیطی و جمعیتی و انواع مداخلات درمانی با توجه به میزان تغییرات علائم حیاتی به ترتیب اولویت مشخص شدند. نتایج نشان داد که سیستم تصمیم­یار در ارائه مداخلات درمانی از صحت ۷/94 درصد، حساسیت 60/82 درصد و دقت 100 درصد برخوردار بود و در تولید هشدارهای به‌موقع دارای صحت ۹/92 درصد، حساسیت 80 درصد و دقت 100 درصد است.

نتیجه‌گیری: عوامل مختلفی در تعیین مقادیر علائم حیاتی و اولویت مداخلات درمانی تأثیرگذار هستند. نتایج نشان داد که سیستم­های تصمیم­یار بالینی می­توانند به هنگام بروز وضعیت­های پیش‌بینی ‌نشده کمک­کننده باشند. از نقطه ‌نظر بالینی موجب تسهیل درک علائم حیاتی، تشخیص وضعیت بیمار و منجر به بهبود فرایند تصمیم­گیری بالینی می­شود که می­تواند در کاهش خطاهای درمانی تأثیرگذار باشند.

متن کامل [PDF 1484 kb]   (671 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۵/۳/۲۹ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۳۰

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مدیریت سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Health Administration

Designed & Developed by : Yektaweb